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Data Science

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Python Visualisierungen Bootcamp 2021! Diagramme & Tricks

Dein Durchbruch zum erfahrenen Python Anwender! Erstelle interaktive Visualisierungen für Data Science, Machine Learning

4.67 (9 reviews)

Students

13.5 hours

Content

Jul 2021

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What you will learn

Du lernst die wichtigsten Grundlagen zu Visualisierungen in Python.

Du bereitest dich jetzt schon auf die Arbeitswelt von morgen vor!

Du lernst wie Du professionelle Visualisierungen in Python durch einfache Skripte erstellen kannst.

Du wirst in der Lage sein interaktive Visualisierungen und Diagramme mit Jupyter Widgets zu erstellen.

Du kannst hochprofessionelle Kartografiken mit Cartopy zeichnen.

Lese deine Excel-Daten mit Pandas ein und erstelle hochwertige Grafiken!

Lerne mit Python, Matplotlib, Pandas, Seaborn, Cartopy umzugehen für professionelle Grafiken!

Wende dein gelerntes Wissen in Python auf praxisnahe Data Science Fälle an zur Visualisierung!


Description

Teilnehmer über den Kurs:

"Sehr guter Dozent. Sehr angenehme Stimme. Die Themen werden gut strukturiert und nachvollziehbar aufgearbeitet. [...] In diesem Kurs lernt man alles was nötig ist um gute Diagramme mit vielen Inhalten zu erstellen. Es werden einige Tricks und Einstellmöglichkeiten gezeigt, um diese weiter aufzuhübschen und dann auch weiter verwenden zu können. [...] Der Dozent erläutert die Grundlagen und legt dann sofort mit der Datenverarbeitung los. Sehr beeindruckt hat mich die Geschwindigkeit und Ausführlichkeit der Antworten auf Fragen. Ich hatte eine Anwendungsfrage für ein konkretes Problem bei der Arbeit und mir wurde prompt und intensiv weitergeholfen. Vielen Dank für diesen tollen Kurs Wirklich zu empfehlen" (★★★★★, Fabian Hug)

Python Visualisierungen Bootcamp 2021! Diagramme & Tricks für Data Science

Dieser Kurs macht dich zum Experten für Visualisierungen mit Python. Du lernst einfache Programme zu schreiben für hochwertige Visualisierungen. Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen von Python an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere sehr praxisnahe anhand von Beispielen vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Grundlagen der Programmiersprache Python kennen: Datentypen, Variablen, Listen, Bedingungen, Booleans, Schleifen & Dictionaries. Anschließend schauen wir uns die ersten Visualisierungen an mit Matplotlib, Pandas, Seaborn, Cartopy & Jupyter Widgets.

Bereite dich bereits heute vor auf das Berichtswesen der Zukunft!

Schluss mit Copy-Paste von Excel-Zahlen in PowerPoint-Folien! Im Rahmen der Digitalisierung ermöglichen uns Programmiersprachen wie Python sehr einfach große Datenmengen einzulesen und skriptbasiert zu visualisieren. In diesem Kurs lernst du wie du deine Excel-Daten mit Pandas in Python einlesen kannst und interaktive Visualisierungen erstellen kannst. In allen Funktionsbereichen eines Unternehmens können hochprofessionelle und aussagekräftige Geschäftsberichte erstellt werden durch:

Data Science mit Python!

Python gehört zu den beliebtesten Programmiersprachen überhaupt! Data-Scientists sind enorm gefragt, gut bezahlt und arbeiten in interessanten Jobs. Datenvisualisierung, Predictive Modelling, Programmierkenntnisse und Machine Learning! Das Berufsfeld ist ausgesprochen vielseitig und gerade auch für Wirtschaftswissenschaftler mit Statistikkenntnissen interessant.

Dieser Kurs enthält sehr viele Beispiele, Quizze, Übungsaufgaben, Fallstudien und Zusammenfassungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Data Science mit Python zu werden!

Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt!

Das wirst Du in diesem Python Bootcamp lernen:

  • Du lernst die wichtigsten Grundlagen zu Visualisierungen in Python.

  • Du bereitest dich jetzt schon auf die Arbeitswelt von morgen vor!

