Google Data Studio-Visualización de Datos y Cuadros de Mando

¡Excelente! Parece que tienes un completo y conciso esquema para un curso sobre cómo utilizar Google Data Studio. A continuación, te proporciono una versión estructurada en puntos que podrías usar para organizar el contenido del curso:

Introducción al Curso de Google Data Studio

1. Explicación de la relevancia y utilidad de Google Data Studio en el contexto empresarial.
2. Descripción de lo que se logrará al finalizar el curso.
3. Breve repaso de los conceptos básicos y términos clave de Google Data Studio.

Módulo 1: Conceptos Teóricos

1. Introducción a la importancia de la visualización de datos.
2. Panorama general de las capacidades de Google Data Studio.
3. Repaso de los tipos de datos que se pueden integrar.
4. Comprensión de la API de Google Data Studio y cómo funciona.
5. Resumen de mejores prácticas en visualización de datos.

Módulo 2: Creando Gráficos y Tablas en Data Studio

1. Introducción a los tipos de gráficos disponibles en Data Studio.
2. Tutorial paso a paso para crear cada tipo de gráfico (gráficos de barras, series temporales, gráficos circulares, GeoMaps, tablas pivotantes, etc.).
3. Explicación de cómo interpretar y usar las tablas de datos.
4. Ejercicios prácticos para aplicar la creación de gráficos y tablas.

Módulo 3: Filtros de Datos

1. Introducción a los controles de filtro y su importancia.
2. Cómo configurar y personalizar filtros para datos específicos.
3. Ejemplos prácticos de la implementación de filtros en informes.
4. Discusión sobre el impacto de los filtros en la personalización del informe.

Módulo 4: Marca y Personalización del Informe

1. Explicación de la importancia de la coherencia de marca en los informes.
2. Añadir logo y colores corporativos a un informe.
3. Ejemplos de cómo la personalización puede reflejar la identidad de la empresa o el cliente.

Módulo 5: Insertar Contenido Externo

1. Introducción a la integración de contenido externo (videos, formularios, enlaces).
2. Paso a paso para agregar y configurar contenido externo en el informe.
3. Consideraciones sobre cómo y cuándo usar contenido externo.
4. Ejercicios prácticos de integración de contenido externo.

Módulo 6: Mezcla de Múltiples Conjuntos de Datos

1. Explicación de la importancia y el proceso de combinar datos de múltiples fuentes.
2. Tutorial sobre cómo mezclar datos para un análisis más integral.
3. Ejemplos prácticos de cómo la mezcla de datos puede mejorar los informes.
4. Técnicas avanzadas para manejar conjuntos de datos complejos.

Módulo 7: Compartir y Colaborar

1. Opciones disponibles para compartir informes en Google Data Studio.
2. Configuración de permisos y niveles de acceso para diferentes usuarios.
3. Discusión sobre el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos.
4. Ejercicios prácticos para compartir informes con equipos o clientes.

Módulo 8: Casos de Uso y Aplicaciones Reales

1. Estudio de casos reales donde Google Data Studio ha resuelto problemas empresariales.
2. Discusión sobre cómo adaptar las técnicas aprendidas a diferentes industrias.
3. Ejemplos prácticos y estudios de caso detallados.
4. Desarrollo de un proyecto final que integre todo lo aprendido.

Conclusión del Curso

1. Resumen de los conceptos clave cubiertos en el curso.
2. Recapitulación de las habilidades adquiridas.
3. Consejos para seguir creciendo y aprendiendo con Google Data Studio.
4. Sugerencias para recursos adicionales y comunidad de apoyo.

Al estructurar el curso de esta manera, asegúrate de que cada módulo construya sobre el anterior, permitiendo a los estudiantes desarrollar un entendimiento profundo y aplicable de Google Data Studio. Además, incluye evaluaciones o tareas al final de cada módulo para reforzar el aprendizaje y asegurarte de que los participantes compren cada concepto.

🌟 Global Course Rating: 4.00

Course Overview and Reception

Pros:

• The course provides a comprehensive overview of Google Data Studio, covering everything from basic functions to advanced features. (Positive Review)
• It is praised for its pedagogical approach and the quality of content delivered. (Positive Review)
• It serves as an alternative to other data visualization tools like PowerBI and Grafana. (Neutral Review)
• The course is concise and includes examples, which are valuable for practical understanding. (Positive Review)
• Offers a good introduction to Google Data Studio for those new to the tool. (Positive Review)
• Some users found the initial pedagogical approach very clear and effective in resolving doubts. (Positive Review)
• The course is considered excellent and incredible for experienced users, providing advanced skills that led to career advancement. (Positive Review)

Cons:

• The course's delivery, presumed to be a translation from English, lacks coherence at times and contains errors. (Negative Review)
• The pacing of the course is considered too slow, potentially lacking more complex topics. (Negative Review)
• Some users experienced difficulty with incorrect or outdated resources provided for exercises. (Negative Review)
• Errors in presentation slides, such as orthographic mistakes, were noted. (Negative Review)
• Inconsistencies in the course material, where following steps exactly did not yield expected results. (Negative Review)
• The course contains errors with CVS files and the handling of data tabulation, leading to issues when importing into different platforms. (Negative Review)
• Some users found the Spanish translation of the content to be inadequate, making understanding more challenging. (Negative Review)
• There is a demand for more practical exercises to complement the course material. (Neutral Review)
• Issues with the provided datasets that require modification before use in Google Data Studio. (Negative Review)

Course Content and Execution

📘 Content:

• The course covers a wide range of topics within Google Data Studio, from basic to advanced features.
• It includes numerous examples to illustrate concepts.
• Mention of Google Analytics and Google Ads in the description but not covered in the curriculum. (Negative Review)

🔧 Execution:

• The course execution is criticized for containing errors and inconsistencies, particularly in translation and resource materials.
• Pacing issues are noted, with some users expecting a more complex or faster-paced course.
• Practical exercises suffer from using incorrect or outdated files, which can hinder the learning process.

Conclusion

The course receives positive feedback for its comprehensive coverage of Google Data Studio and its contribution to the professional growth of users. However, it faces criticism due to translation errors, resource inaccuracies, pacing issues, and some technical inconsistencies. Users recommend incorporating more practical exercises and clearer instructions on handling datasets to enhance the learning experience. Despite these challenges, many users find value in the course, particularly for those who are new to Google Data Studio or looking for an alternative to other data visualization tools.