Udemy

Platform

Español

Language

Data Science

Category

Máster Dashboards Interactivos con Python – Dash & Plotly

Domina la creación profesional de dashboards interactivos con las potentes librerías de Python Plotly y Dash.

4.65 (98 reviews)

Students

5 hours

Content

Sep 2021

Last Update
Regular Price


What you will learn

Dominar la creación de visualizaciones interactivas con la librería Plotly.

Crear dashboards interactivos con múltiples entradas y múltiples salidas con la librería Dash.

Desplegar dashboards como aplicaciones web en un servidor para ser accesibles de manera online.

Aprenderá cómo proteger sus dashboards interactivos con autenticación de usuarios.

Importación de fuentes de datos para ser utilizadas en su dashboard interactivo.

Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto visualización de datos.

Adquirirá un conocimiento extenso en la tecnología puntera de visualización de datos que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible.


Description

¿Quiere convertirse en un experto en la creación de dashboards interactivos con Python?

-------------------------------------------------

Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Dash y Plotly MEJOR VALORADO en español:

"La verdad es que ha sido un curso muy practico y que va al grano, se entienden muy bien toda la lógica de los scritps incluso para los que no somos programadores o desarrolladores. Además es bastante interesante el despliegue del dashboard de manera online, donde se detalla todo paso por paso." -- Miguel Ángel Carrasco


"Me han parecido muy claras las explicaciones y los ejemplos son muy ilustrativos. Tiene un buen nivel de detalle y el instructor explica las diferencias entre diferentes tipos de instrucciones." -- Joaquín Peña


"Excelente curso, muy completo y te lleva paso a paso de una manera muy didáctica, buenos ejemplos y ejercicios"--Manuel

---------------------------------------------------

En este curso aprenderá todo lo que necesita para crear potentes dashboards interactivos con las librerías open source Plotly y Dash, llevando sus habilidades con Python y la visualización de datos al siguiente nivel.

Al finalizar el curso podrá desplegar sus dashboards interactivos como aplicaciones web a nivel profesional, de tal manera que pueda compartirlo de manera segura con los usuarios finales.

Comenzará con todos los pasos necesarios de instalación desde cero y aprenderá la importación de datos básica con librerías como Pandas.

A continuación dominará todos los detalles de Plotly y sus múltiples tipos de visualizaciones interactivas como gráficos de línea, barras, burbujas, box plot, histogramas, distplot, heatmaps, mapas geográficos,…

Una vez adquirido el conocimiento de Plotly, aprenderá desde cero la librería Dash para que pueda crear dashboards interactivos a partir de sus diferentes componentes, creación de layouts, callbacks y la interactividad entre múltiples entradas y salidas que pueda tener su dashboard completo y funcional.

Finalizaremos el curso con el despliegue del dashboard interactivo como una aplicación web en un servidor para que esté accesible por otros usuarios de manera online.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas, además de un proyecto final con la creación de un dashboard profesional.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, tomando este curso conseguirá dominar la tecnología más puntera de creación de dashboards interactivos con Python y supone obtener una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.


Screenshots

Máster Dashboards Interactivos con Python – Dash & Plotly
Máster Dashboards Interactivos con Python – Dash & Plotly
Máster Dashboards Interactivos con Python – Dash & Plotly
Máster Dashboards Interactivos con Python – Dash & Plotly

Content

Introducción al curso e instalación

¿Qué es Python – Plotly - Dash?

Instalación Python Anaconda

Instalación Atom

Información importante para realizar los ejercicios

Instalación librerías Python Dashboards

Introducción al tratamiento de datos y visualización

¿Qué librerías de visualización existen?

Introducción a la librería Pandas ¿qué es un dataframe?

Importación de fuentes de datos con Pandas

Transformación de datos básica con Pandas

Librería de visualización Plotly

¿Qué nos ofrece Plotly?