  • Du lernst wie Du professionelle Visualisierungen in Python durch einfache Skripte erstellen kannst.

  • Du wirst in der Lage sein interaktive Visualisierungen und Diagramme mit Jupyter Widgets zu erstellen. 

  • Du kannst hochprofessionelle Kartografiken mit Cartopy zeichnen.

  • Lese deine Excel-Daten mit Pandas ein und erstelle hochwertige Grafiken!

  • Lerne mit Python, Matplotlib, Pandas, Seaborn, Cartopy umzugehen für professionelle Grafiken!

  • Wende dein gelerntes Wissen in Python auf praxisnahe Data Science Fälle an zur Visualisierung!

Praxisnahe Insights:

  • Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten

  • Verstehe wie du Visualisierungen geeignet für deine Zielgruppe einsetzen kannst

  • Lerne Python auf jeden geeigneten Use Case praktisch zu übertragen

  • Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus

  • Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen

  • Und viel mehr...

Dieser Python Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge von Python kennen, sondern auch, wie du die Visualisierungsmöglichkeiten auf praxisnahe Data Science und Business Fälle anwenden kannst!

Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen

  • Einlesen von tausenden Unternehmensdaten

  • Einfaches Anbinden, Aufbereiten und Visualisieren der Daten in Grafiken

  • Durchführen von Echtzeit-Analysen und interaktiven Berichte durch Programmierung

  • Einfaches Veröffentlichen von Berichten auf unterschiedlichen Endgeräten

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Bereite dich JETZT vor auf die Arbeitswelt von morgen!

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**** Lebenslanger Zugang zum Videomaterial und Kursunterlagen! ****

Zu allen Lektionen bekommst du hochprofessionelle Python Skripte zur Verfügung gestellt, um die Thematik zu verinnerlichen und anschließend auf eigene Use-Cases übertragen zu können.

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**** Im Kurs zum Download erhältlich ****

  • Zusammenfassung der Themenkomplexe (PDF)

  • Skript aller inhaltlichen Themen in Python

  • Berechnungen der Übungen in Python

  • Lösungen der Berechnungen in Python

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Also, worauf wartest Du? Schreib dich am besten direkt ein in diesen Kurs!

Mit der 30-Tage 100% Geld-zurück-Garantie hast Du absolut kein Risiko. Falls der Kurs nicht zu Dir passen sollte, kannst Du ihn ganz unkompliziert binnen 30-Tage wieder zurück geben!

Ich hoffe wir sehen uns gleich direkt im Kurs. Eine Investition in Bildung trägt die höchsten Zinsen!

Dein Fabio


Screenshots

Python Visualisierungen Bootcamp 2021! Diagramme & Tricks
Python Visualisierungen Bootcamp 2021! Diagramme & Tricks
Python Visualisierungen Bootcamp 2021! Diagramme & Tricks
Python Visualisierungen Bootcamp 2021! Diagramme & Tricks

Content

Einleitung

Herzlich Willkommen zum Kurs!

Dozentenvorstellung

Kursaufbau

Kursunterlagen in der Cloud

Installation der benötigten Tools

Grundlagen Python

Einführung Python

JupyterNotebook Einführung

[Basics]: Datentypen

[Basics]: Variablen

Datentypen

[Basics]: Listen

[Basics]: Listen in Strings umwandeln

[Basics]: Funktionen

[Basics]: Bedingungen

[Basics]: Booleans

[Basics]: Schleifen

[Basics]: Datentypen umwandeln

[Basics]: Dictionaries

Dictionaries

[Basics]: String-Funktionen

[Basics]: String-Funktionen erweitert

Grundlagen 2

[Basics]: List Slicing

List Slicing

Matplotlib Visualisierungen

[Matplotlib]: Einführung

[Matplotlib]: Grafiken zeichnen

[Matplotlib]: Anzeigemodi

[Matplotlib]: Subplots

[Matplotlib]: Diagramme verwalten (speichern)

