Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3

Доступно и просто для новичков. Начните с основ и пройдите весь путь до создания собственных приложений!

4.35 (3285 reviews)

Udemy

platform

Русский

language

Programming Languages

What you will learn

Получите фундаментальное понимание языка программирования Python

Получите навыки Python по объектно-ориентированному программированию (ООП) в свое резюме

Поймёте сложные темы, как декораторы, timestamp и др.

Приобретёте необходимые навыки Python, чтобы перейти в конкретные отрасли - machine learning, data science и т. д.

Типы данных

Indexing & Slicing

Форматирование строк

Lists, Dictionaries, Tuples, Sets

List, Dictionary and Set Comprehension

Вложенные циклы

*args. **kwargs.

Лямбда выражения

Множественное наследование

Method Resolution Order (MRO)

Модули и пакеты

Файловый ввод/вывод

Модуль pickle

Модуль shelve

Обработка ошибок

Итераторы и генераторы

Декораторы

Higher order functions

@wraps

Тестирование

Test Driven Development (TDD)

HTTP & API

Web Scraping (Парсинг сайтов)

BeautifulSoup

Работа с CSV файлами

Работа с базой данных

Модуль collections

Модуль time

Модуль datetime

pytz package

Модуль Tkinter для создания интерфейсов приложений

Основы Django

Основы Flask

Основы Data Science и Machine Learning на Python 3

Основы GUI на PyQt5

Why take this course?

Станьте программистом Python и изучите один из самых востребованных навыков современной разработки!

Это полный, но простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы никогда не программировали раньше, если вы уже знаете базовый синтаксис или если хотите узнать о расширенных возможностях Python - в любом случае этот курс для вас! В этом курсе мы будем изучать программирование на Python 3.

Материалы курса

Установка Python

Запуск кода Python

Строки

Списки

Словари

Коллекции

Типы числовых данных

Форматирование печати

Функции

Встроенные функции

Отладка и обработка ошибок

Модули

Внешние Модули

Объектно-ориентированное программирование

Наследование

Полиморфизм

Файловый ввод / вывод

Продвинутые Методы

Модульные тесты

И многое другое!

Вы получите пожизненный доступ к более чем 100 лекциям!

Этот курс поставляется с 30-дневной гарантией возврата денег! Если вы не удовлетворены каким-либо образом, вы вернете свои деньги.

Для кого предназначен этот курс:

- новички, которые никогда не программировали раньше

- программисты, желающие перейти на Python

- начинающие программисты Python, которые хотят повысить свои навыки.

Хотите ли вы:

- приобрести навыки, необходимые для получения первой работы по программированию на Python

- перейти на более высокую должность разработчика программного обеспечения

- начать работать с машинным обучением, наукой о данных, Django или другими популярными областями, на которых специализируется Python

- или просто изучите Python, чтобы иметь возможность быстро создавать свои собственные приложения Python

… Тогда вам нужен прочный фундамент в программировании на Python. И этот курс предназначен, чтобы дать вам эти основные навыки.

Этот курс предназначен для начинающих, которые никогда раньше не программировали, а также для программистов, которые хотят расширить свои карьерные возможности, изучая Python.

Дело в том, что Python является одним из самых популярных языков программирования в мире - огромные компании, такие как Google, используют его в критически важных приложениях, таких как Google Search.

Python - это язык номер один для машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Чтобы получить эту высокооплачиваемую работу, вам нужны экспертные знания Python, и это то, что вы получите от этого курса.

С навыками, которые вы изучите в этом курсе, вы сможете стать работоспособным и ценным в глазах будущих работодателей.

Готовы начать?

Тогда регистрируйтесь сейчас и начните свой путь к творческому, продвинутому блеску Python!

До встречи на курсе!

Screenshots

Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 - Screenshot_01

Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 - Screenshot_02

Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 - Screenshot_03

Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 - Screenshot_04

Our review

👋 Привет! Как я могу помочь тебе с обратной связью по курсу Python? Твои отзывы и комментарии очень важны, чтобы улучшить качество обучения. Давай разбираемся, какие аспекты курса ты найдешь удовлетворительными и где есть потенциал для улучшений или расширения материала. 1. **Общая оценка**: Ты отметил, что курс был ёмким и хорошим среди прочих, на что спасибо! Тебе также довольны профессиональным подходом autora к преподачению и подаче материала. 2. **Проблемы с темпом обучения**: Ты упомянул, что есть ученики, которые могут начинать по ночам и быстро перебираются с заданиями, что может быть связано с темпом обучения. Возможно, стоит предложить разделы с уведомлениями о новом контенте или рекомендовать использовать специальные приложения для управления временем и расписанием. 3. **Недостатки в структуре курса**: Ты отметил, что включение 7-часового курса PyQT и 3-часового Tkinter может быть условно полезным и возможно должен быть отделен в отдельный модуль. Это важная замечание, которая поможет избежать перегрузки ученика слишком специализированными темами слишком рано. 4. **Опуск важных тем**: Ты указал на отсутствие обучения метаклассам, PEP-8 и других основ Python, что действительно важно для понимания языка на более глубоком уровне. В будущем можно расширить курс с учетом этих замечаний. 5. **Нулевая точка**: Для новичков, как ты отметил, курс может быть слишком базовым или понятно сложен, что указывает на необходимость более подробного введения в основные концепции Python. 6. **Взаимодействие с преподавателем**: Ты заметил, что автору не отвечают на вопросы. Это важный аспект, который стоит улучшить, чтобы ученики могли получить поддержку и ответы на свои вопросы в рамках курса. 7. **Дополнительные ресурсы**: Ты поддерживаешь идею о том, что ученикам может потребоваться искать дополнительные материалы для погружения в темы, которые они находят захватывающими или сложными. Извините, если были недостатки в курсе, но каждая критика – это шаг к улучшению. Я передам твои комментарии автору курса, чтобы он мог учесть эти предложения и сделать курс еще более полезным и доступным для всех студентов. Если у тебя есть конкретные предложения по улучшению контента или структуры курса, пожалуйста, делиться ими, чтобы мы могли внести эти изменения.

Charts

Price

Rating

Enrollment distribution

Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 - Distribution chart