Edición de imagen y vídeo con Python: Pillow, GMIC e imageio

Aprenda a programar editores de fotografía y vídeo con Python

5.00 (4 reviews)
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Español
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Edición de imagen y vídeo con Python: Pillow, GMIC e imageio
12
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22 hours
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Nov 2022
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$19.99
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What you will learn

Automatizar el procesamiento de imagen y vídeo

Optimizar el esfuerzo de youtubers, instagrammers u otros instructores Udemy

Programar aplicaciones para editar imágenes

Animar imágenes fijas

Retocar fotografías

Why take this course?

Aprenda a procesar imágenes y vídeos con Python.

Este curso está orientado para:

* Programadores

* Diseñadores gráficos

* Editores de vídeo

* Usuarios y profesionales de redes sociales

Programadores

Los desarrolladores de software que quieren desarrollar aplicaciones de retoque de fotografía, de creación de infografías o de edición de vídeo van a encontrar una guía para ampliar sus conocimientos en estos campos.

Diseñadores gráficos
Los diseñadores gráficos, ya sean profesionales como aficionados a la fotografía o a la creación de infografías a usuarios con interés en estas disciplinas y que quieren automatizar sus tareas más repetitivas como:

* redimensionar imágenes
* añadirles marcas de agua
* retocar los niveles.

Van a encontrar la solución a sus necesidades, pudiendo programar una única vez y usar sus aplicaciones tantas veces como las necesiten y, de esta manera, ahorrar mucho tiempo en estas tareas que, aunque necesarias, son muchas veces tediosas por repetitivas.

Editores de vídeo

Los editores de vídeo también van a poder automatizar esas tareas rutinarias de su trabajo, como son:

* añadir rótulos
* superponer máscaras a los vídeos
* crear transiciones
* recortar la duración de los vídeos
* unir varios vídeos en uno

Usuarios y profesionales de redes sociales

Todos los usuarios de redes sociales saben la importancia de unas buenas imágenes, ya sean fotografías, así como montajes, infografías y vídeos.

Y saben lo laborioso que puede llegar a ser mantener activa una cuenta en cualquier red social, ya sean las de fotografía como Instagram o de vídeo como Youtube o TikTok, pero también otras redes como Twitter o Facebook que no están centradas en la distribución de contenidos multimedia, tienen muchas más interacciones aquellas publicaciones acompañadas por algún tipo de imagen o vídeo que aquellas que son sólo textuales.

Contenido del curso

En este curso empezaremos viendo el uso de la biblioteca Pillow de Python, un módulo para la edición de imágenes, tanto para crear imágenes desde cero, como para retocar fotografías o cualquier otra imagen ya creada. Con este módulo aprenderemos a:

* Crear lienzos
* Añadir texto a imágenes
* Redimensionar imágenes
* Aplicar retoques y efectos a fotografías

También veremos cómo aplicar efectos espectaculares con G'MIC, el potente editor de imágenes en línea de comandos que también está disponible como plugin para otros programas, como GIMP o Krita.

Y animaremos esas imágens con imageio y ffmpeg. Dos módulos que también nos permiten trabajar con vídeos.

Con todo esto, aprenderemos a crear clases que nos ayuden a procesar imágenes tanto desde aplicaciones en líneas de comandos, como aplicaciones gráficas y webs.

Veremos, además, explicaciones de programación en Python, para que aquellas personas que tengan menos conocimientos de este lenguaje, puedan seguir el curso sin problemas.

Y sí, si alguien lo sospechaba, este curso está editado con estas herramientas. ¿Hay mejor forma de comprobar la maravilla que supone automatizar procesos con Python?



Reviews

Carlos
July 24, 2023
Es un buen curso que profundizada en el uso de la programación aplicada a la manipulación de la imagen y el video. El instructor transmite mucha pasión por lo que enseña y ésto lo hace muy ameno. Mi única recomendación es que tal vez el orden de los videos podría organizarse un poco mejor y hay secciones que parecen recortadas. Pero por lo demás es un curso excelente del cual he aprendido mucho y que sobre todo, que me ha abierto la mente a mil posibilidades en automatización en imagen y video que antes desconocía por completo.

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11/20/2022
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12/22/2022
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