Python para Inteligencia Artificial

Aprende el lenguaje de programación Python así como las librerías base para empezar a desarrollar algoritmos de IA

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Español
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Python para Inteligencia Artificial
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5 hours
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Jun 2020
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What you will learn

Aprenderán los conceptos fundamentales de Python

Aprenderán a usar las librerías más usadas en el Análisis de Datos como Numpy, Pandas y Matplotlib

Conocerán el flujo de desarrollo de los algoritmos de Machine Learning

Description

Bienvenidos al Curso Práctico Python para Inteligencia Artificial!

En este curso aprenderás el lenguaje de programación Python orientado al desarrollo de algoritmos de machine learning, empezando desde los conceptos básicos de Python (estructuras de datos, funciones, OOP) hasta conocer el uso de las librerías necesarias para iniciar en el campo de la inteligencia artificial como Numpy, Pandas y MatplotLib.

Este curso esta estructurado en 11 secciones:

- Sección 01: Introducción e Instalación de Anaconda

- Sección 02: Conceptos Básicos de Python(Variables, Operadores, Tipos de Datos, Funciones)

- Sección 03: Estructura de Datos(Listas, Sets, Diccionarios, Tuplas)

- Sección 04: Control de Flujo(Condicionales, Bucle For, While, Zip, Enumerate)

- Sección 05: Funciones(Introducción, Lambda, Filter, Map)

- Sección 06: Programación orientada a Objetos(Clase, Métodos, Herencia)

- Sección 07: Introducción a las librerías de IA

- Sección 08: Numpy(Indexación Booleana, Slicing, Broadcasting, operaciones con ndarrays)

- Sección 09: Pandas(Series, DataFrames)

- Sección 10: MatplotLib, Seaborn(Pie Chart, Bar Plot, HeatMap, Scatter Plot, Box Plot, Histogramas)

- Sección 11: Predicción del Potencial de un Jugador en FIFA 19

En este curso aprenderá Python y conocerá el flujo del desarrollo de los algoritmos de Machine Learning.

Content

Introducción

Presentación del Curso
Instalación de Anaconda

Conceptos Básicos

Variables
Operadores Aritméticos
Operadores Lógicos
Tipos de Datos
Funciones

Estructura de Datos

Listas
Funciones de Listas
Tuplas
Sets
Diccionarios

Control de Flujo

Condicional IF
Bucle FOR
Bucle WHILE
Break, Continue
ZIP
Enumerate

Funciones

Definición de Funciones
Funciones Lambda
Lambda Map

OOP (Programación Orientada a Objectos)

Clases, Objectos, Métodos
Herencia

Introducción Librerías IA

Detalle de los Temas

Numpy

Diferencia ndarrays con listas de python
Creación de arrays multidimensionales
Funciones Numpy
Insertar elementos en ndarrays
Slicing
Indexación Booleana
Broadcasting, Operaciones Aritméticas

Pandas

Importar Pandas, Crear Series
Acceder, Eliminar elementos en Series
Operaciones aritméticas con Series
Creación de DataFrame
Cargando Data dentro de un DataFrame

MatplotLib, Seaborn

Gráfico de Barras
Pie Chart
Histogramas
Gráfico de Dispersión (Scatter)
Mapa de Calor (Heat Map)
Diagrama de Caja (Box Plot)

Predicción del potencial de un jugador de FIFA

Part 1: Explicación Flujo del desarrollo de un algoritmo de IA
Part 2: Predicción

Reviews

Isaac
August 24, 2023
Es un curso ligero y muy claro, lo unico que recomiendo es revisar el audio, suena bajo y en algunos casos no muy claro
Guillermo
August 23, 2023
El curso cumple con el objetivo marcado, siento que al final falta un poco más para entender como elegir el mejor modelo de predicción; la instructora denota conocimiento y sus explicaciones son claras y concretas, como primer acercamineto al conocimiento de IA quedo muy satisfecho, gracias.
Juan
August 4, 2023
es bueno para iniciar, hace mucho hincapié en las bases de Python, Numpy, Pandas , Matplotlib , y al final del curso muestra una regresión lineal.
Eduardo
January 16, 2023
Se nota que la profesora tiene muy buena experiencia y explica todo muy bien. Lo único que no me gustó es que el sonido se escucha bastante mal, ojalá se pueda arreglar el audio porque es un muy buen curso.
Bastian
January 6, 2023
Todo perfecto excepto el hecho del audio, aparte de eso aprendi muchisimo de un campo el cual quiero especializarme a futuro y tener una primera vista siempre ayuda
Sergio
October 24, 2022
No enseñó nada de inteligencia artificial, solamente fueron las bases de Python. El nombre del curso está mal.
Armando
September 20, 2022
El contenido del curso es bueno, pero a veces se complica escuchar lo que esta explicando porque su voz es baja.
Jonathan
July 11, 2022
He aprendido conceptos fundamentales con Python y con ansías estoy esperando a concluir todo el curso para crear mi primera IA, muy buena clase.
Jesus
June 13, 2022
Es un muy buen curso para iniciarse en Python y el librerías de IA que también se usas para Análisis de Datos.
Humberto
April 26, 2022
falta corregir el audio de los videos, me parece bien la dinámica sin profundizar y directo a lo conciso.
Cato
March 9, 2022
Está muy bueno para aprender Python, pero muy poco, casi nada de AI, y el último ejercicio no tenía mucho sentido, ya que para el potencial y importa mucho el overall
Pedro
January 16, 2022
este no es un curso sobre IA es un curso sobre Python que se ve muy por encima y sin profundizar 8 minutos sobre IA
Jose
December 15, 2021
Me pareció bastante claro igual faltarían mas ejercicios con lo mas básico pero si tienes algunas nociones de Python te gustara el curso igual no le doy las 5 estrellas por el audio que quizás podría mejorar un poco
Hans
November 28, 2021
Creo que fue una buena experiencia, ,sugiero mejorar audio y reforzar los conceptos del proyecto de aprendizaje artificial algunas sosas no quedan claras.
Claudio
October 4, 2021
Muy buen curso, muy bien explicado, lo único detalle en la parte que se empieza a usar Numpy, muestra como importar la librería, pero en mi caso me tiraba error ya que no la tenia instalada y tuve que recurrir a buscar como instalarla, ya que explica como importarla ya que la disertante la tenia instalada

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3/17/2020
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