Sensoriamento Remoto com QGIS

Utilização das ferramentas de geoprocessamento do QGIS para a análise de Imagens de Satélites.

4.88 (288 reviews)
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Português
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Sensoriamento Remoto com QGIS
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Oct 2022
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What you will learn

Conceitos Essenciais de Sensoriamento Remoto

Fontes para Download de Imagens de Satélite

Manipulação de Dados Raster no QGIS3

Configuração de Simbologia para Raster

Ferramentas para Processamento de Raster (GDAL, GRASS, SAGA GIS, etc.)

Uso do OSGeo4W Shell (Prompt de Comando) para geoprocessamento em Lote

Scripts Python personalizados para dados Raster

Why take this course?

Aprenda Sensoriamento Remoto do ZERO e já aplique em trabalhos de mapeamento da cobertura terrestre, monitoramento de desmatamentos, queimadas, crescimento urbano, temperatura da superfície terrestre e outros fenômenos climáticos, além da avaliação de impactos ambientais causados por enchentes, furacões e geadas.

Saiba interpretar todos os parâmetros essenciais das imagens de satélite e aplique esse conhecimento em mapas e relatórios de recuperação de áreas degradadas ou em perícias ambientais.

Baixa imagens de satélite atuais ou qualquer época das principais fontes de dados: Earth Explorer, Copernicus e INPE, sabendo precisamente as características e propriedades de cada dataset, analisando tudo NA PRÁTICA no software QGIS.

Você vai aprender também as principais ferramentas de geoprocessamento nativas do QGIS3, bem como as ferramentas GRASSGDAL e SAGA GIS, explorando suas principais aplicações e potencialidades.

Descubra a vantagem de utilizar as ferramentas GDAL pelo OSGeo4W Shell, executando atividades de compressão JPEG e geração de pirâmides (overviews), inclusive em lote.

Desenvolva o seu primeiro SCRIPT personalizadas utilizando PYTHON com exemplos bastante completos e didáticos, inclusive na elaboração de Mapas Dinâmicos.

Além de tudo isso, conte com o acompanhamento e tirada de dúvidas de um especialista em QGIS e autor do plugin LFTools que tem diversas ferramentas Raster voltadas ao Sensoriamento Remoto, bem como aplicável também ao pós-processamento de imagens de Drones.

Este curso é voltado para qualquer pessoa que queira aprender e aplicar o Sensoriamento Remoto em seus trabalhos profissionais e acadêmicos, sejam você das áreas de geografia, biologia, meio ambiente, ecologia, geologia, engenharia ambiental, engenharia de minas, engenharia civil, engenharia cartográfica, agrimensura, técnicos e tecnólogos em geoprocessamento e topografia.

Este é um dos curso de QGIS mais bem avaliados da Udemy, que conta com muitos exercícios e atividades práticas bastante interessantes, que podem lhe ajudar e abrir um leque de oportunidades na sua área de atuação. Venha conferir!

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Reviews

João
October 30, 2023
Estou iniciando o aprendizado nesta area de conhecimento e até agora o conteúdo e a forma de como está sendo administrada está excelente.
Joel
September 21, 2023
Bom trabalho! Está a ajudar imenso a consolidar os meus conhecimentos de deteção remota! Abraço de Portugal!
Rodrigo
October 21, 2022
O curso é excelente para quem buscar iniciar no sensoriamento remoto, também recomendo para quem estuda para concursos na área ambiental, pois este conhecimento vem sendo cobrado.
Rei
September 4, 2022
Deu para aprender o básico da teoria de sensoriamento remoto, diversas ferramentas do Qgis e como manusear os dados
Geraldo
May 18, 2022
Conseguindo sanar algumas duvidas que tinha e aprendendo a utilizar as ferramentas corretas para o trabalho com imagens raster.
Leandro
April 2, 2022
O conteúdo e a didática do professor são excelentes. O curso transmite as informações mais relevantes não só no conteúdo teórico essencial para entender o sensoriamento remoto como também mostra na prática as aplicações das ferramentas do QGIS. Os exercícios propostos realmente promovem a fixação do conteúdo. Altamente recomendado para quem fez o curo Teoria e Prática do mesmo docente. Para quem usa fones de ouvido o áudio pode ficar um pouco desconfortável, pois várias aulas estão com um desbalanço de volume entre o lado esquerdo e o direito, mas nada que atrapalhe o curso.
Luciano
March 31, 2022
Por enquanto estou muito satisfeito com o curso. Está acrescentando muita coisa nova no meu aprendizado.
Altair
March 25, 2022
A didática e estratégia usadas nas apresentações dos conteúdos do curso são de fácil aprendizado! Estou aprendendo muito com o curso e indico a cada um que esteja interessado em adquirir conhecimento no SR com GIS.
Fabio
November 25, 2021
Agregou demais ao meu conehcimento como técnico em Cartográfia, o porfessor Leandro Frnaça tem uma didática fantástica, acompanho ele nas redes sociais e agora aqui na Udemy, sempre solicito em responder as dúvidas que surgem ao longo do curso, vale umuito a pena ter concluído o curso, muito obrigado professor Leandro França.
Geanderson
June 18, 2021
Aula bacana, mas indicaria que o professor tomasse referências mais confiáveis, ao invés do Wikipédia. Alguns slides apresentam tabelas vindas do Wikipédia e buscar um material voltado para o Sensoriamento Remoto mais confiável seria bem mais interessante. Talvez algum livro voltado para este tipo de trabalho.
Estevão
May 23, 2021
Nesta primeira aula o professor demonstrou muito conhecimento, mas também muita didática em saber transmitir! Muito bom.
Pedro
January 18, 2021
professor tem muito talento, explica nos mínimos detalhes, bem moderno o método da explicação e com as imagens e videos ajuda muito intender.
Luzinete
January 5, 2021
Estou adorando o curso! O professor Leandro França tem uma didática fantástica, as suas aulas e seus materiais de apoio são excelente. Obrigada!
Vitória
September 9, 2020
Adorei o curso! Conteúdo bem explicado e bem abragente. O Professor sempre muito didático e solicito nas respostas às nossas perguntas. Com certeza se houver um curso de sensoriamento remoto com QGis direcionado a análises ambientais, com certeza farei! Abraços
Wellington
August 4, 2020
Curso muito interessante, contudo achei um tanto superficial quanto a parte relacionada a classificação de uso da terra(abordagem da acurácia e métodos de classificação). No geral, o curso é muito bom.

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1/3/2019
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7/24/2020
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