Apache NiFi desde cero: La guía esencial
Aprende a utilizar Apache NiFi desde cero
What you will learn
Conceptos básicos de Apache NiFi: Componentes - Flowfiles, procesadores, conexiones
Conceptos avanzados de Apache NiFi: Controller services, process groups, funnels, templates, reporting Tasks
Linaje y procedencia de datos con Apache NiFi
Usar Nifi Registry para control de versiones
Desarrollo de flujos de datos, pipelines y procesos ETL entre diferentes sistemas de forma escalable
Integración de Apache NiFi con diferentes tecnologías (Apache Kafka, Elasticsearch)
Transformación de formatos de datos (CSV, JSON, texto)
Monitorización en Apache NiFi
Instalación y configuración de Apache NiFi
Why take this course?
Hola y bienvenido a este curso de Apache NiFi. En este curso guiado aprenderás paso a paso y desde cero a trabajar con Apache NiFi, una tecnología open source que te permitirá implementar tus pipelines de ingesta, transformación y carga de datos en streaming para Big Data.
El curso contendrá partes teóricas, para familiarizarnos con los conceptos clave de Apache NiFi, además de partes prácticas en las que aprenderemos a usar directamente la herramienta y a implementar nuestras pipelines de datos.
Podrás seguir estas lecciones prácticas intercaladas con las lecciones teóricas en las que aprenderemos a instalar todos los componentes del sistema y a usar las herramientas disponibles.
También, el curso contiene ejemplos de desarrollo de flujos de datos que interactúan con otras tecnologías. En estas lecciones se adjuntan las plantillas usadas para que te resulte más sencillo seguir las explicaciones y las pruebas.
Por último, el curso incluye un sencillo proyecto de integración con Apache Kafka y Elasticsearch en el que pondremos en uso los conocimientos que hemos aprendido.
Para seguir el curso solamente serán necesarios conocimientos básicos de shell. Es un curso fundamental para quien desee implementar sistemas de ingesta y movimiento de datos.
Cualquier duda que tengas puedes contactar conmigo por mensaje dentro de la plataforma.
Te espero en el curso, un saludo y muchas gracias.