Deep Learning de A-Z: Redes Neurais Artificiais na Prática
Atualizado! Aprenda Mahine Learning e Deep Learning com TensorFlow, PyTorch, Theano, Keras, Scikit-learn e muito mais!
What you will learn
Aprenda os fundamentos de Artificial Neural Networks
Domine Visão Computacional com Convolutional Neural Networks
Preveja Séries Temporais com Recurrent Neural Networks
Aprenda Detecção de Características com Self-Organizing Maps
Conheça como Criar Sistemas de Recomendação com Boltzmann Machines
Domine mais técnicas de recomendação com AutoEncoders
Simule uma competição do Kaggle!
Description
Atualizado em 2023!
Bem vindo ao mais completo e acessível curso para você se especializar em Machine Learning e Deep Learning com Python!
Inteligência Artificial é uma área em crescimento exponencial. Mas quanto mais a Inteligência Artificial avança, mais complexos são os problemas a serem resolvidos. E Deep Learning é área mais poderosa da Inteligência Artificial, e por isso ela é sem dúvida a mais importante disciplina neste campo de pesquisa. Neste curso você terá acesso a:
Estrutura Robusta e Organizada
Tutorais intuitivos
Projetos práticos Fantásticos
Suporte pelo instrutor
O que vamos usar? As ferramentas mais importantes do mundo da Inteligência Artificial, entre elas:
TensorFlow: O TensorFlow é uma plataforma completa de código aberto para machine learning.
PyTorch: é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto baseada na biblioteca Torch, usada para aplicativos como visão computacional e processamento de linguagem natural
Theano: Theano é uma biblioteca Python e um compilador de otimização para manipular e avaliar expressões matemáticas, especialmente aquelas com valor de matriz.
Keras: O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML.
Scikit-learn: A scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python
O que você vai aprender? Neste super curso, você vai entrar a fundo na área mais importante da Inteligência Artificial, com aulas teóricas e práticas onde você vai estudar:
Fundamentos de Redes Neurais Artificiais
Previsão com Regressão e Classificação
Visão Computacional com Convolutional Neural Networks
Analise de Séries Temporais com Recurrent Neural Networks
Detecção de Características com Self-Organizing Maps
Sistemas de Recomendação com Deep Boltzmann Machines
Sistemas de Recomendação com AutoEncoders
Bônus: Simulando uma competição do Kaggle!
Quais problemas práticos você vai implementar?
Rotatividade de Clientes
Reconhecimento de Imagens
Previsão de Preços de Ações
Detecção de Fraude
Sistemas de Recomendação
O curso ainda inclui:
Slides para download
Códigos fonte em Python (inclui notebooks para Jupyter)
Dados de exemplo para baixar