비즈니스 애널리틱스 - 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스

전략적 의사결정 실무 강좌

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비즈니스 애널리틱스 - 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스
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Jul 2022
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What you will learn

엑셀 데이터 분석으로 제품의 상품성 분석하는 방법

비즈니스 애널리틱스를 위한 경제학 필수 개념

몬테카를로 시뮬레이션을 통해 마케팅 캠페인 기획하는 방법

효율적인 데이터 관리 능력

Description

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."


마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.


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의사결정 관점에서의 데이터의 중요성


기술의 진화는 매일매일 소비되는 데이터의 양을 증가시키고 있습니다. 또한, 최근 몇 년간 전 세계적으로 비즈니스 프로세스의 폭넓은 디지털화가 급속히 진행되는 추세로, 데이터 양과 속도도 향상되고 있습니다. 이에 데이터는 비즈니스에서 새로운 수익 구조로 부상하고 있어, 이를 성장시키고 확장시키는 것 역시 기업이 추구해야 할 핵심 역량이 되고 있습니다.


빅데이터? 양만 많으면 뭐하나... 관리, 분석 못하면 죽은 데이터!
빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있습니다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 어디에 쓰고 어떤 결과물을 만들어 낼지에 대한 고민이 중요합니다.


본 강좌를 통해 파레토 분석, 교차비율 분석, PPM 포지션 분석, 회귀분석, 컨조인트 분석 등 데이터 분석 방법을 학습하여 효과적인 의사결정을 할 수 있게 됩니다. 데이터 분석을 처음 시작하시는 분들은 이 강의를 통해 데이터의 기본적인 개념을 이해하고, 의사결정 과정에서 새로운 시각을 얻게 될 것입니다. 또한 "마소 전자마트"라는 가상 데이터셋 기반 실습으로 실무 능력까지 획득할 수 있습니다. 


본 강의는 다음과 같은 이점을 줍니다.

1. 데이터 분석으로 실적 개선하기
2. 파이썬, R, SQL 말고 엑셀로 데이터 분석하기
3. 데이터 이용부터 데이터 분석 프로세스까지 단시간에 마스터하기
4. 실무에서 데이터를 통해 의사결정하는 과정 경험해보기


마소캠퍼스의 [비즈니스 애널리틱스 - 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스] 강의를 듣고 나면, 여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

1. 효율적인 데이터 관리 능력
2. 다양한 엑셀 기능들을 활용한 데이터 가공 능력
3. 데이터 기반 효과적인 마케팅 전략 수립 능력
4. 실무에 즉시 적용할 수 있는 데이터 분석 능력


강좌를 통해 엑셀 데이터 분석으로 의사결정이 필요한 실무 상황에서 유의미한 결과를 도출해 보세요! 


*본 과정은 MSIQ 데이터사이언스마스터/디지털마케팅마스터 자격을 보유한 마소캠퍼스 콘텐츠랩의 자체 개발 평가 문항이 포함되어 있습니다.[민간자격 등록번호 : 2020-005943(데이터사이언스)/2020-005944(디지털마케팅)]



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[ 강 사 소 개 ]


최 정 아

現 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사

연세대학교 경영학 석사

YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.


김 진

現 마소캠퍼스 대표

서울대학교 MBA 졸업

오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.

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Content

강의 소개

강의 소개

주방가전 품목 선별

주방가전 적자 거래 비율
주방가전 파레토 분석
흑자 제품 파레토 분석

성장성 있는 제품

교차비율 분석
PPM 포지션 분석

화장품 냉장고 광고 수립

화장품 냉장고의 광고 예산 수립

동부지점 매출 규모 예상(1)

회귀분석의 종류
서울동부점 예상 매출-단순선형회귀

동부지점 매출 규모 예상(2)

서울동부점 예상 매출-다중선형회귀
목표 매출 달성을 위한 판매량

동부지점의 경제적 선택

순 현재가치
매장건물 구입과 임차 의사결정

특가 판매상품 선정

수요와 가격의 탄력성
특가할인 판매상품 선정

소비자 선호 요소(1)

컨조인트 분석(1) (상황 설명과 선호도랭킹)
컨조인트 분석(2) (더미변수법)
컨조인트 분석(3) (랭킹과 선호도)

소비자 선호 요소(2)

컨조인트 분석(4) (다중회귀분석)
컨조인트 분석(5) (결과 해석)

가장 효과적인 방안

손익분기점 비율 분석
시나리오 분석

성과 예측 몬테카를로 시뮬레이션(1)

시나리오의 관찰자 오류
히트상품 연말정산 대전 몬테카를로 시뮬레이션

성과 예측 몬테카를로 시뮬레이션(2)

모바일 액세서리 매출 시뮬레이션
ON/OFF 옵션 추가 시뮬레이션

강의 맺음

강의 핵심 요약

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6/20/2022
course created date
6/30/2022
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