JMeter高级性能测试实战

告别非专业,成为真正的性能测试高手

4.50 (27 reviews)
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JMeter高级性能测试实战
371
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33 hours
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Apr 2024
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What you will learn

安装配置性能监控工具node_exporter

安装配置性能监控工具Prometheus

下载安装性能监控工具grafana

Node_exporter & Prometheus & Grafana三者之间的关系剖析

要部署的应用的架构图分析

20+性能测试真实场景解析

落地性能调优解决方案

linux上安装redis,mysql,tomcat,nginx

linux上安装jmeter,运行压测脚本

grafana dashboard介绍

全链路监控工具的安装部署和使用

InfluxDB+Jmeter+Grafana实时监控jmeter执行过程中产生的数据

自定义metrics在grafana展示

各组件性能数据采集---jmx数据采集

各组件性能数据采集---nginx数据采集

各组件性能数据采集---MySQL监控数据采集

各组件性能数据采集---Redis监控数据采集

各组件性能数据采集---Kafka监控数据采集

性能测试场景的概念及设计和执行

TPS_响应时间_压力线程_资源使用率之间的关联关系

操作系统层面的分析--对CPU/内存/网络/IO要怎么分析

压力和cpu/内存/网络带宽/io使用率及软中断和上下文切换关联关系

如何对文件进行监控

性能瓶颈分析_Nginx

性能瓶颈分析_JVM

性能瓶颈分析_数据库

性能瓶颈分析_redis

性能瓶颈分析_内存讲解

JVisualVM监控内存CPU线程

Arthas-Java诊断工具排查线程cpu内存占用

堆栈跟踪工具及内存的使用情况

系统性能剖析工具

测试方案和测试报告

Why take this course?

本课程为Jmeter高级性能测试项目实战课程,全程实战讲解,涵盖性能测试理论、性能测试资源监控、性能测试瓶颈定位、性能测试资源调优,通过综合项目实战性能分析(涉及到JVM、中间件、数据库的监控、分析与调优),全面掌握软件性能测试技术,助力你成功升级为性能测试高手。

本课程从性能测试架构的角度出发,剖析性能测试理论知识,详解业务统计数据到场景的转化过程,重点解析了性能测试工具、性能监控工具、性能分析工具、性能调试工具以及报告输出等各个方面。 由浅入深带你全面了解性能测试的解决方案,适用于想提高性能测试技术的每一位测试工程师。


互联网企业规模越大,性能瓶颈越明显,性能测试越重要,性能测试是企业的核心痛点。

此课程帮你解决:

1. IT系统性能挑战:

  • 海量流量,高并发峰值数

  • 业务逻辑复杂,频繁更新

  • 实时性要求高,毫秒必争

  • 用户基数大,上亿用户


2. 性能测试与质量保证团队的难题,怎样的性能测试才算有价值?

  • 如何解读各种性能数据和曲线图?

  • 已经做了性能测试,系统一上线还崩溃?

  • 服务器成本高,如何确定有效主机容量,节约成本?


3.如何判断一次性能测试的有效性?

  • 场景是否合理?

  • 压力是否传递均匀或者达到指定目标?

  • 是否有干扰因素?

  • 有无可信的判断方法?


4.目前性能测试存在的问题:

  • 只测不调,无法给研发和运维人员提出执行建议

  • 无法定位问题,缺乏清晰的逻辑和数据证明价值

  • 会性能测试工具不等于会性能测试

  • 要有明确的数据证明性能测试和调优的效果

  • 通过自动化测试分层落地,搭建压力测试体系

  • 全链路压测整个业务链


名企对性能测试工程师的期望是什么样的?

精通性能测试,同时又熟悉各层性能优化的性能测试高级人才


性能测试与分析优化包括:

  • 代码优化

  • 操作系统OS

  • 数据库

  • 存储

  • 应用服务器或者中间件

  • 网络

  • 压力测试

  • 监控分析工具

  • 缓存

  • 队列

  • web服务器

  • 大数据技术


目标:

  • 全面提升性能测试能力

  • 掌握互联网一线性能测试技术栈

  • 拥有实战项目经验

  • 有能力写出性能分析与调优报告

  • 有能力进行性能测试、监控与分析调优

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12/7/2020
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2/6/2021
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