【TensorFlow・Kerasで学ぶ】時系列データ処理入門(RNN/LSTM, Word2Vec)

TensorFlow, KerasとPython3を使って、自然言語処理や時系列データ処理を学びましょう。日本語+動画で学べる唯一の講座(2017年8月現在)です。RNN/LSTMは、機械翻訳、自動字幕表示、株価予測などに使用されています。

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日本語
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Data Science
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【TensorFlow・Kerasで学ぶ】時系列データ処理入門(RNN/LSTM, Word2Vec)
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6 hours
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Jan 2022
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$39.99
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What you will learn

Word2Vecや、Sequence2SequenceなどTensorFlowの時系列データ処理のチュートリアルを理解できるようになります。

TensorFlowを用いたRNNによる機械学習ができます。

RNNの動作原理について理論を学習し、コードを書いて理解を深めます。

LSTMの仕組みについて理解し、コードを実装して理解を深めます。

Kerasを使用したLSTMによる文章合成プログラムを作成できます。

Why take this course?

🌟 **TensorFlow・Kerasで学ぶ】時系列データ処理入門(RNN/LSTM, Word2Vec)** 🌟 ## コース概要 **Hiroki Inoue** 氏による、Python3とTensorFlowを使った自然言語処理や時系列データ処理の基礎から応用までを学べるオンラインコースです。日本語で学ぶことが可能で、動画教材を通じて直面できる実践的な知識を深めることができます。RNN(Recurrent Neural Networks)、LSTM(Long Short-Term Memory)、Word2Vecなどの技術は、機械翻訳、自動字幕表示、株価予測など多岐にわたる分野で応用されています。 ## コース更新情報 - **2017/12/3**: 株価予測のチュートリアルを順次掲載中。 - **2017/9/19**: 感情分析のセクションを追加しました。 - **2017/9/14**: Kerasを使用した文章合成のチュートリアルを追加しました。 - **2017/9/12**: 機械翻訳の実行結果を掲載しました(10日間トレーニングによるモデル使用)。 - **2017/9/3**: Wikipedia日本語記事全文を使用したWord2Vecのチュートリアルを掲載しました(1日間でモデル生成)。 - **2017/9/1**: TensorFlowのSequence-To-Sequenceチュートリアルのプログラムを動作させてプロセスを収録中。学習が完了したら結果をアップロードする予定です。 ## コース内容 - **自然言語処理**: 形態素解析、Word2Vec、RNNによるSequence-To-Sequence学習方法の基礎から応用的な実装を学びます。 - **時系列データ処理**: LSTMやGRUなどの技術を用いた時系列データの分析と予測が可能になります。 - **実践的なプロジェクト**: 実際に動画形式で解説される環境構築から、具体的なプロジェクトを通じて学ぶことができます。 - **最新の技術**: コースは常に更新されており、新しい技術やデータセットを取り入れる予定です。 ## 受講上の注意 このコースは、形態素解析やRNNについて初めて学びたい方のために設計されています。動画で解説しながら、環境構築から基本的な知識を丁寧にアプローチしていきます。これには、 - **書籍学習者**: 動画教材ではなく、本書や他のリソースから学んだ方も対応可能です。 - **LSTM/GRU知識のある方**: LSTMやGRUについて詳しく学ばなくても大丈夫な場合、このコースも役立ちますが、初心者の方はもう一度確認ください。 ## 返金ポリシー 間違えて登録した場合や、このコースが自分のニーズに合っない場合は、30日以内で返金可能です。お試しください! ## 今日から始めるべき理由 - **実践的なスキルの獲得**: 理論だけでなく、実際にプロジェクトを展開することで、実践力を身につけます。 - **最新の技術で働いてみる**: 時系列データや自然言語処理の最先端技術を使って、新しい分野でチャレンジしてみませんか? - **コミュニティとの交流**: フォーラムやメッセージを通じて、他の学習者と交流し、知識を共有します。 このコースは、Python3とTensorFlowを使った自然言語処理や時系列データ処理の新しい世界に足を踏み入れる第一歩への出発点です。今ではなく、まだまだ未来の技術者になりませんか?🤖✨ **ご質問やフィードバックがある場合は、どうぞお気軽にお問い合わせください。私たちは常に皆様の成長を支えていきます!**

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Our review

ご感想ありがとうございます。こちらで数学教育の視点から見た点を挙げていただき、具体的なフィードバックに基づいて講座の改善を努める予定です。以下に、ご指摘いただいたポイントについてのお答えとします。 1. **講座の内容とバージョンの更新**: 環境構築のセクションが多取りであることにご指摘いただきました。コードの例に使用されているライブラリやバージョンは、動画制作時点で最新であったものを使用していますが、学習者の方が常に最新のバージョンを使うようにアップデートしているかどうかを確認できる情報を提供することは重要です。講座の更新を行う際には、この点を改善いたします。 2. **コーディングの説明**: コードを書いていく過程中の各処理の意味や必要性についての説明が十分でない可能性があります。講座の内容を見直し、より具体的かつ丁寧なコーディングの説明を追加することになります。 3. **Q&Aの対応**: 質問が検討されたり資料に反映されたりしているかどうかの状況について、より明確なフィードバックや解決策を提供することで、Q&Aの効果を向上させることが目標です。 4. **ライブラリのバージョン管理**: ライブラリの使用時に特定のバージョンを指定する方法を説明し、動画内で使用されているバージョンが古くなった場合にはその点を明記することで、学習者が最新の環境で成功させられるようサポートします。 5. **コードの進行状況**: 動画内ではコードを段階的に進める形でお見せしていますが、もし学習者がより具体的な指示や説明を求めている場合は、その要望に応じて内容を調整いたします。 最後に、ご意見いただいた内容をもとに、講座の改善に努力させていただきます。これからもどんどん学べる内容でお役立てできれば幸いです。何か他にも改善点があれば、お気ぬみください。ご参加をありがとうございました。

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8/8/2017
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11/16/2019
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