Python数据分析与科学计算基础篇:Pandas图解;使抽象的数据具象为可触摸的图形;完成搜狐证券股票数据分析项目

Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。最为完成项目:搜狐证券股票数据分析

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中文
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Data & Analytics
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66
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7.5 hours
content
May 2019
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$19.99
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What you will learn

掌握Pandas库

Description

通过本课程学习您可以学习到Pandas库如下知识:

第1章 Pandas简介:Pandas是什么?

第2章 环境搭建:安装Pandas等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)

第3章 Series数据结构:Pandas数据结构概述、理解Series数据结构、创建Series对象、访问Series数据。

第4章 DataFrame数据结构:理解DataFrame数据结构、创建DataFrame对象、DataFrame标签与位置区别、访问DataFrame列和行、使用DataFrame存取器、DataFrame行添加和删除、DataFrame列添加和删除。

第5章 索引:Index对象、MultiIndex对象。

第6章 数据读写操作:读写Excel文件、读写CSV文件。

第7章 数据操作:算术运算、描述性统计方法、函数应用、排序。

第8章 项目实战:搜狐证券股票数据分析。

Content

Pandas简介

学习Pandas前置知识点
pandas是什么?
为什么选择pandas
课后练习

环境搭建

使用pip安装pandas等库
安装IPython
环境方案2:安装Anaconda
开发工具
课后练习

Series数据结构

Pandas数据结构概述
理解Series数据结构
创建Series对象
Series标签与位置区别
通过下标访问Series数据
通过切片访问Series数据
通过布尔数组访问Series数据
通过花式下标访问Series数据
课后练习

DataFrame数据结构

理解DataFrame数据结构
创建DataFrame对象
DataFrame标签与位置区别
单个标签下标访问DataFrame列
多个标签下标访问DataFrame列
通过切片访问DataFrame行
通过布尔数组访问DataFrame行
通过query方法访问DataFrame行
通过head和tail方法访问DataFrame行
使用DataFrame存取器loc[]
使用DataFrame存取器iloc[]
使用DataFrame存取器at[]和iat[]
DataFrame行添加
DataFrame行删除
DataFrame列添加
DataFrame列删除
更改列标题
课后练习

索引

一级索引Index对象
创建Index对象
重建索引
创建多级索引对象
多级索引行列转换
多级索引数据存取
课后练习

数据读写操作

读取Excel文件数据
示例:从Excel文件读取全国总人口数据
写入数据到Excel文件
示例:写入水果数据到Excel文件
读取CSV文件数据
示例:从CSV文件读取全国总人口数据
写入数据到CSV文件
示例:写入水果数据到CSV文件
课后练习

数据操作

使用算术运算符
使用算术运方法
描述性统计方法
函数应用apply方法
函数应用applymap方法
函数应用map方法
通过标签排序
通过元素值排序
课后练习

项目实战:搜狐证券股票数据分析

获取贵州茅台股票历史数据
获得特定时间段股票数据
查询时间段内最大【成交量】日期
将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型
请按照【成交金额】排序
绘制股票【成交量】折线图

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11/7/2019
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