Python per la Finanza

Scarica dati e automatizza migliaia di calcoli relativi alla finanza con python

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Investing & Trading

What you will learn

Le Basi del linguaggio di programmazione Python in modo semplice e veloce per principianti

Come adattare Python alle proprie esigenze finanziarie per la costruzione del programma più adatto alle tue necessità

Scaricare automaticamente dati relativi a strumenti finanziari e indici macroeconomici dai provider Yahoo finance, Quandl e FRED

Manipolare i dati scaricati in qualsiasi modo ed effettuare migliaia di calcoli in pochi secondi risparmiando tempo

Calcolare con un solo click la rischiosità di un titolo e di di portafoglio, il rendimento atteso, il beta, la correlazione fra due titoli e molto altro

Creare grafici diversi a seconda delle proprie esigenze

Why take this course?

Il corso ha lo scopo principale di insegnarti come usare Python, il linguaggio di programmazione attualmente più usato e semplice, per costruire programmi per applicazioni finanziarie adatti a qualsiasi esigenza.

Il corso è rivolto sia agli studenti che non sanno programmare (avrai in qualsiasi momento la disponibilità dell'insegnate per chiarimenti e risoluzione di dubbi), sia a programmatori di livello intermedio, a cui basterà semplicemente saltare le prime tre sezioni e passare direttamente a quelle relative alle funzioni per la finanza.

Una volta acquisite le basi di programmazione in python diventerai autonomo per:

scaricare automaticamente dati relativi a strumenti finanziari e indici macroeconomici dai provider Yahoo Finance, Quandl e FRED
manipolare con facilità i dati e costruire i propri programmi in modo semplice
effettuare migliaia di calcoli in pochissimi secondi
riutilizzare centinaia di volte i programmi da te creati per calcoli su strumenti finanziari differenti
costruire grafici diversi a seconda delle proprie esigenze

In ogni lezione del corso è anche compreso un ripasso dei concetti finanziari utilizzati e, dopo aver familiarizzato con le funzioni finanziarie di base, queste verranno aggregate per la creazione di vere e proprie applicazioni finanziarie (rendimento atteso di portafoglio, rischio di portafoglio, beta, frontiera efficiente...).

Imparare Python per la finanza è davvero facile!!

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Our review

Il feedback raccolto mostra che il corso "Python per la finanza" è generalmente considerato utile, soprattutto per principianti o per chi ha una base teorica nelle finanza ma che è nuovo al Python. Gli studenti hanno apprezzato le spiegazioni chiare e la struttura didattica del corso. Tuttavia, ci sono alcune critiche e suggerimenti per miglioramento: 1. **Aggiornamento del Materiale**: Alcuni studenti hanno notato che il materiale potrebbe essere più recente, specialmente riferendosi all'uso delle librerie `yfinance` e ad esempi dati che potrebbero non riflettere le versioni più recenti dei pacchetti. 2. **Durata del Corso**: C'è una percezione che il tempo trascorso su librerie specifiche (come `pandas` e `numpy`, oltre a `yfinance`) sia insufficiente, specialmente considerando la durata totale del corso. 3. **Documentazione e Risorse Online**: Alcuni studenti hanno menzionato che sarebbe utile avere codice disponibile online da cui imparare e praticare, oltre alla documentazione aggiornata per risorsa esterne come Yahoo Finance. 4. **Ridondanza**: Alcuni studenti hanno notato che ci sono parti del corso che sembrano ridondanti o ripetitive, suggerendo che il tempo potrebbe essere gestito meglio per concentrarsi maggiormente su argomenti specifici o su esercizi pratici. 5. **Struttura e Organizzazione**: Il corso sembra essere strutturato principalmente come introduzione al Python, piuttosto che come immersione specifica in Python per la finanza. Potrebbe essere vantaggioso ridistribuare il tempo tra le spiegazioni del linguaggio e l'applicazione pratica nei contesti finanziari. 6. **Espandibilità**: Alcuni studenti hanno espresso la volontà di avere materiale più avanzato per approfondire lo studio delle funzioni finanziarie e delle strategie di trading utilizzando Python. In conclusione, il corso sembra essere un buon punto di partenza per chi è nuovo con Python e interessato a applicarlo al mondo finanziario. Per migliorare, il corso potrebbe aggiornare le risorse, eliminare la ridondanza, estendere il tempo dedicato alle librerie finanziarie e fornire maggiori esempi pratici e risorse aggiuntive per lo studio autonomo. Gli insegnanti potrebbero anche considerare di integrare più esercizi pratici o progetti che permettano ai studenti di applicare direttamente ciò che hanno appreso.

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