통계 분석 마스터 클래스 : 확률과 추론

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

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통계, 왜 배워야 할까요?
무엇이든지 기본기가 잡혀 있으면 두려움과 걱정은 없어지기 마련입니다.
이제는 꼭 필요한 데이터 분석!
바로 데이터 분석의 기본기는 ‘통계 지식’에서 시작합니다.

통계를 배우면, 실생활에 유용합니다.
우리의 일상이 통계에 묻혀 있다는 사실, 알고 계셨나요? 통계를 통해 우리 일상에서 발생하는 이슈에 답을 찾아볼 수 있을 겁니다!

통계를 배우면, 합리적인 사고가 가능합니다.
수치를 단순히 숫자로만 바라보는 것이 아닌, 그 이면의 의미에 집중하는 방법을 알게 됩니다.

통계를 배우면, 진짜와 가짜를 구별할 수 있습니다.
동일한 이슈를 다루는 기사인데도 왜 스탠스가 다를까요?
이제 통계치를 스스로 직접! 해석하여 진짜 기사를 발견해낼 수 있습니다.

통계를 배우면, 데이터 기반의 판단이 가능합니다.
B회사의 한 달 매출이 3,000만 원이라고 합니다.
과연, 3,000만 원이 좋은 성과일까요?
여러분은 이 물음에 통계를 활용해 그 답을 내릴 수 있습니다.

‘10% 담뱃값 인상이 청소년층의 흡연을 어느 정도 줄일 수 있을까?’
‘직업 훈련은 재취업률을 얼마나 높이는가?’
‘외국인 직접 투자가 늘면 경제 성장률이 제고되는가?’

위 질문에 정확히 답하기 위해선 “통계”가 필요합니다!

그러나,

막상 시작해보려면 너무 막막한 통계! 고등학교만 졸업하면 통계와는 이별일 줄 알았는데…
“통계분석 마스터 클래스”로 현실에 바로 적용하는 통계를 배워
우리 삶 속에 숨겨진 통계적 원리를 발견해보세요!

<통계분석 마스터 클래스 : 확률과 추론> 강의를 듣고 나면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다.

• 수집한 데이터를 읽고 요약하는 기술통계 및 시각화 역량

• 확률과 추론을 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있는 역량

• 가설 검정과 유의성 검정을 통해 올바른 의사결정을 돕는 역량

• 현실의 비즈니스 문제(Business Question)를 해결하는 최적의 방법을 찾아내는 역량

“통계분석 마스터 클래스: 확률과 추론” 강의를 듣고, 여러분의 의사결정에 날개를 달아보세요!

[ 강 사 소 개 ]

김 진

現 마소캠퍼스 대표

서울대학교 MBA 졸업

오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.

최 정 아

現 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사

연세대학교 경영학 석사

YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.