Machine Learning : Le guide complet version 2024

Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science

4.42 (6 reviews)
Udemy
platform
Français
language
Data Science
category
35
students
6.5 hours
content
Jan 2024
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise

Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données

Synthétiser le cycle de vie de la donnée

Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée

Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données

Familiarisez- vous avec les bibliothèques d'apprentissage automatique de Python, notamment scikit -learn, ...

Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée

Maitriser les bases de l’analyse business

Choisir des indicateurs et comprendre les données associées

Description

Ce cours présente une introduction aux concepts qui détermine les bases du machine learning, et en propose une vision pour comprendre les enjeux des projets d’analyse de données, pour appréhender les concepts sous-jacents.

Objectifs pédagogiques :

Le but de ce cours est de vous accompagner dans votre découverte du machine learning et de vous fournir les outils nécessaires à :

  • Identitéfier les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;

  • Formaliser ces problèmes en termes de machine learning ;

  • Identitéfier les algorithmes classiques les plus appropriés pour ces problèmes et les mettre en œuvre ;

  • Implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;

  • Evaluer et comparer de la manière la plus objective possible les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière

Notez bien :

La formation se déroulera sous forme de cours théorique & pratique, d'exemples concrets et d'ateliers pour permettre aux participants de mettre en pratique les concepts appris. Des exercices, des mises en situation et des études de cas seront utilisés pour renforcer les connaissances.


Ressources d’apprentissage complémentaires :

  • Atelier en ligne

  • Documentation

  • Consultez des exemples de tableaux de bord, de rapports et de fichiers de bureau.

Enfin, je m'engage à vous fournir la formation la plus complète possible sur Udemy pour vous permettre de réussir dans votre apprentissage.

  • Je m'engage à répondre rapidement à vos questions pour vous aider à comprendre les concepts de la formation.

  • Je vais ajouter des cas pratiques sur demande pour vous donner des exemples concrets de ce que vous apprenez.

  • Je vais vous accompagner avec des cas pratiques et d'autres ressources utiles pour vous aider à mettre en pratique ce que vous apprenez.

Ces ajouts de vidéos seront, bien entendu, gratuits si vous avez acquis la formation.

Comment me contacter ? Je reste disponible dans la rubrique Question/Réponses d'Udemy pour répondre à vos questions.

À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l'ensemble des quizz : Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.

Dr. Firas

Content

PART 1 - Introduction au big data

Présentation rapide : "Qui suis-je ?"
Le big data et le modèle 5V
Big data et informatique décisionnelle
Usage du Big Data

PART 2 - Exploitation des Centres de données et Cloud computing

Data center et cloud computing
Exploitation des Data center et cloud
Map reduce
Hadoop

PART 3 - Base de données et analyse des mégadonnées

Data bases traditionelles
Analyse des données et Machine learning

PART 4 - Intelligence artificielle

Les bases de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle et le machine learning
L'impact de l'intelligence artificielle sur les réseaux sociaux

PART 5 - Faites vos premiers pas en Python

Support de cours
Introduction Python
Installation Python 3.8.3
Exécuter le programme Python
Les fonctions
Les opérations de base
Les opérations spécifiques à Python
Ordre et priorité
Les types de nombre part-1
Les types de nombre part-2
Fonction INPUT
Manipulation de chaine de caractère
Manipulation de chaine de caractère part-2
Changer les types avec les fonctions prédéfini avec Python
Changer les types dans le input
Les variables
Changer les types des variables
Les règles pour la création des variables
Opérations sur place
Type boolean
Lancer l'éditeur de code Atom
Les structures de contrôle
Plusieurs conditions de contrôle
Plusieurs conditions de contrôle Part-2
Plusieurs conditions de contrôle Part-3
Les conditions logiques
Correction Exercice avec les conditions
Structure de contrôle avec boucle While
Structure de contrôle avec boucle While Part-2
Structure de contrôle avec boucle While Part-3
Création des listes
Manipulation de la liste Part-1
Manipulation de la liste Part-2
Manipulation de la liste Part-3
Manipulation de la liste Part-4
Les recherches dans une liste
Application des méthodes sur les listes
Correction Exercice avec les conditions
Structure de contrôle avec boucle While
Structure de contrôle avec boucle While Part-2
Structure de contrôle avec boucle While Part-3
Création des listes
Manipulation de la liste Part-1
Manipulation de la liste Part-2
Manipulation de la liste Part-3
Manipulation de la liste Part-4
Les recherches dans une liste
Les fonctions dans les listes
Application des méthodes sur les listes
Exercice avec les listes
Manipulation des listes avec les boucles
La boucle FOR Part-1
La boucle FOR Part-2
La boucle FOR Part-3
Création des dictionnaires
Chercher la valeur d'une clé
Mettre une liste dans un dictionnaire
Ajouter un nouveau clé à un dictionnaire
Recherche d'une clé
Méthode Get
Méthode KEYS
Exercice avec les dictionnaires
Définition d'une fonction
Création d'une fonction
Utilisation de RETURN dans une fonction
Exercice avec une fonction
Les types d'erreurs dans Python

Bonus

session bonus

Screenshots

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Reviews

Stefano
April 2, 2022
Excellente pédagogie, le formateur explique très bien la programmation avec python, il donne une vision d'ensemble et beaucoup de détails. Merci Dr. Firas
Mukul
March 26, 2022
Les formateurs ont expliqué les concepts de Maching Learning en profondeur avec interprétation. Des exemples relatifs à différentes industries en relation avec les exigences de l'apprentissage automatique ont été expliqués. La section avec Python est un vrai plus.
Mandy
March 15, 2022
Excellente performance démontrée par les formateurs pendant ce cours, je recommande vraiment ce cours à toute personne qui souhaite en savoir plus sur les algorithmes et les méthodes d'apprentissage dans le domaine de machine learning. Merci.
Sorinda
March 8, 2022
Cours très pratique et droit au but. Il donne des directives pratiques lorsqu'il s'agit de démarrer un projet d'apprentissage automatique avec des données réelles (des données brutes aussi connu comme données primaires). Merci aux formateurs.

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2/27/2022
course created date
3/9/2022
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