Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: Pandas A-Z™
Pandas'da uzman ol: Python ile Data Science (Veri Bilimi), Machine Learning (Makine Öğrenmesi) için Pandas kütüphanesi
What you will learn
Python Anaconda Windows İşletim Sistemi Kurulum
Python Anaconda Linux İşletim Sistemi Kurulum
Python Jupyter Notebook’u İnceleme
Jupyter Lab’ı İnceleme
Meraklılarına python, pandas, data analiz, Doküman Tavsiyeleri
Pandas Kütüphanesi Tanıtım
Liste İle Python Pandas Serisi Oluşturma
Sözlük İle Pandas Serisi Oluşturma
Numpy Array’i İle Pandas Serisi Oluşturma
Seri İçindeki Nesne Türleri
Pandas Serilerinin Temel Özelliklerini İnceleme
Pandas Serileri Üzerine En Sık Uygulananan Metodlar
Pandas Serilerini İndexleme Ve Dilimleme
Liste İle python Pandas DataFrame’i Oluşturma
NumPy Array’i İle Pandas DataFrame’i oluşturma
Sözlük İle Pandas DataFrame’i oluşturma
Pandas DataFrame'lerinin Özelliklerini İnceleme
Pandas DataFrame’lerinde Eleman Seçim İşlemleri 1
Pandas DataFrame’lerinde Üst Düzey Eleman Seçimi: loc ve iloc Yapısı
Pandas DataFrame’lerinde Koşullu İşlemler İle Elaman Seçimi
Pandas DataFrame’lerine Sütun Ekleme
Pandas Data Frame’lerinden Satır ve Sütun Çıkarma
Pandas Dataframelerinde Boş(Null) Değerler
Boş(Null) Değerleri Düşürme: Dropna() Fonksiyonu
Boş(Null) Değerleri Doldurma: Fillna() Fonksiyonu
Pandas DataFrame’lerinde İndex Ayarı
Pandas DataFrame’lerinde Multi-İndex Ve İndex Hiyerarşisi
Multi-İndex'li Pandas DataFrame'lerde Eleman Seçme İşlemi
Multi-İndex'li DataFrame'lerde xs() Fonksiyonunu Kullanarak Eleman Seçme İşlemi
Pandas Dataframe’lerini Birleştirme: Concat () Fonksiyonu
Pandas Dataframe’lerini Birleştirme: Merge() Fonksiyonu
Pandas Dataframe’lerini Birleştirme: Join() Fonksiyonu
Seaborn Kütüphanesi İçerisinden Veri Seti Yükleme
Veri Setini İnceleme
Pandas DataFrame’lerinde Toplulaştırma Fonksiyonları
Veri Setini İnceleme 2
Pandas Dataframe’lerinde Gruplama İşlemleri Ve Toplulaştırma Fonksiyonlarının Birlikte Koordineli Kullanımı
Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Aggregate() Fonksiyonu
İleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Filter() Fonksiyonu
İleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Transform() Fonksiyonu
İleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Apply() Fonksiyonu
Veri Setini İnceleme 3
Pivot Tablolar
Çalışma Dosyalarına Erişme Ve Dosyaları Hazır Hale Getirme
Csv ve Txt Dosyaları İle Veri Girişi
Excel Dosyaları İle Veri Girişi
CSV Uzantılı Dosya Çıktısı Alma
Excel Dosyası Olarak Çıktı Alma
Why take this course?
Merhabalar,
"Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: Pandas A-Z™" kursuna hoşgeldiniz
Pandas'da uzman ol: Python ile Data Science (Veri Bilimi), Machine Learning (Makine Öğrenmesi) için Pandas kütüphanesi
21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri bilimi için gerekli olan PANDAS Kütüphanesinin mantığını kavramaya çalışacağımız bu eğitim ile bir çok gerçek hayat uygulaması üzerinden çalışma yapacağız. Pandas, pandas python, python pandas, python pandas numpy, numpy pandas, pandas numpy, python numpy pandas, pandas bootcamp, numpy pandas matplotlib
Kurs içeriği gerçek hayat senaryoları ile oluşturulmuştur ve sıfırdan başlayanları PANDAS Kütüphanesi kapsamında ileriye taşımayı hedeflemektedir.
PANDAS Veri bilimi alanında en çok kullanılan kütüphanelerden bir tanesidir.
Evet, Veri bilimi ihtiyaçlarının 2026 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?
Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?
Veri Bilimi Kariyerleri Geleceği Şekillendiriyor.
Veri bilimi ve Makine öğrenimi (data science and machine learning) olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur. Kelime tahmin sistemi, e-posta filtreleme ve Amazon'un Alexa'sı ve iPhone'nun Siri'si gibi sanal kişisel yardımcılar, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.
Veri bilimi ve Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz. Makine öğrenimi ve veri bilimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.
Özetle Devlet güvenliğinden, günlük hayatta kullandığımız uygulamalara kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Dolayısıyla veri bilimi kariyerleri yüksek talep görüyor.
İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?
Python programlama dilini kullanarak Machine learning ve deep learning alanında pandas kütüphanesini kullanmak istiyorsanız?
Veri bilimine giden yolda kendinizi geliştirmek istiyor ve ilk adımı atmak istiyorsanız. Her durumda, doğru yerdesiniz!
"Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: Pandas A-Z™" kursunu sizin için tasarladık.
Derste, gerçek hayattan örnekler ile konuları kavramış olacaksınız. Bu kurs ile adım adım Pandas kütüphanesini öğreneceksiniz.
Veri Bilimi dünyasının kapısını aralayacak ve bundan sonrası için daha derine inme kabiliyetine sahip olacaksınız.
