Title
Redes Neurais Artificiais com Python
Curso prático de redes neurais artificiais utilizando a biblioteca tensorflow do python
What you will learn
Conceitos básicos de python
Pré-processamento de dados com Python para aplicação de Redes Neurais Artificiais
Introdução sobre o Perceptron (neurônio artifical)
Implementação prática em Python de dois modelos de Perceptron (simples e Adaline)
Introdução sobre a rede neural artificial Perceptron Multicamadas
Implementação prática da Perceptron Multicamadas em base de dados do Kaggle utilizando a biblioteca Keras do Python
Conteúdos Bônus que serão incluídos com o tempo no curso
Why take this course?
🎓 Curso Prático de Redes Neurais Artificiais com Python "A SmarT Guide"
Headline:
Domine as Redes Neurais Artificiais e Transforme Dados em Intuição com Python!
Sobre o Curso:
Conceitos e Tópicos Cobertos:
-
Conceitos Básicos de Python:
- Aprenda os fundamentos de programação em Python, a linguagem essencial para implementar soluções de RNA.
-
Pré-processamento de Dados com Python:
- Domine métodos eficazes para preparar dados sensoriais para análise por redes neurais artificiais.
-
Introdução ao Perceptron (Neurônio Artificial):
- Explore os conceitos teóricos do perceptron e entenda como ele processa informações.
-
Implementação Prática de Modelos de Perceptron:
- Procure suas mãos com a implementação de dois tipos de perceptron: o simples e o Adaline, utilizando Python.
-
Perceptron Multicamadas e Backpropagation:
- Aprenda o funcionamento interno de uma perceptron multicamada e compreenda o processo de backpropagation error para treinamento de RNA.
-
Implementação Prática da Perceptron Multicamadas:
- Experimente a sua própria perceptron multicamada com um conjunto de dados real do Kaggle, usando a biblioteca Keras do TensorFlow.
-
Conteúdos Bônus (Acesso Vitalício):
- Mantenha-se na vanguarda ao ter acesso a novos conteúdos adicionados regularmente, exclusivos para os alunos do curso.
Por que escolher este curso?
- Acesso Vitalício: Aprenda a seu ritmo, revisando sempre as lições conforme necessário.
- Projetos Práticos: Trabalhe com projetos reais para solidificar seus conhecimentos.
- Comunidade de Aprendizado: Interaja com outros alunos e especialistas no campo.
- Aprendizagem Baseada em Problemas: Aborde problemas reais da vida real com soluções baseadas em RNA.
- Conteúdo Atualizado: Receba atualizações constantes para manter-se na linha do tempo com as últimas tendências e técnicas.
Estação de Departure: O seu futuro começa aqui! 🚀 Inscreva-se agora e seja parte das inovações que estão moldando o futuro!
🔗 Clique Aqui para Acessar o Curso!
Charts
Price
Rating
Enrollment distribution
