Reconnaissance de documents et extraction de donnees avec C#
Apprenez à créer un puissant classificateur de documents capable d'extraire les informations textuelles.
What you will learn
Comment entrainer un classificateur de document avec la librairie ML NET
Comment extraire les information d'un document image efficacement
Les bases du machine Learning et la librarie de deep Learning TensorFlow
Concevoir une application Wpf avec dotNet core (net 6) et des services web api
Why take this course?
Au cours de cette formation, vous apprendrez comment créer une application intelligente capable de reconnaître tout type de documents. Nous verrons dans les détails comment entraîner ce classificateur de documents pas à pas. Et pour cela nous mettrons en place un classificateur d'images ainsi qu'un classificateur de textes.Nous verrons ensuite comment extraire les informations de chaque type de documents grâce à une libraire OCR de reconnaissance de texte.
Nous étudierons dans les détails :
- La classification d’images avec le module de deep learning Tensorflow de la bibliothèque ML NET.
- La classification textuelle avec le module de traitement de langage naturel (Natural Language Processing) de la bibliothèque ML NET.
- La défintion des classificateurs "Binaires" et "Multiclasses". Nous mettrons en place une stratégie pour améliorer davantage la classification d'images pour gérer les cas limites.
- L'intégration d'une bibliothèque d'OCR pour l'extraction de données. Nous prendrons l'exemple de la bibliothèque Tesseract. Nous concevrons l'application de sorte qu'il soit simple de changer de bibliothèque d'OCR.
- Le développement de services Web de classifications qui seront réutilisables et consommables par n'importe quel type d'application (bureau, mobile, web etc..)
- Enfin à l'aide de de windows la stack WPF, nous développerons de bout en bout une application Windows capable de gérer des documents , depuis la classification jusqu'à l'extraction de données.
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