R para Ciencia de Datos - Machine Learning con R

Aprende Data Science con R - Conviértete en un programador con R

4.40 (100 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Data Science
category
R para Ciencia de Datos - Machine Learning con R
567
students
7 hours
content
Apr 2021
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Aprenderás a programar con R usando los paquetes mas utilizados

Aprenderás lo que es el control de versiones y como se utiliza para desarrollar código como un profesional

Aprenderás a usar funciones de la familia apply, a manipular y crear csvs y archivos excel de forma automatizada

Aprenderás estadística básica que te servirán para aprender los conceptos mas fundamentales de la ciencia de datos

Aprenderás a crear modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) con R

Why take this course?

* Este curso es parte del Data Scientist Bootcamp de Datademia. Visita nuestra web para más información.


En este curso te convertirás en un desarrollador con R y aprenderás a crear modelos de Aprendizaje Automático o Machine Learning en R.

Trabajaras con RStudio la interfaz más utilizada para programar en R. Tendrás primero clases teóricas seguidas de clases prácticas para que puedas cementar tus conocimientos.

Empezarás aprendiendo a usar el paquete data.table. Es una de las formas de trabajar con R más utilizadas ya que tiene una sintaxis parecida a la de SQL y es mucho más eficiente que los paquetes base de R. Tendrás acceso a una hoja de referencia para que puedas ir consultando en todo momento.

Luego te meterás a fondo en temas más complejos como son el control de versiones, las expresiones regulares, como escribir código de una forma elegante y precisa para que tu código sea legible. Aprenderás a trabajar con csvs de forma automatizada, a conectar a bases de datos y hacer debugging.

Luego aprenderás a hacer análisis descriptivos y crear modelos de aprendizaje automático.

Al final del curso tendrás dos proyectos donde podrás aplicar todo lo que has aprendido.

Si eres un desarrollador, un científico de datos y quieres profundizar tus conocimientos en R y a aprender a programar modelos de aprendizaje automático, este curso es para ti.

Mi nombre es Sebastian y llevo más de 10 años trabajando en empresas tecnológicas en Barcelona. Como Analista de Datos trabajo desde la extracción y manipulación de datos hasta la creación de dashboards y programación de modelos de aprendizaje automático. Llevo muchos años trabajando con R y en este curso te enseñaré lo necesario para poder desarrollar con R y empezar tu camino en el mundo de la ciencia de datos.

Te invito a que veas la presentación completa del curso y las lecciones gratuitas.

Cualquier duda que tengas me puedes contactar por mensaje privado dentro de la plataforma

Te espero en el curso, un saludo y muchas gracias.

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Reviews

David
October 30, 2022
Muy buen curso Explica todo de manera clara y me sirvió para aprender como reducir el tamaño de los códigos y aprender nuevas funciones sobre R.
Efrain
August 14, 2022
Me tarde en terminar pero por mis actividades, no por el instructor Sebastian, quien explica en forma muy clara los contenidos, y se ponen en practica de inmediato en R. Las competiciones en Kaggle son muy buenas y pues casi a nada del mundo real, por lo que se aprecia nos introduzca en ese entrenamiento. Gracias por el curso
Alejandro
August 26, 2021
Excelente curso a pesar de ser algo corto. Se aprenden cosas que no se ven en otros cursos incluso mas largos.
Roberto
January 4, 2021
Ha superado mis expectativas. Hay algunos puntos que no se profundizan como el de clustering pero ya queda de parte de uno hacerlo.
Paul
May 14, 2020
El instructor es bueno y ameno. Cubre todos los puntos básico para aprender a programar en R. El curso, por su temario, es muy completo. La parte de estadística es básica pero es muy práctica. Eso es bueno ya que permite comenzar a correr regresiones lineales y logísticas con rapidez y certeza de los resultados. Le doy tres estrellas por dos razones: 1) No recomiendo aprender R con data.table (el paquete que se utiliza en el curso). Es más complejo que los paquetes tradicionales, y es más difícil encontrar ayuda en línea. Fue hasta que aprendí dyplor, más los fundamentos que vi en este curso, que logré empezar a hacer código solo. 2) Seguí bien el curso hasta el reto de las "casas" (es la última parte del curso); me parece que en ese punto el curso se volvió en extremo complejo.
David
January 3, 2020
Es un curso excelente, definitivamente es una buena elección. Espero que pronto haga un curso avanzado. Realmente he aprendido mucho
Camilo
December 28, 2019
El curso genial, el material cumple con el objetivo propuesto, les recomiendo el curso, Sebastian un gran facilitador, tiene total dominio del tema, las clases cada una bien explicadas los ejemplos de la capacitación muy acorde con el plan definido.
Yossi
December 27, 2019
Excelente el curso , fácil de entender. sobre todo la forma de transmitir la información fue los más importante. Muy recomendable
John
August 2, 2019
excelente curso, muy directo a lo que se necesita. Las pautas proporcionadas facilitaron el aprendizaje. Para empezar en este mundo del Data science es un excelente curso. Lo recomiendo.
Onel
May 7, 2019
Me pareció muy instructivo el curso ya que mi nivel de programación es practicamente nulo ya que me desempeño como profesor de geografía pero he tenido que ponerme aprender programación para un trabajo de máster
Ujjwal
April 25, 2019
El curso es claro, con ejercicios útiles para aprender tanto si eres un principiante cómo si ya tienes unos conocimientos sobre R

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2/10/2019
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11/23/2019
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