はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】-確率･統計の基礎からベイズ推定のPython実装まで-

「はじめてのベイズ統計」は、ベイズ統計の基礎を学ぶ初心者向け講座です。

Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながらベイズ統計について学びます。

ベイズ統計は、「ベイズの定理」を基本的な考え方とする統計学で、社会で広く活用されています。

また、人工知能、機械学習との親和性が近年注目を集めています。

本講座では、最初にベイズ統計の概要、開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、確率･統計を基礎から学びます。

さらに、ベイズ統計の基礎、応用へと進み、最後に機械学習と関連付けます。

ベイズ統計はビジネスの現場だけではなく、情報、医療、保健、脳科学、宇宙論など様々な領域で応用が可能です。

PyMC3などのライブラリなどを活用しながら、ベイズ統計を楽しく学んでいきましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

講座の内容は以下の通りです。

Section1. ベイズ統計の概要

→ ベイズ統計の概要、および開発環境などについて学びます。

Section2. 確率･統計の基礎

→ ベイズ統計の基礎として、確率･統計を学びます。

Section3. ベイズ統計の基礎

→ 「ベイズの定理」をベースにベイズ統計を基礎から学びます。

Section4. ベイズ統計の応用

→ ベイズ統計を使い、様々な問題に対処する方法を学びます。

Section5. ベイズ統計と機械学習

→ 機械学習を、ベイズ統計と関連付けて学びます。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。

Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。