Raspberry Pi ve Nesnelerin İnterneti'ne Giriş
Uygulamalarla Raspberry Pi Öğrenin. pigpio, MQTT, Node-RED,ThingsBoard ile Nesnelerin İnterneti Uygulamaları Geliştirin.

What you will learn
Raspberry Pi ile ilgili genel yazılımsal ve donanımsal araçlar ve kaynaklar
Temel kurulum işlemleri (İşletim Sistemi ve ilgili kütüphane ve paketlerin kurulumu)
pigpio kütüphanesinin kullanımı
Dijital giriş-çıkış işlemleri ve I2C, SPI, seri haberleşme gibi temel protokoller
USB webcam ve CSI kameraların kullanımı
PCF8591 A/D-D/A dönüştürücü entegresinin kullanımı
BME280 sıcaklık, basınç, nem sensörünün kullanımı
MQTT protokolü ve ilgili kütüphane ve araçlar
Node-RED sunucu tarafı programlama aracının kullanımı
Açık kaynak kodlu ThingsBoard bulut platformunun kullanımı
Why take this course?
🌟 Raspberry Pi ve Nesnelerin İnterneti'ne Giriş: Uygulamalarla Raspberry Pi Öğrenin 🎓
Hedef Kitle: Bu kurs, Raspberry Pi'ye yeni ve kişilik edinen de sahip olunan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Elektronik, yazılım ve IoT (Internet of Things) konularıyla usta oldukan her seviye için ideal bir öğrenme aracı olacak.
Kurs İçeriği:
📚 Giriş Bölümü:
- Raspberry Pi'nin genel bilgileri ve yazılımsal/donanımsal gereklilikleri.
- Operatif Sistem Kurulumu ve Güncelleme Yapılma İşlemleri.
pigpio
Kütüphanesi Kurulumu ve Temel Uygulamaları.- Ilk uygulama olan Raspberry Pi'nin basit bir denetimi ve veri okuması.
🔧 Çevresel Bimlerle Uygulamalar:
- (2-7. Bölüm) BME280, PCF8591 gibi harici sensörler, webcam, CSI kamera kullanarak temel çevresel uygulamalar.
- GPIO, PWM, I2C, SPI, seri haberleşme ve kamera kullanımı konuları.
🌐 Nesnelerin İnterneti Uygulamaları:
- (8. Bölüm) MQTT Protokolüne Giriş ve Uygulama.
- (9. Bölüm) Node-RED ile Uygulama Geliştirme.
- (10. Bölüm) ThingsBoard Bulut Platformu ve IoT Uygulamaları.
Öğrenme Yolculaklarınıza Ek Uygulamalar:
- MQTT: Konuklar tarafından gönderilen mesajlere yanit veren bir MQTT broker uygulaması.
- Node-RED: Flujogramlar ile zaman kazanılan IoT uygulamaları.
- ThingsBoard: Gerçek zamanlı veri izleme ve analizi yapabileceğiniz bir dashboard.
Ek Bilgiler:
- Özen Kullanım İndirim Kodu: Kursa katıladığınızda, mesaj atarak özel bir indirim kodu alabilirsiniz.
- Güncel ve Modüler Eğitim: Bu seride her bölüm sadece ilgili konuyla odaklanmıştır.
Kurs Avantajları:
- Uygulamalı öğrenme yaklaşımı.
- Gerçek dünya senaryoları ile hizmete girebilirsiniz.
- Geliştirme sürecinde mükemmel destek.
- Sürekli güncellenen içerikler.
Kullanıcı Yorumları: Bu seride daha önce katıladığınız biriysel bir deneyim görebilirsiniz. Ancak, bu kursun bölümleri gelecekteki güncellemelerle değişebileceğini ve eklenen yeni konular olabileceğini unutmayın. Bu nedenle, kursu satın almadan önce tüm bilgileri dikkatlice inceleyin ve satın almasınıza karar verin.
📢 Son Gözden Geçirmeler:
- Raspberry Pi'nin temel uygulamaları öğrenin.
- Nesnelerin İnterneti'nde kullanılan MQTT, Node-RED ve ThingsBoard bulut platformları üzerinde eğitim alın.
- Donanım ve yazılım tarafından IoT uygulamaları geliştirme yeteneğine sahip olun.
Bu kurs, Raspberry Pi ve IoT teknolojilerine giriş yapmak için sürekli öğrenmeye açık olan herkesa uygundur. Kedi zararlarında bulunduğunuzda bir Raspberry Pi ile IoT projesi yapabiliyorsunuz! 🐱💻
Screenshots




Our review
🏆 Global Course Rating: 4.15
This course has received a multitude of recent reviews, reflecting a wide range of experiences and insights from its learners. Here's a synthesized overview of the feedback:
Course Highlights:
- Comprehensive Content: The course has been praised for its in-depth coverage of topics related to Raspberry Pi and Internet-capable objects, providing detailed explanations that are easy to follow without feeling overwhelming.
- Educational Value: The instructor's ability to convey complex information in a clear and understandable manner is highly commended. Learners appreciate the real-world examples provided that align with practical applications.
- Quality of Instruction: Many users have pointed out that the course's instructional quality is enhanced by the instructor's engaging and concise explanations, allowing for long periods of focused learning without distraction.
Areas for Improvement:
- Concentration Distractions: Some learners mentioned that the constant "eeeh" sounds in the audio recordings of the instructor can be a distraction and may detract from the learning experience. Adjusting this aspect could significantly enhance the course's concentration factor.
- Technical Foundations: A few reviewers noted that, while the course was suitable for those with a specific technical infrastructure, it may not be comprehensive enough for individuals who lack adequate preliminary research or background knowledge in the field.
- Advanced Content: There is an expressed demand for the course to extend beyond basic levels and include more advanced content and real-world application examples, particularly for those who wish to understand and apply these concepts at higher levels.
- Language Considerations: The use of English terms within the Turkish instruction has been received positively, as it serves as a useful vocabulary resource for learners.
- Resource Expansion: A suggestion has been made to create additional resources or videos specifically addressing concerns raised on platforms like Lur Thingboard, which could enhance the course's practical utility.
Learner Feedback:
- The course is recommended for individuals interested in learning about Raspberry Pi and Internet-capable objects, with a particular emphasis on its detailed and accessible explanations.
- Learners who have prior knowledge of the subject matter or who have conducted preliminary research are likely to find this course particularly beneficial.
- For those seeking a more advanced curriculum or additional hands-on examples, it is recommended that they wait for a more in-depth follow-up course.
Final Verdict:
Overall, the course has been highly regarded for its educational content and the clarity of instruction. With minor adjustments to improve focus during lectures and expand on advanced topics, this course stands out as a valuable resource for learners interested in technology and IoT applications, especially with Raspberry Pi.