Sensoriamento Remoto e PDI com QGIS

Curso de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens com QGIS

4.44 (8 reviews)
Udemy
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Português
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category
Sensoriamento Remoto e PDI com QGIS
38
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3.5 hours
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Feb 2022
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$19.99
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What you will learn

Serão abordados tópicos de aquisição de base de dados de fontes remotas e seu posterior pré-processamento.

A composição de imagens e sua manipulação através de ferramentas de filtragem se configuram como processamentos intermediários dentro do contexto.

A aritmética de bandas e a classificação de imagens.

Gerenciamento do Software Qgis 2.14.

Why take this course?

No Curso de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens com QGIS, inicialmente, serão abordados tópicos de aquisição de base de dados de fontes remotas e seu posterior pré-processamento. A composição de imagens e sua manipulação através de ferramentas de filtragem se configuram como processamentos intermediários dentro do contexto. Além disso, a aritmética de bandas e a classificação de imagens são abordados no fim do curso para garantir a consistência da cartografia final a ser gerada durante o processo.


Quais são os requisitos ou pré-requisitos para fazer seu curso?
Software Qgis 2.14 ou superior Instalado e conhecimento básico de informática


Para quem esse curso é destinado?
Profissionais das geociências, engenheiros, agrônomos, geógrafos, geólogos e quaisquer profissionais que utilizam ferramentas de processamento digital de imagens orbitais.


Ao final deste curso, os participantes estarão aptos a:
> Aprender a adquirir Imagens:
:: Fazer download de imagens do INPE;
:: Fazer download de Imagens Landsat 8 (USGS);
:: Fazer download de dados Aster GDEM;

> Aprender o Pré-Processamento de Imagens:
:: Georreferenciar Imagens do Google Earth;
:: Recortar pela Área de Estudo;
:: Transformação Radiométrica;

> Aprender a Composição de Imagens:
:: Preparar a Base de Dados;
:: Composição de Bandas;
:: Fusão de Imagens Multiespectrais  com Pancromáticas;
:: Separação da Composição;

> Aprender a Filtrar Imagens:
:: Filtro Passa-Baixa (Gaussiano);
:: Filtro Passa-Alta (Laplaciano);

> Aprender a Aritmética de Bandas:
:: Calibração da Radiância Espectral;
:: Cálculo da Reflectância Aparente;
:: Índices de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);
:: Detecção de Mudanças (Subtração de Bandas);

> Aprender a Classificar Imagens:
:: Classificação Supervisionada Pixel a Pixel;
:: Classificação Não-Supervisionada;
:: Pós-processamento da Classificação de Imagens: Avaliação de Erros;
:: Transformação Vetorial.


SOBRE O AUTOR

Arthur Paiva é Graduado em Engenharia Cartográfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Atualmente Diretor-Executivo da empresa GeoPaiva Consultoria. Com experiência em pesquisa, topografia, geofísica, sistemas e cartografia, ajuda a desenvolver soluções em variadas áreas de atuação, como: negócios, meio ambiente, políticas públicas, sistemas integrados, agricultura e outros. Apresenta experiência no desenvolvimento de soluções GEO em plataformas livres e proprietárias, com consultorias prestadas para empresas públicas e privadas, como: Comitê Olímpico Rio 2016, Grupo Mapfre e Banco do Brasil, MKT, Prefeitura de São Paulo, CPTM dentre outros.

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2/4/2022
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2/10/2022
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