Udemy

Platform

Türkçe

Language

Data Science

Category

Python Programlama Eğitimi A-Z™ - 2020 (58.000+ Öğrenci)

Python Temelleri - Veri Çekme (Selenium, Scrapy) - Django Web - Veri Analizi ( Numpy , Pandas, Matplotlib ve Seaborn )

4.67 (1941 reviews)

Students

19 hours

Content

Mar 2021

Last Update
Regular Price


What you will learn

Python Programlama Dili Temellerini - Veri Tiplerini - Değişken ve Sabitleri

Python - Anaconda - Jupyter Notebook Kurulum ve Kullanımını

Python Karakter Dizilerini - Sayıları Kullanmayı - Boolean Değerleri

Python Sözlükleri - Demetleri - Kümeleri - Veri Tiplerinin Metotlarını

Python Koşul İfadelerini - Döngüleri - For ve While Döngüsünü Nasıl Kullanacağınızı

Python'da ki Fonksiyonların Kullanımını ve Python ile Nesne tabanlı programlamayı

Python Modül - Paket ve Kütüphaneleri - Pythonda Hata ve İstisnaları - Python'da Dosya İşlemlerini

Web crawling , Web scraping mantığını öğrenmiş olacaksınız

Web sitelerinden verileri çekebiliyor olacaksınız

Beautiful Soup4 ve Requests Modüllerini

Selenium modülü ile sosyal medya otomatik giriş otomasyonu yapacağız

Scrapy framework'ünü öğrenmiş olacaksınız

Python programlama dili ile web geliştirme temellerini öğreneceksiniz

Django Framework - Web çatısını öğreneceksiniz

Python ile beraber Veri analizi nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz

Veri Analizi için vazgeçilmez olan NUMPY ve PANDAS Python kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz

Veri görselleştirme için Kullanılan MATPLOTLİB ve SEABORN kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz.


Description

Dünyanın En Çok Tercih Edilen Yazılım Programlama Dili Olan Python Temellerini bu kursta öğrenebilirsiniz.Bu kursu bitirdiğinizde ;

  • Python Programlamaya Giriş Yapmış Olacaksınız

  • Python Programlama Dili Temellerini

  • Python Veri Tiplerini

  • Python ile Değişken ve Sabitleri

  • Python Veri Tiplerinin Metotlarını

  • Python - Anaconda - Jupyter Notebook Kurulum ve Kullanımını

  • Python Karakter Dizilerini

  • Python Sayıları Kullanmayı

  • Python Boolean Değerleri

  • Python Sözlükleri - Demetleri - Kümeleri

  • Python Veri Tiplerinin Metotlarını


  • Python Koşul İfadelerini

  • Python'da Döngüleri

  • For ve While Döngüsünü Nasıl Kullanacağınızı

  • Python'da ki Fonksiyonların Kullanımını

  • Python ile Nesne tabanlı programlamayı

  • Python Modül - Paket ve Kütüphaneleri

  • Pythonda Hata ve İstisnaları

  • Python'da Dosya İşlemlerini


  • Web crawling , Web scraping mantığını öğrenmiş olacaksınız

  • Web sitelerinden verileri çekebiliyor olacaksınız

  • Beautiful Soup4 ve Requests modüllerini

  • Beautiful Soup4 ve Requests ile Glassdor en iyi kazanan meslekler verisini çekeceğiz

  • Selenium modülünü öğrenmiş olacaksınız

  • Selenium modülü ile sosyal medya otomatik giriş otomasyonu yapacağız

  • Selenium ile sosyal medya takipçilerini kayıt edeceğiz

  • Scrapy framework'ünü öğrenmiş olacaksınız

  • Scrapy ile Groupon sitesinden ürün verilerini çekeceğiz


  • Python programlama dili ile web geliştirme temellerini öğreneceksiniz

  • Django Framework - Web çatısını öğreneceksiniz

  • Django Temellerini öğrenerek ileri seviye konulara hazır olacaksınız

  • Kendiniz basit web uygulamaları geliştirebileceksiniz

  • Sizinle beraber To-do app projesini adım adım yapacağız


  • Python ile beraber Veri analizi nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz

  • Veri Analizi için vazgeçilmez olan NUMPY ve PANDAS Python kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz

  • Python ile Veri görselleştirme nasıl yapılır adım adım uygulayarak öğreneceksiniz

  • Veri görselleştirme için Kullanılan MATPLOTLİB ve SEABORN kütüphanelerini çok detaylı bir şekilde öğreneceksiniz.

  • Kurs Bitiminde sıfırdan nasıl veriler analiz edilir ve veriler nasıl görselleştirilir uygulayarak öğrenmiş olacaksınız.


