Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas

Pandas ile Excel Üzerinde Çalış + Ücretsiz Python Kurslarına Erişim Sağla

4.85 (115 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
IT Certification
category
instructor
7,663
students
2 hours
content
Feb 2021
last update
FREE
regular price

What you will learn

Python'da veri bilimi (data science) kütüphaneleri

Anaconda Kurulumu

Pandas Kütüphanesi

Numpy Kütüphanesi

Python'da Excel Dosyaları ile Çalışmak

Veri biliminin temelleri

Başlangıç Düzeyinde Veri Görselleştirme

Description

Merhaba!

Bu kurs tamamen ücretsiz!

Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas kursu size Python'da ve veri analizindeki en yaygın kütüphaneleri kullanarak basit analizler yapmanızın temellerini öğretmek için oluşturulmuştur. Önceden programlama bilmenize gerek yoktur. Bu kursun sonunda, Python kullanarak excel dosyalarından veri çekebilir; NumPy Kütüphanesini, matris ve dizileri anlayabilir; ve karmaşık bir metin içerisinden istediğiniz verileri filtreleyebilirsiniz. Veri Bilimi ve Python Programlamanın temellerine doğrudan girerek başlayacağız. Yol boyunca, alıştırmalar ve örnekler aracılığıyla algoritma kavramlarıyla ilgili uygulamalı deneyim edineceksiniz. Bilgisayarların çok sayıda görevi nasıl yerine getirebileceğini hızla görmeye başlayacaksınız. Bu görevleri yerine getirmeleri için onlara ne yapacaklarını söyleyen bir kod yazmanız yeterli.

Python'ı bilgisayarınıza nasıl yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca ihtiyacınız olabilecek kütüphaneler hakkında bilgi edinecek ve bu kütüphaneleri nasıl yükleyebileceğinizi öğreneceksiniz. Pandas Kütüphanesinin yapıtaşlarını uygulamalı bir şekilde, her ders kod yazarak öğreneceksiniz. Bir dataset içerisindeki veri üzerinde değişiklikler yapabilir, istediğiniz değerlere göre tablolar oluşturup kıyas yapabilirsiniz.

Python'da temel yapılar ve fonksiyonlar Python Programalama Dili: Temelden İleri Seviye adlı eğitimde,

Numpy kütüphanesi detaylı bir şekilde Python Programalama Dili: Veri Bilimi için NumPy adlı eğitimde,

Pandas kütüphanesi detaylı bir şekilde Python Programalama Dili: Veri Bilimi için Pandas adlı eğitimde, işlenmiş olup gerek duyulması halinde bahsi geçen eğitimlere de ücretsiz kayıt olabilirsiniz.

Matplotlib kütüphanesi detaylı bir şekilde Python ile Veri Görselleştirme adlı eğitimde, işlenmiş olup gerek duyulması halinde bahsi geçen eğitimlere de ücretsiz kayıt olabilirsiniz.

Content

Kurs Tanıtımı ve Temel Bilgiler

Giriş

Anaconda Kurulumu

Kurulum
Kütüphane Kurulumu
Anaconda Arayüzü

Numpy Kütüphanesi

Numpy Kütüphanesini Tekrar Edelim

Pandas Kütüphanesi

Pandas ve Seriler
Pandas ve Dataframe
İndeks Değiştirme
Multi İndeks
Eksik Veri (NaN) ile Çalışmak
Groupby Metodu
Concat İşlemi
Merge Komutu
Excel ile Çalışmak (1)
Excel ile Çalışmak (2)
Pandas'ta İleri İşlemler

Matplotlib

Veri Görselleştirmeye Giriş

Alıştırmalar

Alıştırma (1)

Screenshots

Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas - Screenshot_01Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas - Screenshot_02Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas - Screenshot_03Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas - Screenshot_04

Reviews

Selin
September 16, 2022
Çok teşekkürler, gerçekten o kadar anlaşılır bir şekilde öğrettiniz ki diğer kurslarınızı izlemeye gidiyorum şimdi :D
Adem
September 2, 2022
Yeni başlayanlar için çok uygun ve çok iyi bir kurs. Bazı basit de olsa yeni başlayan insanların takıldığı yerleri detaylı şekilde açıkladığınız için teşekkür ederim
Havva
January 15, 2022
Eğitimde Pandas kütüphanesinin groupby methoduna kadar geldim ve sade ve net anlatımı ile örneklendirmelerin eşleştirilmesi muazzam.
Bayram
March 16, 2021
Emeklerin için çok teşekkür ederim. 3 eğitimi de tamamladım. Gösterdiğin kodlar gerçekten çok değerli ve işimi geliştirmeme yarıyor. Yeni eğitimlerini sabırsızlıkla bekliyorum.

Charts

Price

Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas - Price chart

Rating

Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas - Ratings chart

Enrollment distribution

Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Pandas - Distribution chart
3864858
udemy ID
2/21/2021
course created date
2/25/2021
course indexed date
Bot
course submited by