大学の統計学をマスターしよう！(前編:確率分布) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学
様々な確率分布について説明します。近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、統計学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも統計学を知ろう。 統計検定2級・数学検定1級対応
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Aug 2021
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What you will learn
大学レベルの統計学
高校数学の基礎
確率
記述統計
簡単な微積分
確率変数
離散型確率分布
連続型確率分布
累積分布関数
正規分布
チェビシェフの不等式
大数の法則
2変数の離散型確率分布
X、Yの1次式の期待値・分散
2変数の連続型確率分布
確率変数の独立
Why take this course?
確率
記述統計
微積分
確率変数
離散型確率分布
連続型確率分布
累積分布関数
正規分布
チェビシェフの不等式と大数の法則
2変数の離散型確率分布
X,Yの1次式の期待値・分散
2変数の連続型確率分布
確率変数の独立
高校数学の基礎を理解していることを前提として、
上記に挙げた13項目を順を追って説明していきます。
講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを目指しています。
データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。
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Reviews
青野俊夫
May 23, 2023
解っているつもりで流していると、躓いて聞きなおしました(2-2)。
数式のフォローが良くわかります。しかし逆に言うとそれに尽きているように感じられました(3-13)。
ざっと、弱点を確認するのに役立ちました。
依田雄磨
February 11, 2022
しばらく前に大学で授業を受けて、その復習のために勉強していた。大学の授業では集団で受けていてなかなか内容が入ってこなかったところも「この式がどうしてこうなるのか。」というところまで丁寧に説明されていて、理解が深まった。(特に確率関連の微分・積分。)
Hernia
January 4, 2022
初心者には不向きな講義。
教科書を読み上げるスタイル(★-2)なので、これを有償の動画で見るべきではない(昨今のYoutubeの方が質がいい)。
式等も導出して覚えて(★-1)といった感じなので何故これを動画でみなければいけないのか分からなくなる。たとえるなら教科書を板書する先生。
統計学をやったことがある人が通勤時間で復習に使うなら、まあお勧めかなあといった感じである。あと声の調整がめんどくさい(★-0.5)。
★=5-2-1-0.5=1.5
Takeo
July 17, 2020
最初はききにくかったのですが、説明がゆっくりで丁寧で、いまのところ見ているだけで理解できるので、これはこれでいいです。証明するための数式だけ羅列せずにサイコロとかの例で示してくれるのでとても分かりやすいです
Yoshiharu
June 14, 2020
この前編を全て拝見しました。
・テキスト準拠とはいえ講師がかなり見ながら講義
（他の方も述べられているグダグダ感）
・ホワイトボードのピンボケが目立つ
・照明の問題で画面が暗め
・イヤホンでやや改善するも音声もクリアでない
といった、本質的でないと言われればそれだけかもしれないが内容以前の編集の段階でも粗が目立ちます。
正直に申し上げますと、数学系Youtuberの方々のほうが動画のクォリティは高いレベルかと思います。有料としては問題があるように思えます。
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12/16/2019
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1/5/2020
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