Bu Pandas kursu herkes içindir!
Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar herkese (bir tazeleme olarak) öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.
Kurs süresince aşağıdaki konuları öğreneceksiniz:
Anaconda Windows İşletim Sistemi Kurulum
Anaconda Linux İşletim Sistemi Kurulum
Jupyter Notebook’u İnceleme
Jupyter Lab’ı İnceleme
Meraklılarına Doküman Tavsiyeleri
Pandas Kütüphanesi Tanıtım
Liste İle Python Pandas Serisi Oluşturma
Sözlük İle Pandas Serisi Oluşturma
Numpy Array’i İle Pandas Serisi Oluşturma
Seri İçindeki Nesne Türleri
Pandas Serilerinin Temel Özelliklerini İnceleme
Pandas Serileri Üzerine En Sık Uygulananan Metodlar
Pandas Serilerini İndexleme Ve Dilimleme
Liste İle python Pandas DataFrame’i Oluşturma
NumPy Array’i İle Pandas DataFrame’i oluşturma
Sözlük İle Pandas DataFrame’i oluşturma
Pandas DataFrame'lerinin Özelliklerini İnceleme
Pandas DataFrame’lerinde Eleman Seçim İşlemleri 1
Pandas DataFrame’lerinde Üst Düzey Eleman Seçimi: loc ve iloc Yapısı
Pandas DataFrame’lerinde Koşullu İşlemler İle Elaman Seçimi
Pandas DataFrame’lerine Sütun Ekleme
Pandas Data Frame’lerinden Satır ve Sütun Çıkarma
Pandas Dataframelerinde Boş(Null) Değerler
Boş(Null) Değerleri Düşürme: Dropna() Fonksiyonu
Boş(Null) Değerleri Doldurma: Fillna() Fonksiyonu
Pandas DataFrame’lerinde İndex Ayarı
Pandas DataFrame’lerinde Multi-İndex Ve İndex Hiyerarşisi
Multi-İndex'li Pandas DataFrame'lerde Eleman Seçme İşlemi
Multi-İndex'li DataFrame'lerde xs() Fonksiyonunu Kullanarak Eleman Seçme İşlemi
Pandas Dataframe’lerini Birleştirme: Concat () Fonksiyonu
Pandas Dataframe’lerini Birleştirme: Merge() Fonksiyonu
Pandas Dataframe’lerini Birleştirme: Join() Fonksiyonu
Seaborn Kütüphanesi İçerisinden Veri Seti Yükleme
Veri Setini İnceleme
Pandas DataFrame’lerinde Toplulaştırma Fonksiyonları
Veri Setini İnceleme 2
Pandas Dataframe’lerinde Gruplama İşlemleri Ve Toplulaştırma Fonksiyonlarının Birlikte Koordineli Kullanımı
Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Aggregate() Fonksiyonu
İleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Filter() Fonksiyonu
İleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Transform() Fonksiyonu
İleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Apply() Fonksiyonu
Veri Setini İnceleme 3
Pivot Tablolar
Çalışma Dosyalarına Erişme Ve Dosyaları Hazır Hale Getirme
Csv ve Txt Dosyaları İle Veri Girişi
Excel Dosyaları İle Veri Girişi
CSV Uzantılı Dosya Çıktısı Alma
Excel Dosyası Olarak Çıktı Alma
Pandas
Pandas Python
Python pandas numpy
Numpy pandas
Python Numpy pandas
Numpy pandas matplotlib
Güncel kursum ile kendinizi güncel tutma ve Pandas becerileri ile donatma şansınız olacak. Ayrıca, öğrenmenizi desteklemek ve sorularınızı yanıtlamak için sürekli olarak hazır olacağımı söylemekten mutluluk duyuyorum.
Neden bu kursu almak istiyorsunuz?
Cevabımız basit: Öğretimin kalitesi.
İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python ve veri bilimi(Data Science) öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python'ın basit söz dizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.
OAK Academy 'deki Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.
Eğitmenlerimiz Python programlama dili gibi her alanda yukarıda anlatıldığı şekilde eğitim kalitesi sunmaktadır.
Londra merkezli OAK Academy, çevrimiçi bir eğitim şirketidir. OAK Academy, 1000 saatin üzerinde video eğitim derslerinin bulunduğu Udemy platformunda Bilişim, Yazılım, Tasarım, İngilizce, Portekizce, İspanyolca, Türkçe ve bir çok farklı dilde geliştirme alanında eğitim vermektedir. OAK Akademi, yeni dersler yayınlayarak hem eğitim seri sayısını artırmakta hem de güncellenerek daha önce yayınlanmış derslerin tüm yeniliklerinden öğrencilerini haberdar etmektedir.
Kaydolduğunuzda, OAK Academy'nin deneyimli geliştiricilerin uzmanlığını hissedeceksiniz. Öğrencilerin hocalarımıza ilettikleri sorular hocalarımız tarafından en geç 48 saat içerisinde cevaplanmaktadır.
Video ve Ses Üretim Kalitesi
Tüm videolarımız, size en iyi öğrenme deneyimini sağlamak için yüksek kaliteli video ve ses olarak oluşturulur/üretilir.
Bu kursta şunlara sahip olacaksınız:
Kursa Ömür Boyu Erişim
Soru-Cevap bölümünde Hızlı ve Kolay Destek
İndirilmeye Hazır Udemy Bitirme Sertifikası
Her türlü soruyu yanıtlayarak tam destek sunuyoruz.
"Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: Pandas A-Z™" kursu.
Hemen gelin! Kursta görüşürüz!