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Python para Inteligencia Artificial

Aprende el lenguaje de programación Python así como las librerías base para empezar a desarrollar algoritmos de IA

4.05 (125 reviews)

Python para Inteligencia Artificial

Students

5 hours

Content

Jun 2020

Last Update
Regular Price


What you will learn

Aprenderán los conceptos fundamentales de Python

Aprenderán a usar las librerías más usadas en el Análisis de Datos como Numpy, Pandas y Matplotlib

Conocerán el flujo de desarrollo de los algoritmos de Machine Learning


Description

Bienvenidos al Curso Práctico Python para Inteligencia Artificial!

En este curso aprenderás el lenguaje de programación Python orientado al desarrollo de algoritmos de machine learning, empezando desde los conceptos básicos de Python (estructuras de datos, funciones, OOP) hasta conocer el uso de las librerías necesarias para iniciar en el campo de la inteligencia artificial como Numpy, Pandas y MatplotLib.

Este curso esta estructurado en 11 secciones:

- Sección 01: Introducción e Instalación de Anaconda

- Sección 02: Conceptos Básicos de Python(Variables, Operadores, Tipos de Datos, Funciones)

- Sección 03: Estructura de Datos(Listas, Sets, Diccionarios, Tuplas)

- Sección 04: Control de Flujo(Condicionales, Bucle For, While, Zip, Enumerate)

- Sección 05: Funciones(Introducción, Lambda, Filter, Map)

- Sección 06: Programación orientada a Objetos(Clase, Métodos, Herencia)

- Sección 07: Introducción a las librerías de IA

- Sección 08: Numpy(Indexación Booleana, Slicing, Broadcasting, operaciones con ndarrays)

- Sección 09: Pandas(Series, DataFrames)

- Sección 10: MatplotLib, Seaborn(Pie Chart, Bar Plot, HeatMap, Scatter Plot, Box Plot, Histogramas)

- Sección 11: Predicción del Potencial de un Jugador en FIFA 19

En este curso aprenderá Python y conocerá el flujo del desarrollo de los algoritmos de Machine Learning.


Content

Introducción

Presentación del Curso

Instalación de Anaconda

Conceptos Básicos

Variables

Operadores Aritméticos

Operadores Lógicos

Tipos de Datos

Funciones

Estructura de Datos

Listas

Funciones de Listas

Tuplas

Sets

Diccionarios

Control de Flujo

Condicional IF

Bucle FOR

Bucle WHILE

Break, Continue

ZIP

Enumerate

Funciones

Definición de Funciones

Funciones Lambda

Lambda Map

OOP (Programación Orientada a Objectos)

Clases, Objectos, Métodos

Herencia

Introducción Librerías IA

Detalle de los Temas

Numpy

Diferencia ndarrays con listas de python

Creación de arrays multidimensionales

Funciones Numpy

Insertar elementos en ndarrays

Slicing

Indexación Booleana

Broadcasting, Operaciones Aritméticas

Pandas

Importar Pandas, Crear Series

Acceder, Eliminar elementos en Series

Operaciones aritméticas con Series

Creación de DataFrame

Cargando Data dentro de un DataFrame

MatplotLib, Seaborn

Gráfico de Barras

Pie Chart

Histogramas

Gráfico de Dispersión (Scatter)

Mapa de Calor (Heat Map)

Diagrama de Caja (Box Plot)

Predicción del potencial de un jugador de FIFA

Part 1: Explicación Flujo del desarrollo de un algoritmo de IA

Part 2: Predicción


Reviews

S
Sebastian5 March 2021

Buen curso básico contundente y ayuda bastante como una introducción. Talvez faltó profundizar en pandas

R
Ricardo2 March 2021

Execelente este curso, dinamico y para los que no sabemos mucho de python e inteligencia artificial, recomendadisimo.

A
Angel19 January 2021

Fue bueno el curso, un poco corto, pero fue bueno, al principio no sabía porqué se tenía que utilizar jupyter, pero conforme se fue avanzando en el curso, supe la utilidad. Ojalá y publiquen otro curso, pero más avanzado. La instructora, tiene una excelente explicación, coincido, con respecto al audio, pero se entiende ( muchos comentarios negativos por este detalle, pero sí se entiende muy bien lo que explica ), recomendado el curso? -- Claro que sí ... y más si se va empezando en python y machine learning. Muchas Gracias.

A
Alejandro4 December 2020

Es un excelente curso que recomiendo totalmente, el tutor explica de la mejor manera y tiene una forma de explicar que es fácil para el aprendizaje.

R
Rosendo4 December 2020

Muy bien explicado, hasta el momento. Un excelente curso para iniciarse en Python. Voy a iniciar la segunda parte, seguramente no me decepcionaré, Sobre todo ahorita que necesito hacer unos trabajos de ML.

C
César2 September 2020

Durante este curso he aprendido operaciones que son y serán de gran ayuda para el desarrollo para funciones que se pueden realizar en futuros proyectos más complejos.

A
Andrés22 June 2020

Explicó el método para instalar anaconda pero no puso cómo instalar jupyter notebook. Tampoco explicó el uso de la interfaz ni tampoco el método para instalar las librerías necesarias. Pero en general está muy bien el curso.

V
Victor1 June 2020

Ya habia aprendido casi la mitad de las lecciones hasta OOP pero se me olvido este curso me esta ayudando a "aprenderlo de nuevo" de una forma mas facil que donde lo aprendi. Para mi hasta ahora es un muy buen curso

C
Carlos28 May 2020

Resulta que el contenido es muy directo y para algún iniciado incluso el uso de las herramientas que propone el instructor, le complican el camino más halla de solo copiar lo que hace.

J
Julian19 April 2020

Terminé el curso y me ha encantado, muy bien explicado, lo recomendaría 100% a todo quien quiera aprender python y quiera iniciarse en el mundo del machine learning


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DateDiscountStatus
12/4/2020100% OFFExpired

2877526

Udemy ID

3/17/2020

Course created date

4/22/2020

Course Indexed date
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