[Matplotlib]: Beschriftungen

[Matplotlib]: Achsenbereiche

[Matplotlib]: Mehrere Graphen

[Matplotlib]: Schleifen

[Matplotlib]: Dictionaries

[Matplotlib]: Maßeinheiten

Matplotlib

Pandas Daten einlesen

[Pandas]: Einführung

[Pandas]: Excel-Daten einlesen 1

[Pandas]: Excel-Daten einlesen 2

[Pandas]: Excel Daten filtern

[Pandas]: Excel Diagramm zeichnen

[Pandas]: Excel Spalten berechnen

[Pandas]: Excel Iterative Funktionen

[Pandas]: Excel Arbeitsreiter

[Pandas]: Access-/CSV-Dateien einlesen

Pandas & Data Frames

[Os]: Ordner einlesen

[Os]: Ordner auswählen

Pandas fortgeschritten

Matplotlib Fortgeschritten

[Matplotlib]: Fortgeschrittene Möglichkeiten

[Seaborn]: Visualisierungsstil optimieren

[Matplotlib]: Farben anpassen

[Matplotlib]: Linientypen anpassen

[Matplotlib]: Punkte zeichnen

[Matplotlib]: Achsenbeschriftung

[Matplotlib]: Säulendiagramm 1

[Matplotlib]: Säulendiagramm 2

[Matplotlib]: Balkendiagramm

[Matplotlib]: Säulendiagramm 3

[Matplotlib]: Punktediagramm

[Matplotlib]: Kreisdiagramm 1

[Matplotlib]: Kreisdiagramm 2

[Aufgabe]: Korrelation

[Musterlösung]: Korrelation

Matplotlib advanced

Seaborn Data Science

[Seaborn]: Übersicht

[Seaborn]: Gallerie

[Seaborn]: Setup & Datasets

[Seaborn]: Verteilungen & Joint-Plot

[Seaborn]: KDE, Pair, Pair Plot

[Seaborn]: Wiederholung Konfiguration

[Seaborn]: Aufgabe Korrelationsmatrix

[Seaborn]: Musterlösung Korrelationsmatrix

[Seaborn]: Barplot & Countplot

[Seaborn]: Boxplot & Violinplot

[Seaborn]: Stripplot & Swarmplot

[Seaborn]: Farbpaletten

[Seaborn]: Aufgabe Zeitreihen & Boxplots

[Seaborn]: Musterlösung Zeitreihen & Boxplots

[Seaborn]: Heat Maps

[Seaborn]: Cluster Map

[Seaborn]: Pair Grid

[Seaborn]: Facet Grid

[Seaborn]: Regression Plot

Jupyter Widgets

[Jupyter Widgets]: Überblick

[Jupyter Widgets]: Einführung

[Jupyter Widgets]: Weitere Widgets in der Übersicht

[Jupyter Widgets]: Widgets verstehen + Funktionen

[Jupyter Widgets]: Visualisierungen & Widgets

[Jupyter Widgets]: Interaktive Grafiken mit Buttons

NumPy

[NumPy]: Einführung

[NumPy]: Installation & Setup

Data Science Stack

[NumPy]: Arrays 1

[NumPy]: Arrays 2

[NumPy]: Arrays 3

[NumPy]: Reshape-Funktion

[NumPy]: Indizierung 1

[NumPy]: Indizierung 2

[NumPy]: Indizierung 3

[NumPy]: Indizierung 4

[NumPy]: Mehrdimensionale Arrays

[NumPy]: Operationen

[NumPy]: Visualisierungen

[NumPy]: Aufgabe

[NumPy]: Lösung

NumPy 1

Pandas eingebaute Visualisierungen

[Pandas Visualisierungen]: Übersicht

[Pandas Visualisierungen]: Setup & Daten

[Pandas Visualisierungen]: Teil 1

[Pandas Visualisierungen]: Teil 2

[Pandas Visualisierungen]: Teil 3

[Pandas Visualisierungen]: Teil 4

[Pandas Visualisierungen]: Exkurs: Aktienkurse

[Pandas Visualisierungen]: Übung

[Pandas Visualisierungen]: Lösung

Plotly & Cufflinks

[Plotly]: Übersicht

[Plotly]: Einführung & Installation

[Plotly]: Setup & Daten

[Plotly]: Teil 1

[Plotly]: Teil 2

[Plotly]: Teil 3

[Plotly]: Teil 4

Plotly Express

[Plotly Express]: Aktienkurse plotten

[Plotly Express]: Advanced Scatterplots 1

