Title

ROS ile Otonom Navigasyon

Mobil Robot Modellemesi ve Otonom Navigasyon

4.02 (29 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Programming Languages
category
ROS ile Otonom Navigasyon
188
students
3 hours
content
Mar 2022
last update
$39.99
regular price

What you will learn

ROS tabanlı yazılım geliştirme

Gazebo'da robot simülasyonu

Robotik sistemler için otonom navigasyon algoritması

Navigasyon problemi için çözümler

IMU, GPS ve Lidar sensörlerinin kullanımını

Python becerileri

Why take this course?

🤖 ROS ile Otonom Navigasyon Kursu

Kur Başlığı: Mobil Robot Modellemesi ve Otonom Navigasyon

NOT: Indirim linkleri için "salihspace" blog sayfasını ziyaret edebilir veya mesaj gönderebilirsiniz. İyi Çalışmalar! 🚀


Kur Genel Bakış:

Bu kurs, akerman sürüşe sahip mobil robotun tasarımını gerçek dünyada test edilmesine olanak tanenirken, ROS (Robot Operating System) kullanarak önceden varsayılan bir simülasyon ortamında (Gazebo) işlemeye çalışır. Gazebo, robotic sistemleri test etmek için geliştirilen ve robotik araçların gerçek dünyada nasıl algılandığını simüle edip hareket planlamadan haritalama kadar bir düzeye test edilmesine olanak tanıyan aydınlatm amacıyla kullanılır.

Otonom Hareket Kabiliyeti:

  • Planlama: Mobil robotun, belirli bir başlangıç noktasından diğer bir hedef noktaya doğru hareket yapmak için gerekli hesaplamaları yapacak.
  • Haritalama: Çevresel durumu algılayarak kendi konumunu ve diğer kritik noktaları haritalamaya olanak tanıyan.
  • Otonom Sürüş: Kendi hareketini kontrol ederek, belirlenmiş bir yolu takip eder.
  • Servis Hizmetleri: Kullanıcı tarafından tetiklenen komutları veya hafiş işlemeleri gerçekleştirebilir.
  • Ürün Taşımacılığı Gibi Hizmetler: Tüm otonom hareket kabiliyetlerini bir araya getirerek, pratik uygulamaları test edebilirsiniz.

Hareket Planlamadaki Zorluklar:

  • Algılama: Mobil robotun çevresini algılaması için çeşitli sensörler kullanılır (2D Lidar, IMU, GPS vb.).
  • Konseptsel Yapılar: Özel navigasyon metotları ve algoritmalarını geliştirerek, her türlü sensör verilerinin kullanımını artırabilir.
  • Gelişmiş Dinamikler: Robotinin dinamik davranışlarına göre hareket planını yapılandırma.

Kurs İçeriği:

  1. Sensörle Egme: Python kullanarak, 2D Lidar, IMU ve GPS sensörlerini mobil robot üzerine entegrasyonu yapacaksınız.
  2. Gerçek Zamanlı Hareket Planlama: Fiziksel engellerin yer değiştirmesi ve yol planının engellerin yakınından geçmesi muhtemel olduğunu düşünerek, gerçek zamanlı bir sistem tasarlayacaksınız.
  3. ROS Navigasyon Paketleri: Kursun son kısmında, ROS navigate paketi (NAV2) ve genel navigasyon yığınını inceleyerek, pratik uygulamalarla test edeceksiniz.

Öğrenme Sonuçları:

Bu kursa, ROS frameworkini ve otonom navigasyon teknolojilerini anlayacaksınız. Mobil robotsal bir sistem tasarlama ve test etme süreci dahil olmak üzere, teorik bilgilerinizi pekişmeye ve pratik uygulamaya olanak tanıyan en iyi şekilde öğrenirmenize yardımcı olacaktır.

Kur Başlangıcında Ön Koşullar:

  • Python programlamasına kullanış olan akıllı bir süreç yönetimi bilgisi.
  • Linux işletim sistemine genel farkı ve temel komut satırları (CLI) işleme becerisi.
  • ROS biliği ve genel robotik terimlerine ayrıştırabilme yeterli olması.

Bu kurs, robotic sistemlerinin otonom hareket kabiliyetlerini geliştirme süreci öğrenmenize ve uygulayabileceğiniz kıları açmanıza adanır. ROS ile otonom navigasyon alanında uzmanlık edinmenizi sağlayacak geniş bir eğitim platformuyla donatılmıştır! 📚➡️🚀

Kayıtlara Başlandırarak: [Tıklayarak Buradaysanız] (https://salihspace.com)

Screenshots

ROS ile Otonom Navigasyon - Screenshot_01ROS ile Otonom Navigasyon - Screenshot_02ROS ile Otonom Navigasyon - Screenshot_03ROS ile Otonom Navigasyon - Screenshot_04

Reviews

Eren
December 8, 2022
İyi ki almışım. Eğleceli bir serüven oldu. Elbette kursta size Teknofest'te derece aldıracak robotu yaptırmıyor, ama yapmak için gereken temelleri veriyor, fazla detaya inmiyor. Benim için ufuk açıcı veya fikir verici oldu diyebilirim.
Recep
May 19, 2022
Gerçek bir robot üstünde uygulama yapmaya yönelik bir kurs değil. Sadece ros ortamını öğrenmek amacıyla geliştirilmiş. Bazı noktaları daha detaylı açıklarsa daha güzel olurdu. Mesela GPS versinin kartezyen koordinat sistemine aktarılması işlemleri hakkında daha detaylı anlatım olabilirdi. İnsanların neyi enden yaptığına dair bilgiye ihtiyacı oluyor ki geliştirebilsinler.
Şule
July 24, 2021
Çok akıcı ve faydalı bir dersti. Bu alana yönelmek isteyen kişilere kesinlikle tavsiye ediyorum. Kendisinin bilgisi ve anlatım kabiliyeti çok yüksek. Konular anlaşılır. Robotik alanında geleneksel yöntemlerden sıyrılıp ROS Geliştiricisi olmak isteyenler için çok güzel olacaktır.

Charts

Price

ROS ile Otonom Navigasyon - Price chart

Rating

ROS ile Otonom Navigasyon - Ratings chart

Enrollment distribution

ROS ile Otonom Navigasyon - Distribution chart
3667164
udemy ID
28/11/2020
course created date
10/12/2020
course indexed date
Bot
course submited by