Procesamiento de datos con Knime (desde Cero a Intermedio)

Profundización en el mundo de la manipulación de datos con Knime.

4.52 (356 reviews)
Udemy
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Español
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Data Science
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Procesamiento de datos con Knime (desde Cero a Intermedio)
1,105
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7 hours
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Jul 2023
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$59.99
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What you will learn

Aprenderás aspectos básicos y elaborados sobre la extracción, transformación y carga de datos a través de casos aplicados en Knime.

Podrás importar y exportar datos desde archivos planos y bases de datos; aprenderás sobre agrupaciones, cruces de tablas, pivoteos, filtros, entre otros.

Llevarás tus habilidades de Excel a otro nivel con la automatización de tareas rutinarias básicas utilizando Knime.

Reducirás los tiempos de desarrollo en tus proyectos de datos a través del esquema gráfico de Knime.

Abrirás la puerta a nuevas oportunidades laborales.

Why take this course?

¡Bienvenidos al apasionante mundo de los datos!

Knime es una plataforma de ciencia de datos Open Source que integra el esquema de programación gráfica de bajo código (Low Code), facultando de esta manera a los usuarios de negocio para construir y desplegar soluciones de extracción, transformación y modelamiento de información, sin una dependencia estricta de lenguajes de programación.

En este curso de transformación de datos con Knime de básico a intermedio abordaremos los siguientes temas:

  • Instalación de Knime y sus extensiones.

  • Interfaz de Knime, espacio de trabajo, flujos de trabajo y nodos.

  • Cómo importar o exportar flujos de trabajo para compartir desarrollos.

  • Lectura de archivos planos y bases de datos en Knime (Excel, csv, txt, DB).

  • Tipos de datos en Knime.

  • Escritura de datos fuera de Knime (archivos planos y bases de datos).

  • Transformaciones de forma I (concatenado de archivos, filtros de filas, filtros de columnas, ordenamiento de datos).

  • Transformaciones de datos I (renombrado de columnas, creación de columnas, fórmulas matemáticas, manipulación de cadenas de texto (strings).

  • Transformaciones de forma II (agrupaciones, pivoting, unpivoting).

  • Transformaciones de datos II (condicionales, reemplazo de valores, manipulación de fechas, manejo de datos duplicados)

  • Cruce de tablas - Joiner (teoría general y su aplicación en Knime).

  • Cross Joiner en Knime

  • Prorrateos a través de la combinación GroupBy - Joiner.

  • Introducción al uso de variables y loops en Knime

  • Uso de contenedores y metanodos para la organización de flujos.

  • Resumen de buenas prácticas y recomendaciones finales.

Las sesiones teóricas están acompañadas de ejercicios prácticos con datos reales y diversos materiales de ayuda ,disponibles en el repositorio de información del curso. Los estudiantes deberán completar una serie de retos a lo largo del curso que facilitarán el desarrollo del pensamiento lógico para la resolución de problemas en Knime.

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Reviews

Josué
August 15, 2023
Muy bien explicado, es de mucha ayuda tener la data para realizar las pruebas que se ven en los videos. Esto ayuda a entender mejor y luego ya manipular uno la información o sobretodo para no crear archivos desde 0 y alargar más el proceso. Excelente información, espero el curso avanzado para el uso de interfaces y automatizaciones más profesionales
Ignacio
July 21, 2023
En la versión 5.1, es un diseño muy diferente al presentado en el curso. Hay varias extensiones que no se encuentran como Column Expresion, Cell Regenerator, ect,
Yuliana
July 7, 2023
Buen curso, en algunas partes lo he sentido muy rápido pero en general, muy bien, brinda lo esencial para poder ir conociendo el programa y poder ir realizando las prácticas.
Hady
May 24, 2023
Me encanta lo guiado que es, al menos hasta el momento es bastante claro y no deja dudas sueltas o bien, problemas sin resolver!
Carlos
February 27, 2023
Contenido bien desarrollado y con recursos para descarga disponibles. Recomendado para aquellos que no han tenido experiencia alguna con Knime.
Danny
January 19, 2023
Excelente curso, tiene muchos ejemplos y ejercicios para descostrarse lo aprendido, espero la segunda parte...
Jose
January 11, 2023
Le doy 4.5 estrellas por que me parece que el nombre del curso no le hace honor, me parece que un nombre como"procesamiento de datos con Knime nivel intermedio" estaría un poco más habituado o cercano a un "lenguaje profesional" o para que se vea mas atractivo en un CV". Además el contenido me parece bastante bueno lo unico es que siento que las 7 horas estan un poco mal repartidas, si bien es un curso basico a intermedio, creo que se dura mucho tiempo en lo basico y poco tiempo en lo intermedio, pero de verdad que me parece que esta muy bien el curso e incluso me parece que su precio es hasta barato.
Francisco
January 8, 2023
Muy buen curso. Conozco Knime hace un tiempo y me ha servido para descubrir cosas que no conocía. Espero una segunda parte más avanzada, sobre todo centrada en ETL sin descartar otros temas.
joanson
January 4, 2023
Excelente curso, me ayudaste muchisimo en mi nuevo trabajo ya que no sabia nada de la herramienta, esperando ansioso el curso avanzado de KNIME gracias maestro saludos desde España.
Daniel
November 8, 2022
Me parece práctico, entiendo los ejemplos pero el profesor avanza rápido lo cual me quiere devolverme una y otra vez para llevar en paralelo los ejemplos que va dando.
Robinson
October 24, 2022
Excelente! La explicación y el paso a paso es claro, aun para los que no tenemos la experiencia o un conocimiento digital. Gracias!
Dick
September 27, 2022
Excelente curso, espero puedas subir mas sobre KNIME avanzado. también subir sobre otras herramientas
Adolfo
August 28, 2022
Excelente curso y súper bien explicado me hubiese gustado que hablara mas de los componentes y otro recursos mas avanzados, igual quedo atento si lo lanza alguna vez. Excelente curso.
Jhonatan
July 19, 2022
Estoy muy agradecido por el gran trabajo que se realizo en este curso fue de gran ayuda para iniciar con mis proyectos.
Roberto
June 30, 2022
Tiene buen nivel de detalle y es super práctico el material de apoyo que se puede descargar para seguir el paso a paso.

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11/21/2021
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1/25/2022
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