Python potenciado con ChatGPT

Aprender un idioma implica primero memorizar algunas palabras, seguidamente conectarlas en sencillas frases, y con el tiempo aprender a crear oraciones y párrafos más complejos. Así se desarrolla este curso de Python. Comenzamos por familiarizarnos con los elementos y las reglas sintácticas esenciales del lenguaje, pero rápidamente avanzamos con aplicaciones no triviales de lo aprendido. Y a continuación se repite el proceso a un nivel superior de conocimiento. La práctica reiterada les llevará progresivamente a escribir sus propios scripts.

ChatGPT

Se incorpora ChatGPT 3.5 (versión gratuita) como ayudante multipropósito. Se muestra cómo emplear ChatGPT para interpretar, corregir y escribir código en Python. La última Sección incluye clases introduciendo ChatGPT y aplicándolo a temas específicos del curso.

Este curso de Python es:

• completo pues incluye los tres estilos de programación que caracterizan a Python: Modular, Funcional y Orientado a Objetos.

• no trivial pues se trabaja fuertemente con las bibliotecas pandas y numpy, indispensables en Ciencia de Datos.

• práctico pues va más allá de puros ejercicios teóricos para realizar ejercicios prácticos, como la creación de un Web Scraper para obtener datos financieros de la web.

• trasladable ya que aprenderás a manejar GitHub, paquetes, APIs y otras prácticas que hacen a la programación general más allá del lenguaje de elección, lo cual se trasladará como ventaja competitiva en el mercado laboral.

• riguroso pues se basa en la documentación oficial de Python y mejores prácticas en la industria

• desafiante pues agrega un módulo especial con programas aplicados a Machine Learning, automatización, desarrollo de juegos, GUIs y mucho más…

• estimulante pues podrán medir el progreso.

Recursos de aprendizaje

El objetivo prioritario de Python Integral es que aprendas a programar. Para ese fin el curso implementa herramientas de diferente grado de complejidad.

• Ejemplos – Breves códigos que ejemplifican cada concepto introducido

• Cuestionarios – Cada sección incluye un cuestionario de respuesta inmediata

• Ejercicios de codificación – Se trata de fragmentos de código que requieren ser completados o crear código según instrucciones. A diferencia de los ejemplos, donde eres un receptor, en los ejercicios eres un actor.

• Script progresivo – A lo largo del curso se construye el script Conversor de Temperatura, que convierte entre escalas de temperatura, agregando funcionalidades a medida que se incorpora conocimiento.

• Scripts desafío – A partir de la mitad del curso, una vez adquiridas las herramientas de codificación necesarias, desarrollarás scripts completos ayudado por detalladas guías de codificación.

  
  

A lo largo del curso aprenderas a dominar los siguientes contenidos:

• Módulos y paquetes

• Sintaxis y semántica de Python

• El estilo de programación estructurada: funciones, iteraciones, condiciones

• Gestión de errores

• Transferencia de datos

• Bibliotecas pandas y numpy

• Reformateo y depuración de tablas de datos

• Visualización de resultados

• El estilo de programación funcional

• El estilo de programación orientada a objetos

• Crear eficientes tableros de control (dashboards) con Streamlit

• Tópicos aplicados a las ramas más demandadas de la programación con Python

Los videos de clases y de ejercicios están respaldados por documentos en formato de cuadernos de Jupyter almacenados en una cuenta especial en GitHub.