Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев

**Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений** Современные методы поиска скрытых закономерностей.

4.71 (365 reviews)
Udemy
platform
Русский
language
Data & Analytics
category
instructor
2,167
students
4.5 hours
content
Mar 2022
last update
$84.99
regular price

What you will learn

Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их

Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных

Находить и видеть скрытые закономерности в данных

Анализировать большие объемы (массивы) данных

Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели

Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений

Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач

Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)

Description

  • От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..." (в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...),  а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI   "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя";


  • Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться


  • Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов


  • В основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)


  • Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).


  • Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий.


  • Объем курса (лекции + допматериалы + практические задания) рассчитан на полноценные 2,5 тренинговых дня. Поэтому не ориентируйтесь на длительность только лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать от 16 до 24 часов чистого времени.


  • Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).


  • Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом  предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей


  • Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...

Content

ПРОЛОГ

А о чем это вообще? Пару слайдов для "чайников"
Вступление от автора
Просто зашли поинтересоваться?
Как мы будем учиться

РАЗНЫЕ ОГОВОРКИ

Особенности аналитики в социально-экономических профессиях
Модель
Интуиция и аналитика
Статистика, Метрики, KPIs и Аналитика
Об уровнях зрелости аналитической функции в компании
ЧТО ТАКОЕ ПРЕСКРИПТИВНАЯ АНАЛИТИКА
Инструментарий (Excel, SPSS, Statistica, R...и PSPP)
"Сухой остаток" раздела
ВНЕЗАПНО: тест по итогам раздела

ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ - основные понятия статистики

Статистический анализ
Выборка и генеральная совокупность
Переменные
Шкалы переменных
Гипотезы
Вероятность
Нормальное распределение
Итоги раздела
И снова ... ТЕСТ!

ФОРМИРОВАНИЕ МАССИВА ДАННЫХ

Что такое массив данных
Консолидация данных в единый массив
Подготовка данных к анализу

НЕ ИЗ АНАЛИТИКИ, НО В ПОМОЩЬ К РАБОТЕ С МАССИВАМИ. EXCEL'ный МИДКВЕЛ...

Пара коротких уроков: и Вы освоили почти весь бизнес-Эксель
Базовые вещи
Сводные таблицы
ЕСЛИ
ВПР
Справочники
Подитожим Excel

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ

Суть описательных статистик
Частотное распределение
Среднее значение
Медиана и мода
Минимум и максимум
Процентили / персентили, квартили и децили
Рассказ еще о паре средних...
Меры рассеивания (изменчивости, вариативности)
"Смещение" распределения данных (отличия от нормального распределения)
Выбросы
А разве это все можно как-то компактно представить?
Итоги описательных статистик

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: О ЧЕМ ЭТО?

Еще раз об особенности социально-экономической реальности
Главное отличие от описательных статистик
Три главные блока задач решаемых аналитикой задач
Снова к истокам: гипотезы и вероятность
Excel хорош - но мы теперь перейдем к другой программе
2-х минутное знакомство с PSPP
Проверка на нормальное распределение

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СРАВНЕНИЕ ОТЛИЧИЙ ГРУПП (ВЫБОРОК)

Для чего это применяется?
Еще раз о том, что такое значимость различий
Зависимые и независимые выборки
Базовый инструмент: таблицы перекрестной классификации (сопряженности, сводные)
Сравнение независимых выборок
Сравнение зависимых выборок
Анализ последовательностей
В продолжение последовательностей: немного о "временных рядах"
Сравнение выборок/групп "крупными мазками"
Чтобы закрепить...

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СКРЫТЫЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ

Зависимые и независимые переменные
Взаимосвязь
И еще раз о том, что такое значимая статистическая взаимосвязь
Корелляция переменных
Регрессия
Факторный анализ
Анализ надежности-согласованности
Итоги раздела поиска скрытых взаимосвязей между переменными

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ/СЛУЧАЕВ

Для чего это применяется?
Логистическая регрессия
ROC-анализ
Кластерный анализ
Обзор других методов: дискриминантный анализ, деревья решений, опорные вектора
Ансамбли? В Data Science? Ансамбли методов и данных
Итоги классификации с "высоты птичьего полета"

ОБЗОР НОВОЯЗА: MACHINE LEARNING, BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Поговорим по новым понятиям
Big Data / Большие данные
Artificial Intelligent / Искусственный интеллект
Machine Learning / Машинное Обучение
Neural Network / Нейронные сети
Что стоит усвоить, подводя черту в этом новоязе

Весь курс в одном слайде

Курс в 2 минутах
Вот мы и прошли весь курс...
Bonus / Бонусная лекция
Бонус 2 - Подарок от Евгения Ксенчука: книга "Системное Мышление"

Screenshots

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев - Screenshot_01Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев - Screenshot_02Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев - Screenshot_03Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев - Screenshot_04

