ラズベリーパイ(Raspberry Pi)とPythonでIoTはじめの一歩~IoTキッチンガーデン講座~

IoTにより、どの位のコストで、何ができそうかを体感するための講座です。ラズパイ、Python、Google Cloudを用い、CO2、温湿度、照度、水深の測定、Google Sheetsへのデータ保存、自動水やり機能を実装します

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Hardware
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ラズベリーパイ(Raspberry Pi)とPythonでIoTはじめの一歩~IoTキッチンガーデン講座~
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Apr 2024
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What you will learn

RaspberryPi(ラズベリーパイ、ラズパイ)のセットアップ方法

RaspberryPiをパソコンからRealVNC(VNC Server/VNC Viewer)を用い、遠隔操作する方法

Raspberry Piとセンサー類(I2Cセンサー、CO2-mini)の接続方法/電子回路の組み方

購入したセンサーをハンダ付けし、使用可能な状態にする方法(センサー購入時に必要な電子工作の方法)

Pythonを用いた各種センサー(CO2、温度、湿度、照度、距離(=水深))のデータ計測方法

Google Cloudを活用し、各種センサーで計測したデータをGoogle Sheetsに自動で貯める方法

計測したデータ(水深)に応じ、外部機器の電源(水やりのための給水のポンプ)をon/offする方法

上記を実現するPythonプログラムの概要(なぜその様に動くか、全てのコードの概要を解説しています)

台所での水耕栽培(キッチンガーデン)装置の作り方・運用方法

Why take this course?

講座概要

本講座は、RaspberryPi(ラズベリーパイ、ラズパイ)、Python、Google Cloudを用い、センサー(温湿度、照度、距離、CO2)の測定値を、クラウド(Google Sheets)に無料で蓄積する方法、また、台所でハーブ類や香味野菜を育てるIoT機能付きの水耕栽培装置(IoTキッチンガーデン)の組み立て・運用方法について解説します。

3つの特徴

  1. 簡易なIoTシステムの作り方が分かる

    簡易なIoTが「どのような仕組みで動いているか」、「何ができそうか」、「(プロトタイプを作る際、)どれ位のコスト・手間でできそうか」を体感して頂けるよう設計しています


  2. ラズベリーパイのイロハが分かる

    ラズベリーパイ初心者の方を想定し、ラズパイのイロハ(起動し、遠隔操作し、センサーやリレーモジュールを接続し、動かす)を躓かず学習できるよう、丁寧に解説しています


  3. 「なぜその様に動いているか」分かるよう、プログラムの概要を解説

    プログラミング初めての方が、「なぜその様に動いているか」がざっくりと分かるよう、全てのプログラムの概要を簡単に解説しています。(注:初心者の方が理解出来るようにするため、極力平易な言葉を使うようにしています。例えば、モジュール、メソッドという言葉は敢えて使用していません。)

ご自身の生活やビジネスにおいて、「IoTって実は難しくない」、「工夫次第で、様々に活用できそう」と実感してもらえると嬉しいです。また、IoTやラズベリーパイ、DX(デジタルトランスフォーメーション)に関する学びを深めて頂ければ幸いです。では、講座でお待ちしております!

留意点

  1. お子さんと一緒に取り組まれる場合、ハンダ付けや他電子工作・電子回路構築で危険な作業があります。必ず、保護者の方の監視の下、安全に配慮し実施してください

  2. 講座は、安価で入手しやすいRaspberry Pi 4Bを前提に進めていますが、Raspberry Pi 3B+、3Bなどを使って頂いても問題ありません。Raspberry Pi 3B+、3Bを用いる場合、「3B+、3B向けの電源」が必要で、一方で、ディスプレイと接続する際の「HDMI-マイクロHDMIケーブル」は不要となります。Raspberry Pi Zeroでもセンサー、プログラムは動きますが、Webブラウジング程度の操作でフリーズするため、慣れていない方にはオススメしておりません。Raspberry Pi Picoに関しては、根本的に設計が異なり、本講座で使うことはできません

  3. 講座中では、CO2センサーとして、CO2-MINIを用いております。2020年8月頃にCO2-MINIの仕様が変更となり、それ以前にご購入されたCO2-MINI(旧版と呼称。データが暗号化されています)に関しては、講座中のプログラムでは上手く読み取れません。旧版をご活用になりたい場合、旧版に対応したプログラム(暗号の復号機能あり)をお送り致しますので、メッセージやQ&A機能で講師までご連絡ください

直近の主な更新履歴

  • 2023/11  Raspberry Piの新しいOSであるBookwormに対応

  • 2023/2   「なぜその様に動いているか」が分かるよう、全プログラムの概要解説を追加

  • 2022/12  ご要望を受け「必要な道具」の一覧を作成。当該レクチャーにリンク追加

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Our review

ご提供いただいたフィードバックは、コース内容に対する理解や改善点、および具体的な学習体験に関する意見として非常に有益であることが分かります。以下に、これらのフィードバックに基づいた改善提案をいくつか挙げます。 1. **コース内容の明確化**: - コースの目的や対象者をより明確に示し、IoTを事業で活用する経営者ではなく、個人が楽しむためや学びたいときの入口として利用できることを強調する。 - 初心者向けにセンサー接続やRaspberry Piの基本的な操作に関する部分をさらに専門化し、時間を割り当てる。 2. **コードの理解を助ける**: - コードの実行中に注意点や重要な부분に穫ぎを入れることで、視覚的に理解を助ける。 - コード内の重要な部分に対する説明を追加し、コメントや埋め込んだテキストでその意図を補足する。 3. **実践的なガイダンスの提供**: - 実際にラズベリーパイとセンサーを使ってデータを収集し、Google Spreadsheetに出力する実践的な手順をより具体的に示す。 - センサーの選定についてのガイドラインを提供し、講座指定のセンサーを選べない場合の代替案を挙げる。 4. **価格情報の扱い**: - アマゾンなどのオンライン商店での価格変動が一般的であることを理解し、価格紹介の部分には「参考価格」と明記する。 - 必要であれば、価格情報を更新可能なサプリメント資料やウェブページへ外付けする。 5. **非無髪の内容**: - 初心者が直面するかもしれない困り込みや一般的な質問に対する事前に解決したい答えを提供する。 - 無駄と感じられた部分は削除或者内容を調整し、より制御の内容やプログラミング説明に集中させる。 これらの提案を受け入れて、コース内容を見直し、改善いたします。フィードバックは学習体験をより豊かにし、同様のプログラムの開発に役立ちます。ありがとうございました。

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6/30/2019
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10/29/2019
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