دليلك الكامل لتعلم تابلو باللغة العربية - Tableau

هذا الكورس تم اعدادة لتغطية كل المعلومات الازمة والتي سوف تحتاجها لاستخدام برنامج تابلو لذكاء الاعمال

مميزات الكورس:

يحتوي الكورس علي معلومات مفيدة لكل المستويات (من المستخدمين الجدد حتي المستخدمين المتقدمين)

العديد من الامتحانات والاسئلة التي سوف تفيدك في امتحان Tableau Certified Associate

اسئلة عملية ونظرية

تغطية كاملة للاصدارات الجديدة اول باول

العديد من النصائح والحيل التي لن تجدها في اي مكان اخر

مقارنات بين المميزات المتشابه والمختلفة

محتويات الكورس:

مقدمة عن ذكاء الاعمال

الاتصال بمصادر البيانات المختلفة

تجهيز البيانات وتحسين جودتها

عمل الرسوم البيانية وتهيئتها

عمل لوحات المعلومات

*ملحوظة: اخر تحديث للكورس تمت علي الاصدار رقم

Tableau Desktop 2021.1

Course Outline

Day 1 - Section 1: [Getting started.]

Description:

Topics to be covered:

1. what is Tableau

2. Tableau products

3. Download and install Tableau desktop

4. Tableau development life cycle

Day 1 - Section 2: [Tableau Data Source]

Description:

Topics to be covered:

1. data sources

2. Connect to excel file

3. Data connection and data source

4. Live and extract

5. Data source filters

Day 2 - Section 1: [Data preparation]

Description:

Topics to be covered:

1. Data preview panel

2. Change field type

3. Rename fields

4. Split columns

5. Create new dimension and measures

6. Metadata view

7. Data Joins

Day 2 – Section 2: [Main visualization features]

Description:

Topics to be covered:

1. introduction to Tableau interface

2. Label

3. Sort

4. Group

5. Filter

6. Hierarchy

7. Alias

8. Pages

9. Sets

10. Calculated Fields

11. View underlying data

Day 3 – Section 1: [Tableau’s basic terminologies]

Description:

Topics to be covered:

1. dimensions and measure

2. Discrete and continue

3. Marks type, color, size, label, tool tip, shapes

4. Dual axes

Day 3 – Section 2: [Tableau charts]

Description:

Topics to be covered:

1. bar chart & column chart

2. Stacked chart

3. Line chart and area chart

4. Pie chart

5. Table

6. Maps

7. Scatter plot & bubble chart

8. Other charts

9. Show me

Day 4 – Section 1: [Visualization advanced topics]

Description:

Topics to be covered:

1. explain data

2. Analytics - reference line

3. Trend

4. Forecast

5. Quick table calculations

6. Copy formatting

7. Clustering

8. Parameters

9. Blending

10. Level of Detail expressions

Day 4 – Section 2: [Dashboard and stories]

Description:

Topics to be covered:

1. dashboard creation

2. Dashboard formatting

3. Preview device

4. Story creation

Day 5 – Section 1: [Publishing and sharing]

Description:

Topics to be covered:

1. publish data source

2. Publish workbook

3. Create user filters