Visualização da Dados Python e R: Data Science na Prática

O poder das principais ferramentas de Data Science do mercado

4.40 (18 reviews)
Udemy
platform
Português
language
Data Science
category
280
students
6 hours
content
Mar 2024
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Entendendo o R

Primeiros passos com o R

Objetos no R

Tipos de objetos: Matrizes, Listas

Identificação de valores faltantes e especiais

Salvar uma workspace

Acesso pelo R-studio

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Lendo um arquivo na web

Selecionando dados

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Análise univariada e bivariada

Teste de uma distribuição normal

Comparação de duas médias

Regressão linear simples

Mineração de dados com o R

Instalação do R-studio e R

Vetores,Data frames,Funções

Workspace do r(área de trabalho)

Leitura de uma workspace

Pacotes do R

Uso dos comandos library, intall package,require

Leitura através do R-studio

Sumarizando dados

Uso dos conectores lógicos

Exportando gráficos

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Teste de hipóteses

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear múltipla

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

Desenvolver programas usando a linguagem Python

Manipular estruturas condicionais

Mineração de arquivos com Python

Manipular estruturas de repetição

Realizar operações matemáticas usando Python

Manipular strings

Realizar operações lógicas

Python

Visualizar de dados com Python

Conhecer a biblioteca MATPLOTLIB PYPLOT

Construir gráficos de linhas, barras, dispersão e boxplot

Description

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.

Para compreender dados é necessário visualizá-los. Neste curso, você aprenderá a criar gráficos e visualizações de dados fantásticas usando duas linguagens: Python e R.

Python é largamente utilizado na maioria das empresas de tecnologia, ele foi construído para permitir a criação de scripts na sua linguagem para geração de modelos de dados,modelos estes matemáticos e estatísticos de fácil interpretação e manipulação, permitindo que os resultados sejam exibidos assim que seus comandos sejam executados, é utilizado um interpretador Python para esta finalidade.

Com isso pretendemos levar o  que há de mais interessante na área para que você aprenda a trabalhar com R e Python. O curso de R conta com um material próprio, apostila passo a passo para você aprender a ser um grande profissional da área.

Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados. 

O nosso curso conta com diversos exercícios práticos e com assuntos que são vistos na maioria das grandes empresas.

Os professores são largamente conhecidos e estão disponíveis para atendimento das suas dúvidas pelo tempo que necessitar. Venha fazer parte desta equipe que não para de crescer.



Content

Introdução

Bem-vindo
Conheça a plataforma da Udemy

Visualização de dados com Python

Introdução
Requisitos
Google Colab (ambiente para desenvolvimento alternativo)
Sublime text
Gráfico de linhas
Inserindo legendas em gráficos
Gráfico de barras
Comparando gráfico de barras
Scatterplot
Marcadores, cores e tipos de linhas
Inserindo pontos em gráficos de linhas
Documentação do MATPLOTLIB.PYPLOT
Salvando figuras
Estudo de caso: crescimento da população
Crescimento da população
O que é boxplot?
Boxplot
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 1
HTML
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 2
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 3
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 4

LINGUAGEM R - Operações com Dados

Apresentação do Curso e Instalação do R
R-Studio, Trabalhando com operações básicas, Help do R, Trabalhando com Vetores
Operações com Objetos do R, Trabalhando com Vetores
Trabalhando com Matrizes
Data Frame, Listas, Trabalhando com Workspace, Funções, Trabalhando com Pacotes
Leitura de arquivos externos, Sumarizando Dados (medidas estatísticas)
Gráficos no R: Histograma, Box-Plot, Ramo e Folhas, Barras, Setores
Programação, Análise Uni e BI variada, Uso de Var. Qualitativas e Quantitativas
Teste de Hipóteses e Regressão Linear e Múltipla
Mineração de Dados e Google VIS

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Reviews

José
August 16, 2019
Excelentes orientações iniciais. Conheço o Prof. Diego, de outro curso Python, e não tenho dúvidas que este curso será ótimo.

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8/7/2019
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11/21/2019
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