Wolfram科学计算：思维与技能（数据篇）

人类已经进入了工业互联网时代，大数据、人工智能、数字孪生体与各个工程技术领域之间正在进行着深度的融合，计算机不仅仅是解决问题的效率工具，它深刻影响了人们的作业方式、认知方式。“计算思维”不再是计算机专家和程序员的专属能力，而成为了一种普遍的认识和一类普适的技能，每一名学生都应该热心于它的学习和运用。君不见，当下所有复杂工程问题的解决都离不开计算思维的助力。这一切为非计算机专业的理工科学生提出了更高的要求：深谙计算机工作原理，精通一门高级编程语言，掌握必备的数值算法，开发或应用计算机模拟程序，……

“Wolfram科学计算：思维与技能”系列课程旨在启发计算思维、磨练计算技能。课程的总体设计以德国教育实践家瓦根舍因创立的“范例教学理论”作为指导思想。面向一门交叉学科的课程，放弃百科全书式授课思路，大胆地实施“缺漏”教学，教授最根本的、最基础的、最本质性的范例内容，以培养学生学习的主动性和创造性为目标。从科学计算、数据分析、基于方程的计算机模拟、仿真等方向上精选教学范例。沿着“算法”（积分梯形法则-迭代与递归-插值法-最小二乘法-牛顿法-有限差分法-有限单元法）和“编程”（命令式范式-面向过程-函数式范式-迭代式开发-增量式开发）两条主线打通学生“教养性”学习的任督二脉。

本课程是“Wolfram科学计算：思维与技能”系列课程的第二篇，基于“全球现代技术计算权威系统”Wolfram Mathematica高效、精准地处理、分析及可视化手头的实验数据，让几乎没有编程经验的学习者通过开发Wolfram程序深刻解读数据。数据篇课程涵盖四个专题，全程案例驱动，其中不乏“分析硅在低温下的热容数据”、“石墨电导率的阿列纽斯方程（Arrhenius equation）”等复杂工程问题。