Screenshots

Python Programlama Eğitimi A-Z™ - 2020 (58.000+ Öğrenci)
Python Programlama Eğitimi A-Z™ - 2020 (58.000+ Öğrenci)
Python Programlama Eğitimi A-Z™ - 2020 (58.000+ Öğrenci)
Python Programlama Eğitimi A-Z™ - 2020 (58.000+ Öğrenci)

Content

Giriş

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python

Kurulum

Anaconda Kurulumu

Jupyter Notebook Kullanım

Jupyter Notebook Kısayolları (Shortcuts)

PYTHON

Veri Tipleri ve Değişkenler

Sayılar ve Boolean Değerler (Numbers and Boolean Values)

Listeler (Lists)

Demetler ve Sözlükler (Tuples and Dictionaries)

Koşullu İfadeler (IF ,ELIF and ELSE)

Fonksiyonlar (Functions)

Döngüler ( While and For Loops)

Python Egsersiz

Python Egsersiz Çözümleri

Veri Analizi - NUMPY

Numpy-Array Oluşturma

Numpy-İndeksleme

Numpy-İşlemler

Numpy-Egzersiz

Numpy-Egzersiz Çözümleri

Veri Analizi - PANDAS

SERİLER-Liste ve Sözlüklerden Seri üretme ve özellikleri

SERİLER-Metodlar ,Parametre ve Argümanlar

SERİLER-Read_csv ( ),Head ( ) ve Tail ( ) metodları

SERİLER-Gömülü Fonksiyonlar

SERİLER-Sort_values ( ) metodu, inplace parametresi ve "in"

SERİLER-İndeksleme ve Matematik işlemler

SERİLER-Value_counts ( ) , apply ( ) ,idxmax ( ) ve idxmin ( ) metodları

DATAFRAME-Giriş

DATAFRAME-yeni sütun ekleme,çıkarma ve değişiklik yapma

DATAFRAME-dropna( ) , fillna( ) ,astype( ) ve rank( ) metotları

DATAFRAME-Filtreleme , isin( ) ve isnull ( )

DATAFRAME-between ( ) , duplicated ( ) ,drop_duplicates ( ), unique ( )

DATAFRAME-set_index ( ) , loc [ ] ve iloc [ ]

DATAFRAME-yeni değer atama, rename( ) ,drop ( ) ve pop ( )

DATAFRAME-sample, nsmallest( ),nlargest( ),where( ) ,query(),apply ( ) ve copy()

DATAFRAME-Groupby ( )

DATAFRAME-merge ( ) , join ( ) ve concat ( )

DATAFRAME-birden fazla indeks

DATAFRAME-text verileri

DATAFRAME-input output ( csv , excel ve html dosyaları )

Veri Görselleştirme - MATPLOTLİB

MATPLOTLİB - Giriş

MATPLOTLİB - Plot ve Subplot

MATPLOTLİB - Renkler ve Çizgiler

MATPLOTLİB - Grafik boyutu ve Kaydetme

MATPLOTLİB - Scatter , Histogram , Step ve Piechart

Veri Görselleştirme - SEABORN

Seaborn Giriş

Distplot ( )

Jointplot ( )

Kdeplot ( )

Pairplot ( ) ve Rugplot ( )

Boxplot ( )

Violinplot ( )

Barplot ( ) ve Countplot ( )

Stripplot ( ) ve Swarmplot ( )

Factorplot ( )

Heatmap ( )

Lmplot ( )

PairGrid ( ) ve FacetGrid ( )

KURSLAR İÇİN KUPON

KUPON KODU


Reviews

K
Kubilay27 September 2020

Çok kötü bir kurs. Anlatım sorunlu. fonksiyonları eksik anlatmakta. Özellikle başlarda sanki herşey biliniyormuş gibi davranılmış. print fonksiyonu incelenmemiş. gömülü fonksiyonlar, tip dönüşümleri anlatılmadan geçilmiş. öncelikle eğitmen olunması gerekli daha sonra yazılımcı ve sonrasında bu eğitimlere lütfen girin. Eksik ve hatalı anlatımlarınızı düzeltmeniz için Youtube üzerinde bulunan mert mekatroniğin videolarını lütfen izleyin. bir çok kişiye tavsiye ediyorum. gerçek bir zaman kaybısınız.

M
Muvahhid19 September 2020

Son bölüm seaborn kütüphanesi excel dosyaları olsaydı 5 yıldız derdim Alınması faydalı olan bir kurs bence

E
Etichal25 July 2020

Açıkçası açıklama şekliniz hoş ve anlaşılır ama biraz daha detaylara girirseniz daha iyi sonuçlar elde edebilirsiniz

B
Bahadır7 July 2020

Kursun yarısını bitirdim diye mesaj geldi.Nasıl geçtiğini anlamadım gerçekten, hocamız gayet iyi anlatıyor ve detaylara önem veriyor. Kesinlikle tavsiye ederim. Umarım yeni dersler de gelir, özellikle Web Scraping ile alakalı daha detaylı ve bol örnekli videolar gelirse çok sevinirim.

