Python pour la Data Science et le Machine Learning: A à Z

Cours complet sur la Data Science et le Machine Learning pour maîtriser l'analyse de données et le Machine Learning

4.13 (163 reviews)
Udemy
platform
Français
language
Data Science
category
instructor
Python pour la Data Science et le Machine Learning: A à Z
23,482
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4.5 hours
content
Jan 2024
last update
$49.99
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What you will learn

Utiliser les bibliothèques scientifiques de Python, notamment NumPy, Pandas, et Matplotlib

Transformer une colonne à l'aide de Pandas pour manipuler les données. Utilisez le DataFrame Sorter pour trier et normaliser une colonne numérique

Analyser des données du monde réel

Utiliser Pandas pour lire un jeu de données ou un DataFrame pour l'exploration. Choisissez une colonne ou une ligne pour trier le DataFrame

Utiliser NumPy pour effectuer des analyses statistiques sur vos données (effectuer des comparaisons, sélectionner des éléments, remplacer des valeurs, etc.)

Dessiner, adapter et analyser des courbes basées sur des exemples concrets

Maîtriser des tableaux NumPy (lire un jeu de données, extraire une valeur, extraire un vecteur, extraire une matrice...)

Réindexer un DataFrame

Apprenez à utiliser différents frameworks en Python pour résoudre des problèmes du monde réel à l'aide du Machine Learning et de l'intelligence artificielle

Faire des prédictions à l'aide de la régression linéaire, de la régression polynomiale et de la régression multivariée

Apprenez les bases de la théorie du Machine Learning

Apprenez à utiliser le Machine Learning en Python

Why take this course?

Python est reconnu comme l'un des meilleurs langages de programmation pour sa flexibilité. Il fonctionne dans presque tous les domaines, du développement Web au développement d'applications financières. Cependant, ce n'est un secret pour personne que la meilleure application de Python est dans les tâches de data science, d'analyse de données et de Machine Learning.

Bien que Python facilite l'utilisation du Machine Learning et de l'analyse de données, il sera toujours assez frustrant pour quelqu'un qui n'a aucune connaissance du fonctionnement de l'apprentissage automatique.

Si vous avez envie d'apprendre l'analyse de données et le Machine Learning avec Python, ce cours est fait pour vous. Ce cours vous aidera à apprendre à créer des programmes qui acceptent la saisie de données et automatisent l'extraction de fonctionnalités, simplifiant ainsi les tâches du monde réel pour les humains.

Il existe des centaines de ressources d'apprentissage automatique disponibles sur Internet. Cependant, vous risquez d'apprendre des leçons inutiles si vous ne filtrez pas ce que vous apprenez. Lors de la création de ce cours, nous avons tout filtré pour isoler les bases essentielles dont vous aurez besoin dans votre parcours d'apprentissage en profondeur.

C'est un cours de base qui convient aussi bien aux débutants qu'aux experts. Si vous êtes à la recherche d'un cours qui commence par les bases et passe aux sujets avancés, c'est le meilleur cours pour vous.

Il enseigne uniquement ce dont vous avez besoin pour vous lancer dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données sans fioritures. Bien que cela aide à garder le cours assez concis, il s'agit de tout ce dont vous avez besoin pour commencer avec le sujet.

Reviews

He
July 15, 2023
le cours est sympa mais les concepts sont survolés et les répétitions de code n'apportent aucune valeur ajoutée
Cecile
May 22, 2023
Très déçu !! Pas mal de fausses notes dans presque toutes les vidéos entre ce que la voix off dit et ce que l'écran nous montre : des erreurs dans l'écriture du programmes qui sont corrigées dans la vidéo suivante sans même que cela ne soit expliqué ou même signalé. Trop peu d'explications sur ce qui est fait et pourquoi, mais cela s'explique par le fait que la voix off ne fait que lire sans comprendre ce qu'elle lit. des erreurs de prononciation trop de passages entre l'anglais et le français pour les explications, les commentaires dans le code etc. sans que cela ne soit expliqué à aucun moment. On perds en qualité d'apprentissage car il faut resté constamment en alerte et ne pas prendre ce que dit la voix off dit pour argent comptant et toujours vérifier si c'est vrai : Conclusion: Le principe "d'apprentissage" est caduque puisque nous ne somme pas sensé recevoir des informations déceptives et ou incomplètes lorsque nous nous formons sur un sujet auprès d'un organisme sensé vérifier le contenu de ses formations pour proposer de la qualité. Ce qui est le cas sur cette formation et bien trop souvent malheureusement, ce qui renvoi une image d'amateurisme assez désolante d'UDEMY. Soit vous corrigez la formation soit vous arrêtez de la vendre aux gens à ce niveau c'est très limite quand même.
L.
March 13, 2023
Explications claires et slides bien présenté pour la majorité du cours, cependant sur certains exercices (qui viennent Meta Brains) certains exemples ne sont pas toujours explicités à fond (ex sur le clustering, des exemples sont éludés par rapport au cours original, on se retrouve avec des erreurs de code notamment pour la visualisation 3D des clusters avec x[:, 2] qui n'existe pas dans notre exemple car x ne possède que 2 colonnes etc.) Sinon je recommande pour une bonne introduction à la Data Science !
Jorge
December 27, 2022
Excellent material, clear and simple explanations. Perfectly spoken French (I'm learning the language and I understand almost everything!)

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12/6/2022
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12/11/2022
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