[Plotly Express]: Advanced Scatterplots 2

[Plotly Express]: Säulendiagramme

[Plotly Express]: Kreisdiagramme

[Plotly Express]: Boxplots

[Plotly Express]: Violinplots

[Plotly Express]: Polar- & Ternary-Chart

[Plotly Express]: HeatMaps & 3D-Charts

[Plotly Express]: Map Scatterplots

[Plotly Express]: Interaktive Scatterplots

Matplotlib weitere Features

[Matplotlib advanced]: NumPy Plot 1

[Matplotlib advanced]: NumPy Plot 2

[Matplotlib advanced]: Balken-/Liniendiagramm

[Matplotlib advanced]: Histogramm

Matplotlib Quiz für Experten

Datumsfunktionen

[Datumsfunktionen]: Überblick

[Datumsfunktionen]: Grundlagen

[Datumsfunktionen]: Datumsberechnungen

[Datumsfunktionen]: Datumsformatierung

[Datumsfunktionen]: Visualisierungen + Datum

[Datumsfunktionen]: Daten einlesen + Datum

Datumsfunktionen

Cartopy Kartografiken

[Cartopy]: Übersicht

[Cartopy]: Einführung

[Cartopy]: Installation

[Cartopy]: Warum Cartopy?

[Cartopy]: Karte einzeichnen 1

[Cartopy]: Karte einzeichnen 2

[Cartopy]: Karte einzeichnen 3

[Cartopy]: Punkte einzeichnen 1

[Cartopy]: Punkte einzeichnen 2

[Cartopy]: Länder einfärben

[Cartopy]: Natural Earth Data

Choropleth Flächenkarten

[Choropleth]: Einführung

[Choropleth]: Flächenkarten plotten

[Choropleth]: USA Karte

[Choropleth]: Weltkarte

Storytelling mit Daten

Wann welchen Diagrammtypen einsetzen?

Power-BI mit Python

[Power-BI]: Einführung

[Power-BI]: Python einrichten

[Power-BI]: Datentransformierung

[Power-BI]: Python Visuals Grundlagen

[Power-BI]: Python Visuals Graphen zeichnen

[Power-BI]: Python Visuals verwalten

[Power-BI]: Mehrere Graphen zeichnen

[Power-BI]: Python Visuals Säulendiagramme

[Power-BI]: Python Visuals Kreisdiagramme

[Power-BI]: Python Visuals Data Frames

[Power-BI]: Python Visuals Seaborn

[Power-BI]: Machine Learning Python

Abschließende Worte

Vielen Dank für Dein Vertrauen!

Weitere Lernmöglichkeiten für Dich!


Reviews

J
Jörg8 July 2021

Sehr guter Kurs. Es steckt sehr viel Arbeit in dem Kurs. Fabio beweist erneut seine unglaubliche Expertise.

F
Fabian7 April 2021

Sehr guter Dozent. Sehr angenehme Stimme. Die Themen werden gut strukturiert und nachvollziehbar aufgearbeitet. Ich arbeite beruflich viel mit Excel-Daten und Versuchsauswertungen. Hier bietet sich Python sehr gut an. In diesem Kurs lernt man alles was nötig ist um gute Diagramme mit vielen Inhalten zu erstellen. Es werden einige Tricks und Einstellmöglichkeiten gezeigt, um diese weiter aufzuhübschen und dann auch weiter verwenden zu können. Für diesen Kurs sind keine großen Vorkenntnisse von Nöten. Der Dozent erläutert die Grundlagen und legt dann sofort mit der Datenverarbeitung los. Sehr beeindruckt hat mich die Geschwindigkeit und Ausführlichkeit der Antworten auf Fragen. Ich hatte eine Anwendungsfrage für ein konkretes Problem bei der Arbeit und mir wurde prompt und intensiv weitergeholfen. Vielen Dank für diesen tollen Kurs Wirklich zu empfehlen


Coupons

DateDiscountStatus
2/9/2021100% OFFExpired

3677558

Udemy ID

12/2/2020

Course created date

2/9/2021

Course Indexed date
AhmedELKING
Course Submitted by