R ile Modern Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

Veri bilimci olmak için R ile modern veri bilimini öğrenin | Gerçek veri setleri ile sıfırdan makine öğrenimi projeleri

4.80 (15 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Science
category
R ile Modern Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
118
students
9.5 hours
content
Aug 2023
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Modern veri bilimi teknikleri

Makine öğrenmesi algoritmaları

R ile veri mühendisliği

Veri tabanları ile çalışmak

Veri bilimi için önemli R paketleri

R programlama dilinin temelleri

R ile veri görselleştirme

R paketleri ile veri ön işleme

R ile veri analizi tüyoları

Gerçek veri setleri ile projeler

Description

Veri bilimi günümüzün en popüler alanlarından biri. Veri bilimi ile Google, Facebook, Amazon, Netflix gibi şirketler devasa boyutlara ulaştı. Hangi alanda çalışırsanız çalışın veri bilimi işinizde gerekli olacak. Araştırmalara göre veri bilimini öğrenen kişiler maaşlarında yüzde 50'ye yakın artış sağlıyorlar.

R programlama ücretsiz, açık kaynak kodlu ve öğrenimi kolay bir dildir. R dilinin arkasında geniş bir geliştirici topluluğu vardır. R paketleri sürekli güncellenmektedir.

Bu kursta R kullanarak gerçek veri setleri ile veri bilimini anlattım.

Derslerde öncelikle veri bilimine giriş yapacağız. Ardından R programlamanın temellerini öğreneceğiz.

Veri görselleştirme önemlidir. Bir görsel ile bir kitap kadar bilgi verebilirsiniz. R programlama dilinde görselleştirme için genellikle ggplot2 paketi kullanılır.  Veri görselleştirme derslerimiz ile mükemmel grafikler çizdireceğiz.

Veri bilimi projeleri yapmak için gerçek veri setleri kullanılır. Bu veri setleri kirlidir ve analize uygun hale getirmek gerekir. Veri bilimi projelerinde en önemli aşama veri ön işlemedir. Veri ön işleme aşamasını gerçek dünya veri setleri ile ayrıntılı olarak anlattım.

Günümüzde veriler artık veri tabanlarında tutulmaktadır. Veri tabanı dersimizde gösterdiğim gibi R ile veri tabanına bağlanarak istediğimiz işlemleri ve analizleri yapabiliriz.

Veri ön işlemeden sonra model işlemleri yapılır. Analizinize göre hangi algoritmayı kullanacağımız önemlidir. Makine öğrenmesi algoritmaları dersleri ile state-of-art teknikleri anlattacağım ve hangi analize göre hangi modeli kullanacağımızı göstereceğim.

Gerçek uygulamalar ile tecrübe kazandıktan sonra sizde kendi projelerinizi yapabilirsiniz.

Mutlu öğrenmeler.

Content

VERİ BİLİMİNE GİRİŞ

Veri Bilimi Nedir? | Veri Bilimi Projesi Nasıl Yapılır?
R Programlamayı Öğrenelim
Dosyalar ile Çalışmak
Veri Tabanları ile Çalışmak
Veri Tabanları ile Çalışmak - 2
Veri Tabanları ile Çalışmak - 3 Uygulama
Verideki Bilgileri Keşfetme
Verileri Yönetme
Veri Mühendisliği - 1
Veri Mühendisliği - 2

VERİ BİLİMİ İÇİN ALGORİTMALAR

Model Seçme ve Değerlendirme
Lineer Regresyon Analizi
Lojistik Regresyon Analizi
Ridge & Lasso Regresyon | Elasitic Net | Regülerleştirme
Kümeleme Analzi
K-means Kümeleme
Birliktelik Kuralları
Ağaç Tabanlı Modeller
Gradient Boosting
Genelleştirilmiş Toplamsal Modeller
Destek Vektör Makineleri

Reviews

Rumeysa
April 1, 2021
Çok faydalı bir kurs. Eğitmen bilgileri çok güzel bir şekilde aktarıyor. Özellikle kodların mantığını anlama noktasında örnekler çok iyi ve kaynaklar eksiksiz verilmiş. Zaten gerisi bizim çalışmamıza kalıyor. Çok teşekkürler Tirendaz Akademi, emeğinize sağlık.
Ayşe
March 15, 2021
Kurs içerisinde yeterli sayıda örnek ve açıklama mevcut. Zorlandığınız durumda kendilerinin YouTube kanalından da faydalanarak daha sağlam bir temel oluşturabilirsiniz . Benim için gerçekten faydalı oldu ve RStudio kullanımımı geliştirdim. R programlama dili ile veri analizi çalışmalarınızı sizde geliştirmek istiyorsanız tavsiye ederim. Başarılı bir kurs.
Göksu
February 24, 2021
proje amacına uygun olarak çeşitli şekilde hesaplamalar ve gruplamalar çok verimliydi. Özellikle çeşitli görselleştirme olanaklarını öğrenmek bana en fazla faydayı sağladı. Çok teşekkürler.

Charts

Price

R ile Modern Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi - Price chart

Rating

R ile Modern Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi - Ratings chart

Enrollment distribution

R ile Modern Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi - Distribution chart

Related Topics

3659192
udemy ID
11/25/2020
course created date
3/22/2023
course indexed date
Bot
course submited by