Creación de Scatter Plot

Creación de Line Plot

Ejercicio Line Plot

Creación de Bar Plot

Creación de Bubble Plot

Creación de Box Plot

Ejercicio Box Plot

Creación de Histogramas

Creación de Distplot

Ejercicio Distplot

Creación de Heatmaps

Creación de Mapas Geográficos

Plotly Express

Dash - Layouts y Componentes

Conceptos básicos Dash

Componentes HTML en Dash

Componentes Core en Dash

Dash Layouts – Creación del primer dashboard manual

Dash Layouts – Aplicación estilos

Inserción gráfico Plotly en Dash

Caso práctico – Creación dashboard con Dash

Dash - Interactividad

Dash Callbacks

Dash Callbacks para Gráficos

Dashboard con múltiples entradas

Dashboard con múltiples salidas

Caso práctico – Creación dashboard con Dash

Interactividad en gráficos – Extracción de información

Interactividad en gráficos – Actualización múltiple

Proyecto final: Creación de dashboard interactivo

Proyecto Final - Presentación

Proyecto Final – FASE 1: Librerías, carga datos y Layout

Proyecto Final – FASE 2: Creación de gráficos

Proyecto Final – FASE 3: Creación de mapa

Proyecto Final – FASE 4: Interactividad con selectores

Proyecto Final – FASE 5: Interactividad entre gráficos

Despliegue de dashboards online

Despliegue de aplicaciones interactivas – Autorización Accesos

Despliegue de aplicaciones interactivas en servidor web

Fundamentos del lenguaje Python (OPCIONAL)

Variables en Python

Creación de listas, extracción y modificación de datos

Conceptos avanzados de creación de listas

Uso de funciones en Python (in-built)

Creación de funciones en Python y argumentos flexibles

Funciones lambda

Métodos en Python

Cómo crear diccionarios en Python

Uso de función zip para creación de diccionarios en base a listas

Comparadores en Python

Bucles en Python

Comprensión de listas en python

CONCLUSIONES

Conclusiones

Siguientes Pasos

Clase Extra - Cursos Iván Pinar


Reviews

I
Ilse17 August 2021

Esta muy interesante pero muy básico ya que no tiene escenarios con ejemplos de conexiones a motores de bases de datos

J
José15 March 2021

Super buena elección de curso, yo creo que es una super buena herramienta el que sepas hacer dashboards y el poder interpretarlos sin problema en el ámbito laboral, además el profesor explica de muy buena manera. 10/10.

M
Manuel21 December 2020

Excelente curso, muy completo y te lleva paso a paso de una manera muy didáctica, buenos ejemplos y ejercicios

A
Antonio18 December 2020

Excelente curso para introducirte al entorno Dash de Python. El profesor además responde muy rápido a tus dudas.

R
Ricardo5 December 2020

Buen curso! Solo que si quieres sacarle maximo provecho recomiendo que se tome un curso de html y css por lo menos para que los Dashboard sean de otro nivel. En general estoy muy contento con lo que aprendí y me hace mucho entusiasmo que solo queda practicar para poder perfeccionar el diseño web de mis apps.

D
Daniel13 November 2020

Este curso supero lo que esperaba, sin embargo atino en el objetivo que pretendía, desarrollar mi propio entorno de visualización con pyhton.

M
Matias4 November 2020

Hasta el momento, el curso es muy claro. Particularmente yo no pude trabajar en la plataforma de Atom pero lo pude hacer perfectamente en Jupyter.

M
Miguel22 September 2020

La verdad es que ha sido un curso muy practico y que va al grano, se entienden muy bien toda la lógica de los scritps incluso para los que no somos programadores o desarrolladores. Además es bastante interesante el despliegue del dashboard de manera online, donde se detalla todo paso por paso.

J
Joaquin17 September 2020

Me han parecido muy claras las explicaciones y los ejemplos son muy ilustrativos. Tiene un buen nivel de detalle y el instructor explica las diferencias entre diferentes tipos de instrucciones.


3447958

Udemy ID

8/25/2020

Course created date

8/31/2020

Course Indexed date
Bot
Course Submitted by