เรียน Python for Data Science ฉบับตั้งไข่ เรียนง่ายเป็นเร็ว
เรียนเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน Python Programming for Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น Zero to Hero
What you will learn
ผู้เรียนจะเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Scicence
ผู้เรียนจะได้รับความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับเนื้อหาของการเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science อย่างเข้มข้น
ผู้เรียนสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science ตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงสามารถต่อยอดประยุกต์ใช้งานจริงได้
ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ทำ Project ต่าง ๆ ในการเรียนและการทำงานจริงได้
Why take this course?
หลักสูตร เรียน Python for Data Science ฉบับตั้งไข่ เรียนง่ายเป็นเร็ว
สามารถเรียนได้ทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน
เนื้อหาการเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science
แบ่งเป็น 5 ส่วน
ส่วนที่ 1: เริ่มต้นเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science
1. เริ่มต้นเขียนโปรแกรม Python สำหรับงาน Data Science
2. ใช้ Python เป็นเครื่องคำนวณทางคณิตศาสตร์
3. ใช้ Python กำหนดค่าตัวแปร Variable Assignment
4. ใช้ Python ทำการคำนวณค่าตัวแปร Variables
5. ใช้ Python เก็บค่าและแสดงข้อมูลของตัวแปรชนิดต่าง ๆ
6. ใช้ Python สร้าง Operations เป็นตัวดำเนินการ
7. ใช้ Python แปลงชนิดข้อมูล Type Conversion
8. ทดสอบความเข้าใจข้อใดแสดงผลได้ถูกต้อง
ส่วนที่ 2: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Lists สำหรับงาน Data Science
9. ใช้ Python สร้าง List เก็บข้อมูลแบบรายการ
10. ใช้ Python สร้าง List เก็บข้อมูลแบบรายการต่างชนิดกัน
11. ใช้ Python สร้าง List แบบต่าง ๆ
12. ใช้ Python สร้าง List of Lists
13. ใช้ Python สร้าง Subset & Conquer
14. ใช้ Python สร้าง Subset & Calculate
15. ใช้ Python สร้าง Slicing &. Dicing
16. ใช้ Python สร้าง Replace List Elements
17. ใช้ Python ทำการ Extend a List
18. ใช้ Python ทำการ Delete List Elements
19. ใช้ Python ทำการ Inner Workings of Lists
ส่วนที่ 3: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Functions สำหรับงาน Data Science
20. ใช้ Python เรียกใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน
21. ใช้ Python สร้าง Multiple Arguments
22. ใช้ Python สร้าง String Methods
23. ใช้ Python สร้าง List Methods 1
24. ใช้ Python สร้าง List Methods 2
25. ใช้ Python ทำการ Import Package
26. ใช้ Python User Defined Functions 1
27. ใช้ Python User Defined Functions 2
28. ใช้ Python User Defined Functions 3
ส่วนที่ 4: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python NumPy สำหรับงาน Data Science
29. ใช้ Python ทำการเก็บค่าความสูง
30. ใช้ Python แปลงหน่วยความสูง
31. ใช้ Python คำนวณค่า BMI
32. ใช้ Python เรียกใช้ Subsetting NumPy Array
33. ใช้ Python สร้างเงื่อนไขตรวจสอบ
34. ใช้ Python สร้าง Arithmetic Operators
35. ใช้ Python สร้าง 2D NumPy Array
36. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 1
37. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 2
38. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 3
39. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 4
40. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 5
ส่วนที่ 5: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Data Visualization สำหรับงาน Data Science
41. ใช้ Python สร้าง Single Line Chart แบบ Number
42. ใช้ Python สร้าง Single Line Chart แบบ String
43. ใช้ Python สร้าง Multiple Line Chart
44. ใช้ Python นำเข้า Local File
45. ใช้ Python สร้าง Single Bar Chart แนวตั้ง
46. ใช้ Python สร้าง Single Bar Chart แนวนอน
47. ใช้ Python สร้าง Multiple Bar Chart แนวตั้ง
48. ใช้ Python สร้าง Multiple Bar Chart แนวนอน
49. ใช้ Python สร้าง Multiple Stacked Bar Chart แนวตั้ง
50. ใช้ Python สร้าง Multiple Stacked Bar Chart แนวนอน
51. ใช้ Python เพิ่ม Label ด้าน Top
52. ใช้ Python เพิ่ม Label ปรับ Alignment
53. ใช้ Python เพิ่ม Label ด้าน Center
54. ใช้ Python สร้าง Stacked Area Chart
55. ใช้ Python สร้าง Scatter Plot
56. ใช้ Python สร้าง Pie Chart
57. ใช้ Python สร้าง Histogram ผ่าน URL
58. ใช้ Python สร้าง Histogram ผ่าน Local File
59. ใช้ Python สร้าง Data Visualization Applications
Screenshots
Charts
Price
Rating
Enrollment distribution
