大学の統計学をマスターしよう！(問題編) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学

1. 確率

2. 条件付き確率・原因の確率

3. 1変量のデータ

4. 2変量のデータ

5. 確率密度関数の決定

6. 同時確率分布

7. E、Vの公式

8. 同時確率密度関数

9. 確率変数の変換

10. 確率変数の四則演算

11. 母平均の区間推定

12. 母分散の区間推定

13. 母比率の推定・検定

14. 第1種の誤り、第2種の誤り

15. 母平均の検定

16. 母分散の検定

17. 母平均の差の検定

18. 等分散検定

19. 適合度検定

20. 独立性の検定

統計学の基礎を理解していることを前提として、

上記に挙げた20項目の問題を解いていただきます。

その上で解説を行っていきます。

標準正規分布表などの表は、事前にダウンロードできるようになって

いますので、そちらをご覧ください。

講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを目指しています。

データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。

問題編を解いて、「大学の統計学をマスターしよう！(前編：後編)」を理解できているか、確認してみてください。