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YOLOv5实战口罩佩戴检测

计算机视觉目标检测实战

YOLOv5实战口罩佩戴检测

Students

4.5 hours

Content

Jul 2021

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What you will learn

超万张人脸口罩数据集的制作方法

使用labelImg和“精灵标注助手”图像标注工具

使用Python代码对第三方数据集进行清洗

使用YOLOv5进行人脸口罩佩戴检测


Description

人脸口罩佩戴检测(识别)是当前急需的应用,而YOLOv5是目前流行的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv5实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv5可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度实时检测。

本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法,包括使用labelImg和“精灵标注助手”标注工具以及使用Python代码对第三方数据集进行清洗。

本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5,分别在Windows和Ubuntu系统上做人脸口罩佩戴检测的项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv5、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases(wandb)训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。

本课程还会首先介绍目标检测的基础知识,包括目标检测任务说明、常用数据集和性能指标。然后学习YOLOv5目标检测网络技术,包括YOLO目标检测系列技术发展史、YOLOv5网络架构和损失函数,以及YOLOv5的4.0和5.0更新。

本项目提供课程课件的下载和项目数据集的下载(百度网盘和谷歌网盘)。


Content

课程介绍

课程介绍

目标检测基础知识

目标检测任务说明

目标检测常用数据集

目标检测性能指标

YOLOv5目标检测网络

YOLO目标检测技术发展史

YOLOv5网络架构和组件

YOLOv5-4.0和5.0更新

人脸口罩数据集的制作

现有人脸口罩数据集

windows上数据集制作-labelImg标注

windows上数据集制作-精灵标注助手标注

windows上数据集制作-第三方数据集清洗

ubuntu上数据集制作-labelImg标注

ubuntu上数据集制作-精灵标注助手标注

ubuntu上数据集制作-第三方数据集清洗

口罩佩戴检测实战(Windows系统演示)

安装软件环境

安装PyTorch

克隆和安装YOLOv5

准备数据集

修改配置文件

准备wandb训练可视化工具

训练数据集

测试训练出的网络模型及性能统计

口罩佩戴检测实战(Ubuntu系统演示)

安装软件

克隆和安装YOLOv5

准备数据集

修改配置文件

准备wandb训练可视化工具

训练数据集

测试训练出的网络模型及性能统计

课程总结

课程总结


4178954

Udemy ID

7/12/2021

Course created date

7/19/2021

Course Indexed date
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