Reviews

Apriton
April 12, 2022
Никита Сергеев - прекрасный лектор и профессионал своего дела. Прохожу у него второй курс, но не перестаю удивляться его талантам преподавателя и профессионала своего дела. Может многим показаться, что я перехваливаю его, но за многие годы моей работы, я прошел много "тренингов" и так называемых "коучингов". И в этих "обучениях" я не узнавал ничего нового для себя, не получал ничего полезного. А на курсах Н. Сергеева получил и получаю много полезных навыков и информации. Большое спасибо, Никита!!!
Юлия
February 3, 2022
Уже 3-ий курс Никиты Сергеева я прохожу с большим удовольствием. Курсы каждый друг друга дополняет и повторяет основные моменты, что конечно же помогает лучшему запоминанию и усвоению
Julia
January 12, 2022
Много "воды" и никакой конкретно практики. Несколько видео с теорией, потом тест либо по теории либо с заданиями, которые не разбирались. Додумайся сам называется. И судя по ответам других, 90% случаях ответы в тестах были у всех не правильные либо пустые строки.
Полина
November 17, 2021
Думаю, что курс интересный.Смотрю второй курс данного автора. Базовые принципы анализа хорошо раскрыты.
Варвара
November 7, 2021
Отличный курс! Преподавателем хорошо отструктурирована информация, набор тем достаточно широкий. Очень плотная информативность на единицу времени). Я занимаюсь научными исследованиями в психологии и к этому курсу возвращаюсь время от времени, он как справочник для меня). Хочется еще отдельно курс по PSPP.
Виталий
October 28, 2021
Курс дает базовое понимание статистики и методов статистического анализа. Тому, что сейчас называется Data Science, конечно, он не научит. Потому что это уже про Python, R и так далее. Но если вы хотите развиваться в этом направлении, курс подойдет в качестве старта для усвоения поняний. Преподаватель очень доходчиво объясняет, простым языком и с примерами, за что ему большое спасибо!
Dmitry
September 22, 2021
Отличный, полезный курс со множеством практических заданий. Материал понятно изложен, есть подсказки для выполнения заданий.
Gulnara
September 9, 2021
Это второй курс, который прошла у Никиты (до этого Power BI). Что сказать? Круто! Мне очень понравился курс: лаконично, все по делу, с примерами из богатой практики автора. Не могу сказать, что курс легко дался, хотя имею опыт в описательной статистике. Автор курса всегда на связи, оперативно и развернуто отвечает на вопросы. Спасибо!
Андрей
July 28, 2021
Отличный курс для получение базовых знаний о цифрах и данных, ознакомления с описательной и аналитической статистикой.
George
June 9, 2021
Как всегда на высоте! Автор мастер своего дела, умный человек, отличный методист и преподаватель. По материалам курса: все четко, последовательно и хорошо разжевано; методично, с подробными примерами и практикой. Курс очень увлекательный и захватывает Ваше внимание не хуже сериала ;-)
Vsevolod
May 12, 2021
Вместо показывания как решать подобные задания на мониторе автор показывает себя и свое чтение по монитору фиксированного текста, при этом пытаясь искусственно произвести впечатление . Задания даются без предварительного примера решения . Сам автор приводит какие то унизительные для женщин примеры. "частота занятия сексом " " что-то про прокладки" . Успевает погордиться тем что служил в армии и делает примеры из армейских ситуаций. Или про "выпить" В литрес висит еще одна книга автора "Ненормативная лексика. 30 анекдотов " . Этот курс "скакание по верхам" анализа данных.В котором во многом лишь упоминаются важные темы оттуда . Была мысль что может автор украл курс откуда-то и просто перевел на русский и начал продавать. Тем не менее не так много курсов по теме "аналитика данных" и действительно рассмотрены многие аспекты.
Vadym
March 31, 2021
Преподаватель отлично подает практический и теоретический материал. Также очень продуманные задачи, которые легко применяются на практике
Nick
February 27, 2021
Мне вообще не понравился курс. Как такового обучения не было. Есть такой то метод, но как его применять - иди гугли, никакого объяснения. Зачем тогда этот курс? Какие-то истории из жизни, которые мне не интересны... Автор пробежал по верхушкам, как-будто это анонс какого-то другого курса.
Mar
November 29, 2020
Очень классный курс. Все настолько легко и понятно рассказано. На сейчас я с большим удовольствие посмотрела 49 лекций (7 разделов из 12) и могу дать объективную оценку. До этого потратила очень много времени на поиск подобного материала в интернете и в разных книгах, но даже самых элементарных вещей никак не могла уяснить. Здесь же все очень четко, кратко (без лишней воды) рассказано и показано. Очень много практический бизнес кейсов и никаких скучных формул, которые потом на практике не знаешь как интерпретировать. Большое спасибо за курс, Никита!
Emilia
March 20, 2020
Спасибо большое! Курс оказался полезным ,дал понимание возможностей анализа, и показал как можно применять это в моей сфере - маркетинге. Хотелось бы еще больше практических заданий, это было бы просто прекрасно!

Charts

Price

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев - Price chart

Rating

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев - Ratings chart

Enrollment distribution

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев - Distribution chart
2213490
udemy ID
2/11/2019
course created date
11/7/2019
course indexed date
Bot
course submited by