Mineração e Análise de Dados do Facebook

Utilize Python e técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial para extrair e analisar sua página do Facebook!

4.85 (60 reviews)
Udemy
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Português
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Data Science
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instructor
Mineração e Análise de Dados do Facebook
630
students
7 hours
content
Mar 2021
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$19.99
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What you will learn

Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph API

Extrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e posts

Aplicar técnicas de processamento de linguagem natural para analisar seus posts no Facebook

Utilizar análise de sentimentos para analisar positividade e negatividade nos comentários feitos pelos usuários

Agrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gênero

Imprimir vários tipos de gráficos para analisar as informações da página do Facebook

Encontrar relações entre as curtidas e descurtidas da página

Visualizar as ações positivas e negativas dos usuários

Comparar a distribuição de conteúdo pago, orgânico e viral

Utilizar séries temporais para prever o número futuro de fãs da página com o algoritmo ARIMA

Utilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da página

Extrair e analisar o texto dos posts e o texto dos comentários feitos pelos fãs da página

Description

O Facebook é uma das redes sociais mais populares do mundo, que permite que você converse com amigos, compartilhe mensagens, links, fotos e vídeos. Além dos perfis pessoais, é possível que as empresas criem páginas de negócios para divulgação e venda de produtos e serviços, as quais são utilizadas exclusivamente para fins comerciais. Os usuários (ou fãs) podem curtir e seguir as páginas e receber atualizações sobre a empresa, sendo também possível a criação de anúncios para divulgar a empresa.

Dentro deste contexto, é importante que as empresas saibam como utilizar os dados dessa rede social a seu favor. Para isso, o próprio Facebook disponibiliza uma API (chamada de Graph API) para a extração de várias informações relevantes sobre a sua página, sendo possível aplicar técnicas de Ciência e Análise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre diversas métricas, como engajamento, visualizações, distribuições de conteúdo, dentre várias outras! Abaixo você pode observar os principais tópicos que serão implementados passo a passo:

  • Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph API

  • Extrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e posts

  • Agrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gênero

  • Encontrar relações entre o número de curtidas e descurtidas

  • Visualizar informações importantes sobre o engajamento da página

  • Visualizar as ações positivas e negativas dos fãs da página

  • Comparar as impressões de conteúdo pago, orgânico e viral

  • Utilizar séries temporais com o algoritmo ARIMA para prever o número de novos futuros fãs

  • Utilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da página

  • Extrair as reações dos fãs ao posts da página, como por exemplo o número de likes

  • Extrair os textos dos posts e aplicar técnicas de processamento de linguagem natural, como por exemplo, gerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes e realizar buscas por palavras chave

  • Extrair os textos dos comentários escritos pelos fãs da página com o objetivo de aplicar técnicas de mineração de sentimentos, para assim analisar se os textos são positivos ou negativos

Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também o Google Colab, ou seja, não é necessário gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Você conseguirá acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexão com a Internet! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com análise de dados de redes sociais! Importante: o estudo de caso do curso será a página da IA Expert Academy, porém, é necessário que você possua uma página do Facebook ou então seja administrador de uma para conseguir executar os scripts passo a passo!

Content

Introdução

Boas-vindas e conteúdo do curso
Recursos para download
Mais sobre Análise de Dados

Extração de dados básicos da página

Introdução
Criação de APP no Facebook
Exploração da Graph API
Obtenção de token temporário
Obtenção de token permanente
Dados básicos da página
Número de fãs por data
Fãs por idioma
Fãs por cidade
Fãs por país
Fãs por idade e gênero
Relação entre curtidas e descurtidas
Motivos das descurtidas

Visualizações, cliques, engajamento e impressões

Introdução
Visualização de abas
Cliques nas informações de contato
Cliques em como chegar
Engajamento na página - cliques
Engajamento por tipo
Check-in na página
Ações positivas por tipo
Ações negativas por tipo
Visualizações por hora do dia
Curtidas pagas e não pagas
Impressões pagas, orgânicas e virais
Série temporal - ARIMA
Decomposição da série temporal
Previsões de dados futuros
Avaliação da série temporal
Gráfico das previsões
Série temporal com Facebook Prophet 1
Série temporal com Facebook Prophet 2

Análise dos posts

Introdução
Reações nos posts
Reprodução de vídeos
Stories por tipo
Extração dos textos dos posts
Pré-processamento dos textos
Nuvem de palavras
Pesquisa nos posts
Agrupamento dos posts por data
Extração dos comentários dos posts
Pré-processamento dos comentários
Análise de sentimento nos comentários

ANEXO: Classificador de sentimentos com textos do Twitter

Bibliotecas e base de dados
Pré-processamento dos textos 1
Pré-processamento dos textos 2
Pré-processamento da base de dados
Tratamento da classe
Construção do classificador e treinamento
Testes com frases
Avaliação do algoritmo

Considerações finais

Considerações finais
AULA BÔNUS

Reviews

Luiz
July 31, 2021
O Instrutor domina 100% o assunto. O curso tem aplicação prática desde a primeira aula. A qualidade dos Vídeos e audio são impecáveis. Só faltou uma sessão básica para leigos de como exportar esses dados de forma simples.
Biaphra
June 7, 2021
Muito bom! Parabéns aos envolvidos e ao instrutor pela clareza nas instruções didáticas. Recomendo :-)
Fabio
March 29, 2021
O curso possui um grande enfoque voltado para a prática. Fica mais fácil analisar as informações da página com o Python, os gráficos ficaram bem legais. Excelente curso prof. Jones!

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3/29/2021
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