Ö
Özgür26 May 2020

Anlatım biraz etkisiz olsa da, bahsedilen detaylar ve sunulan dokümanlar bu açığı kapatıyor. Teşekkürler, bana bir şeyler kattığını düşünüyorum.

S
Sahanulucan9 February 2020

Hocam ilk defa bir şeyi severek yapıyorum sayenizde çok rahat bir şekilde odaklanabiliyorum teşekkürler güzel emeğiniz için :)

D
Deniz2 February 2020

kursların arkasına sanırım rahatlatmak veya sakin bir ortam sağlamak amacıyla yerleştirdiğiniz müzikler kafayı yedirtti çok sinir bozucular gerçekten.

G
Gokalp26 January 2020

Şimdilik fena gitmiyor, ancak bitirdiğimde ne kadar öğrenmiş olacağım bilmiyorum, sanki daha çok yol gitmem gerek

G
Gamze14 January 2020

An itibariyle numpy bölümünü bitirdim. Hocanın anlatımı gayet güzel,anlaşılır ama verdiği bilgiler yetersiz geldi bana.Çözdüğü egzersizler çok basit.O kısımlarda daha zor soru çözebilirdi.Arkadaki müzik de aşırı fazla.

E
Ersi̇n26 December 2019

Paytonla analiz yapabilme ve ileride bu programın iş imkanlarının oldukça fazla olacağı ve öğrenmesi de kolay olmasından kaynaklı sabır ile öğrenenlerin güzel işlerde çalışacağını deneyimledim ayrıca anakonda programı gayet güzel

T
Taha17 December 2019

Kesinlikte baştan başlayanlar için harika. Hoca bilgili fakat bizde biliyormuş gibi anlatıyor bazen. Kodların ne işe yaradığını her zaman anlatmıyor malesef.Fakat anlatım ve bilgi konusunda gayet iyi. 1 yıldız kırma sebebim ise dediğim gibi detay verilmiyor kodun ne işlevi oldugu hakkında,ne işe yaradağını vb dair. Tavsiye ederim herkeze.

H
Himmet19 November 2019

Başta sabretmiştim ancak daha sonra biraz daha işler zorlaşınca anladım ki hoca bir şeyin ne işe yaradığından bahsetmiyor, o fonksiyonu ya da metodu uyguluyor sadece. Sonra da "bakın böyle oluyor işte" diyor ve geçiyor. İzlerken formasyonun önemi burada devreye giriyor diye düşündüm. Ayrıca derslerde kullandığı datasetleri öğrenci ile paylaşmayarak neyi amaçlıyor anlayamadım, kaggle'den dahi aradım ancak hocanın datasetlerini bulamadığım için kendi verim ile çalıştım. Hali ile bu da işleri zorlaştırdı. Kısacası: Amatörce buldum.

B
Berke21 October 2019

Konu anlatımı açıklayıcı, atlanan bazı öğeler var lakin bunlar kursun genelideki başarıyı bozmuyor. Numpy kütüphanesi sonunda egzersiz konmuş lakin pandas sonunda egzersiz yoktu, eleştirebileceğim yegane husus budur. Emek verilmiş, hocaya teşekkürler.

İ
İskender23 August 2019

Basitleştirilmiş bir anlatım tarzı, benim gibi konu hakkında çok bilgi sahibi olmayanlar için faydalı olmuş diyebilirim.

Ç
Çiğdem25 July 2019

Kursu veren eğitmenin konuyu derinlemesine bilmesi ve herhangi bir bilgiyi aktarabilme becerisinin tamamen farklı şeyler olduğunu öğrendim bu kurs sayesinde. Evet yararlandığım güzel noktalar vardı ancak benim tavsiyem neyi neden yaptığımıza, neyi neden kullanacağımıza dair de bilgiler eklenerek daha net bir anlatımla kursun güncellenmesi. Eğer sıfırdan hiç bilmeyenler için anlatıyoruz, gibi bir misyon belirlenmişse, mutlaka buna uygun bir anlatım da olmalı. Mesela Numpy kısmında, numpy nedir, neden kullanılır, nerelerde kullanılır ne işimize yarar bunları anlatmadan programın nasıl kullanıldığını anlatmaya geçildiği için ben bu noktada artık kursa devam etmeyi bırakıyorum. Umuyorum bu yorumlarım dikkate alınır ve kurs güncellenerek daha faydalı bir hale gelir. Teşekkürler.


Coupons

DateDiscountStatus
4/8/2021100% OFFExpired

1738582

Udemy ID

6/9/2018

Course created date

7/4/2019

Course Indexed date
Bot
Course Submitted by

Twitter
Telegram