Machine Learning in R: Curso Completo de Regressão Logística

Como Programar Computadores para Tomarem Decisões

4.45 (99 reviews)
Udemy
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Português
language
Data Science
category
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452
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2.5 hours
content
Oct 2023
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Fazer cruzamento de dados

Realizar Recodificação de Variáveis

Gerar modelos de regressão logística aos dados

Estimar o risco de ocorrência de um evento com base em outras variáveis

Saber avaliar o poder o modelo gerado

Description

Por que fazer este curso nos próximos 30 dias?

Aprender sobre Algoritmos de Machine Learning, especialmente o de Regressão Logística, tem sido essencial para quem deseja ter seu espaço nas grandes empresas, pois são eles fazem com que computadores tomem decisões baseadas em algoritmos, encontrando informações interessantes em meio a uma grande quantidade de dados.

Hoje, cada vez mais ocorre um aumento na quantidade de dados e conforme são os algoritmos são alimentados com mais dados, aprendem a reconhecer padrões e fornecer insights relevantes para as organizações.

Mas como o programa reconhece esses padrões?

Para tentarem descobrir padrões ou prever resultados, as ferramentas de aprendizagem de máquina tentam descobrir equações (modelos matemáticos) que ajudem a extrair algum significado de um conjunto de dados. É por isso que o termo “modelagem” é tão recorrente em textos e discussões sobre machine learning.

Portando, este curso visa APROFUNDAR o estudo do zero ao avançado nos modelos de Regressão Logística, considerado o mais usado quando se pretende estimar risco (probabilidade de um evento).


Que tipo de resultado eu tenho com esta técnica?

  • Previsão de risco: ex: qual as chances da empresa fechar com base em algumas variáveis? Quais as chances de um indivíduo ter um AVC dado algumas variáveis como hábitos de fumo, escolaridade, atividades físicas , etc.? Qual a probabilidade do cliente ser um bom pagador com base em algumas variáveis como sexo, comportamento de consumo, etc.?


  • Saber quais variáveis contribuem no aumento ou diminuição do risco de acontecer um determinado evento (nova venda de um produto, um Câncer ou outra doença qualquer, a peça ser defeituosa, etc.)


  • O quanto altera na probabilidade quando um indivíduo está exposto a um fator de risco (ex: qual o risco de um cliente comprar um imóvel dado que ele é do sexo masculino)


  • Construir uma equação matemática que descreva o mundo real.



    Este é um dos cursos mais desejados no momento, portanto não perca tempo e corra para aprender tudo isto da maneira mais fácil e rápida possível e consiga sua vaga neste amplo mercado.



Para quem serve este curso?

  • Profissionais de TI e de áreas associadas, interessados em se aprofundar em Estatística e aplicá-la no mundo empresarial.

  • Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas universitárias ou para pesquisas científicas.

  • "Concurseiros" interessados em "matar" a prova de Estatística.


Sobre o Professor

Meu nome é Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados, pesquisador e estudioso da área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro, escritor de livro em Estatística, Data Scientist, Pos-graduado em Docência Superior e este curso é um importante dentro de minha lista de cursos.


Qual o diferencial deste curso?

  • Curso 100% pratico

  • Usaremos dados reais

  • Tudo mostrado passo a passo

  • Aprofundamento na ferramenta de análise de dados mais respeitada no mercado: o R.

  • Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordado

  • Abordagem simplificada: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplo reais


Inicie agora e conclua quando bem desejar! Sem pressão! Respeitaremos o seu próprio ritmo e estaremos aqui para tirar suas dúvidas.

O mercado profissional precisa de você, então aprenda isto e seja útil para as grandes empresas.

Então, se você quer aprender sobre Regressão Logística, seja você quem for, este é o caminho mais fácil que conheço!

Vamos iniciar?


Content

Introdução

O que você precisa saber antes de iniciar...
Seja muito bem vindo(a)!
Visão Geral
Introdução
Logística Binária - O que é
Para que serve
O banco de dados
Definindo o tipo de cada variável
Definindo as categorias de referência
Dividindo as amostras
Exercícios da primeira seção

Amostra de Treinamento

Cruzamento de dados
Variável Quantitativa
Métodos de Entrada de Variáveis
Modelo Inicial
Interpretação dos Coeficientes
Aula 14 - Odds Ratio
Exercícios sobre a segunda seção.

Amostra de Teste

Aplicando o Modelo (amostra teste)
Tabela de Confusão
Exercícios da terceira seção

Projeto de Aplicação

Projeto
Observação sobre o Projeto
Possível Solução para o Projeto

Aula Bônus

Aula Bônus

Screenshots

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Reviews

Evaldo
May 13, 2022
Não é difícil falar do Professor Isaias, pois suas aulas contribuem bastante para o nosso aprendizado seja pela ótima didática que possui, seja pela forma clara e objetiva com que aborda os assuntos e, principalmente, todo o tempo com a mão na massa. Parabéns Isaias! Sou seu fã.
Gilmara
April 28, 2021
O curso é excelente. Tudo explicado com muita didática. Realmente foi muito além das minhas expectativas. Muito obrigada!
Marli
February 19, 2021
É objetivo, não repetitivo, direto ao ponto. Exatamente o que eu precisava. Claro, conciso e não deixa margem para dúvidas.
Tatiane
October 5, 2020
Trouxe uma boa visão sobre regressão logística e sua aplicação, com clareza de linguagem, porém faltou explicar sobre como trabalhar com os missings e dar exemplos de situações em que as variáveis não são significativas.
Jari
April 25, 2019
Sim, o curso é bastante objetivo e contribuiu para o entendimento da técnica de regressão logística. Apenas para algumas coisas pontuais que acredito valer entrar um pouco mais no detalhe, mesmo que teoricamente. Mas no geral, bastante interessante o curso.

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10/21/2018
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11/24/2019
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