Veri Ambarı Eğitim Videosu Serisi

Veri Ambarı konusuna dair her şeyi adım adım öğreniyoruz ! [Data Warehouse]

3.95 (195 reviews)

Udemy

platform

Türkçe

language

Databases

What you will learn

Veri Ambarı Mimarisi

Veri Ambarı ve Veri Tabanı arasındaki temel farklılıklar

OLAP, ROLAP ve MOLAP Kavramları

OLTP ve OLAP arasındaki temel farklar

Star Şema, SnowFlake Şema, Galaxy Şema, Star Cluster Şema, Multidimensional Şema Kavramları

İş Zekası Nedir, Önemi Nedir, İş Zekası Sisteminin Avantajları&Dezavantajları

Data Mining ve Datawarehouse arasındaki farklar

Veri Gölü Kavramı

Data Mart Kavramı ve Data Mart oluşturmanın incelikleri

Fact Table&Dimension Table Kavramı

Çeşitli İş Zekası Araçları

En iyi Data Mining Araçları

Teradata Kavramı ve Tarihçesi, Teradata vs RDBMS

Why take this course?

Veri Ambarı Nedir ?

Veri ambarı, veri analizi ve raporlama için oluşturulan iş zekası sisteminin özüdür.

Tarihçe:

Veri Ambarı, kullanıcıların organizasyondaki performansını anlamalarına ve geliştirmelerine yardımcı olur. Bilgisayar sistemlerinin karmaşık hale gelmesi ve artan miktarlarda bilgi ile başa çıkma ihtiyacı duyması nedeniyle veri depolanması ihtiyacı gelişti. Ancak, Veri Depolama yeni bir şey değildir.

1960- Dartmouth : 1960- Dartmouth ve General Mills ortak bir araştırma projesinde dimension ve fact terimlerini geliştirdiler.

1970 - Nielsen perakende satışlar için dimensional data martlar tanıtıyor.

1983 - Tera Data Corporation, karar desteği için özel olarak tasarlanmış bir veritabanı yönetim sistemi sunar.

Veri ambarı kullanımı 1980'lerin sonunda IBM çalışanı Paul Murphy ve Barry Devlin'in "İş Veri Ambarını" geliştirmesiyle başlamıştır.

Veri Ambarları Nasıl Çalışırlar ?

Bir Veri Ambarı, bilgilerin bir veya daha fazla veri kaynağından geldiği merkezi bir depo olarak çalışır. Veri Ambarına veriler, transactional bir sistemden ve diğer ilişkisel veri tabanlarından gelir.

Veriler, İş Zekası araçları, SQL istemcileri ve elektronik tablolar aracılığıyla Veri Ambarında işlenen verilere erişebilecekleri şekilde işlenir, dönüştürülür ve alınır. Bir veri ambarı, farklı kaynaklardan gelen bilgileri tek bir kapsamlı veritabanında birleştirir.

Tüm bu bilgileri tek bir yerde birleştirerek, bir firma müşterilerini daha bütünsel olarak analiz edebilir. Veri ambarı, veri madenciliğini mümkün kılar. Veri madenciliği ise, verilerde daha yüksek satış ve karlara yol açabilecek kalıplar arar.

Veri Ambarı Türleri:

1. Enterprise Data Warehouse,

2. Operational Data Store (Operational Data Store),

3. Data Mart.

Veri Ambarı Aşamaları

Daha önceleri, kuruluşlar nispeten daha basit veri ambarları kullanıyor idiler. Ancak zamanla, depolama anlamındaki ihtiyaç da artmıştır.

Veri ambarının genel kullanım aşamaları şu şekildedir:

a. Offline Operational Database

b. Offline Data Warehouse

c. Real Time Data Warehouse

d. Integrated Data Warehouse

Veri Ambarı Bileşenleri

a. Load manager,

b. Warehouse Manager,

c. Query Manager,

d. End-user access tools.

Veri Ambarına kimler ihtiyaç duyar ?

* Büyük miktarda veriye dayanan karar vericiler,

* Birden fazla veri kaynağından bilgi almak için özelleştirilmiş, karmaşık işlemler kullanan kullanıcılar,

* Verilere erişmek için basit teknolojiyi isteyen insanlar tarafından da kullanılır,

* Aynı zamanda karar vermek için sistematik bir yaklaşım isteyen insanlar için de önemlidir,

* Şayet kullanıcı, büyük miktardaki veri üzerinde performanslı grafik raporları üretmek isterse, Veri Ambarı kullanımı güzel sonuçlar verecektir.

* Veri kümeleri üzerindeki gizli kalmış paternlerini keşfetmek istiyorsanız Veri Ambarı kullanımı bunun ilk adımı olmalıdır.

----------------------------------------------------------------------------------------

Veri Ambarı konusuyla ilgili merak ettiğiniz her şeyi ve çok daha fazlasını bu eğitim serisi içerisinde bulabilirsiniz.

Our review

--- ### Global Course Rating: 4.35/5 **Overview:** This course has been highly praised by recent reviewers for its practical utility and the depth of knowledge provided, especially in relation to the fundamentals of Data Warehousing and Business Intelligence (BI). The instructor's expertise and the comprehensive content have earned it a favorable reputation among learners. ### Course Content: The course material is a translation of information found on the internet, but it has been carefully curated and supplemented by the instructor's personal insights. This has been appreciated as it adds value beyond the raw information available online. **Pros:** - **Comprehensive Coverage:** The course offers in-depth coverage of Data Warehousing and BI, providing a solid foundation for learners to understand these complex topics. - **Expert Instructor:** Alper's explanations are highly valued for their clarity and practicality, making the technical content more accessible. - **Real-World Application:** The course emphasizes real-world applications, which is crucial for learners to apply their knowledge practically. - **Resourceful Material:** The course content is considered one of the best introductory sources on Data Warehousing in the market. **Cons:** - **Translation Quality:** Some reviewers noted that the content is translated from English and may not fully capture the nuances of the original texts, although it is still seen as valuable. - **Presentation Style:** The slides are readable but could benefit from more visual aids and real-life examples to enhance comprehension. - **Language and Clarity:** While the content is explained in a straightforward manner, the text on the slides can be quite dense, which might require more attention to fully grasp. **Additional Notes:** - **Engagement:** The course receives positive feedback for its interactive elements, such as voice-narrated slides, which enhance the learning experience. - **Depth of Knowledge:** The instructor's deep understanding of the subject matter is a standout feature, making complex concepts more digestible. - **Room for Improvement:** Some learners suggest that incorporating more visual examples and interactive exercises could further enrich the course material. **Final Verdict:** The course has been an overwhelming success among users who have completed it, with its strong points being the expertise of the instructor and the comprehensive content covering essential concepts in Data Warehousing and BI. The feedback indicates that while there is room for improvement in terms of presentation and engagement, the overall value of the course as a learning tool is undeniable. It stands out as a beneficial resource for beginners and professionals alike looking to understand or further their knowledge in these areas.

Charts

Price

Rating

Enrollment distribution

Veri Ambarı Eğitim Videosu Serisi - Distribution chart