Práctica para el exámen | Microsoft Azure DP-900

Para establecer expectativas realistas, tenga en cuenta: Estas preguntas NO son preguntas oficiales que encontrará en el examen oficial. Estas preguntas cubren todo el material que se describe en las secciones de conocimiento a continuación. Muchas de las preguntas se basan en escenarios ficticios en los que se plantean preguntas.

Los requisitos de conocimientos oficiales para el examen se revisan de forma rutinaria para garantizar que el contenido tenga los requisitos más recientes incorporados en las preguntas de práctica. Las actualizaciones del contenido a menudo se realizan sin notificación previa y están sujetas a cambios en cualquier momento.

Muchas de las preguntas tienen tanto el término en inglés como la traducción al español porque varios de los términos y funciones en Microsoft Azure están en inglés. De esta forma podrá reconocer los componentes utilizados que encontrará en Azure.

Cada pregunta tiene una explicación detallada y enlaces a materiales de referencia para respaldar las respuestas que aseguran la precisión de las soluciones del problema.

NOTA: Este curso no debe ser su único material de estudio para prepararse para el examen oficial. Estas pruebas de práctica están destinadas a complementar el material de estudio del tema.

Las preguntas se barajarán cada vez que repita las pruebas, por lo que deberá saber el por qué una respuesta es correcta y no que dicha respuesta fue el ítem "B" como la última vez que realizó la prueba.

Si encuentra contenido que necesita atención, envíe un mensaje con una captura de pantalla del contenido que necesita atención y lo revisaremos de inmediato. Proporcionar la prueba y el número de pregunta no identifica las preguntas, ya que las preguntas rotan cada vez que se ejecutan. Los números de las preguntas son diferentes para todos.

Este examen está dirigido a usted, si es un candidato que comienza a trabajar con datos en la nube.

Debes estar familiarizado con:

• Los conceptos de datos relacionales y no relacionales.

• Diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, como transaccionales o analíticos.

Puede usar Azure Data Fundamentals para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas.

Habilidades de un vistazo

• Describir conceptos básicos de datos (25–30%)

• Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure (20–25 %)

• Describir consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15–20 %)

• Describir una carga de trabajo de análisis en Azure (25–30 %)

Describir conceptos básicos de datos (25–30%)

Describir formas de representar datos.

• Describir las características de los datos estructurados.

• Describir las características de los semiestructurados.

• Describir las características de los datos no estructurados.

Identificar opciones para el almacenamiento de datos.

• Describir formatos comunes para archivos de datos.

• Describir tipos de bases de datos.

Describir cargas de trabajo de datos comunes

• Describir las características de las cargas de trabajo transaccionales.

• Describir las características de las cargas de trabajo analíticas.

Identificar roles y responsabilidades para las cargas de trabajo de datos.

• Describir las responsabilidades de los administradores de bases de datos.

• Describir las responsabilidades de los ingenieros de datos.

• Describir las responsabilidades de los analistas de datos.

Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure (20–25 %)

Describir conceptos relacionales

• Identificar características de los datos relacionales.

• Describir la normalización y por qué se utiliza.

• Identificar declaraciones de lenguaje de consulta estructurado (SQL) comunes

• Identificar objetos comunes de bases de datos

Describir los servicios de datos relacionales de Azure

• Describir la familia de productos Azure SQL, incluida Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines.

• Identificar los servicios de bases de datos de Azure para sistemas de bases de datos de código abierto

Describir consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15–20 %)

Describir las capacidades del almacenamiento de Azure.

• Describir el almacenamiento de Azure Blob

• Describir el almacenamiento de archivos de Azure

• Describir el almacenamiento de tablas de Azure

Describir las capacidades y características de Azure Cosmos DB.

• Identificar casos de uso para Azure Cosmos DB

• Describir las API de Azure Cosmos DB

Describir una carga de trabajo de análisis en Azure (25–30 %)

Describir los elementos comunes del análisis a gran escala.

• Describir las consideraciones para la ingesta y el procesamiento de datos.

• Describir opciones para almacenes de datos analíticos

• Describir los servicios de Azure para el almacenamiento de datos, incluidos Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight y Azure Data Factory.

Describir la consideración para el análisis de datos en tiempo real

• Describir la diferencia entre datos por lotes y en streaming

• Identifique los servicios en la nube de Microsoft para análisis en tiempo real

Describir la visualización de datos en Microsoft Power BI

• Identificar las capacidades de Power BI

• Describir las características de los modelos de datos en Power BI

• Identificar visualizaciones apropiadas para los datos.