Python ile Yapay Zeka: A'dan Z'ye Reinforcement Learning (7)

🚀 **Hosgulduruz! Python ile Yapay Zeka'nın En Gizemli Konularından Birinin, Reinforcement Learning (RL) Kursuna Hoş Geldiniz!** 🎓 Merhaba arkadaşlar, **Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun nihai hedefi olan Yapay Zeka (Reinforcement Leaning) kursudur.** Bu süreçte, Python'dan derin öğrenme (Deep Learning) ve hem teknik zaten hem de teorik bilginize dahil olmak üzere, bir Yapay Zeka uzmanı olarak sizden sürekli önce kalmayacağız! 🚀 **Kurs Programı:** - Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1) - Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2) - Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3) - Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4) - Deep Learning: Derin Yapay Sinir Ağları (5) - Envrionment Design: Çevresel Tasarım (6) - Deep Convolutional Q-Learning: Pong Oyunu ile Uygulama (7) 🧠 **Neredesiniz? İçeriğimiz Tam olarak Türkçedir!** **Kurs İçeriği:** 1. **Reinforcement Learning Giriş** - Anaconda ve Python Kurulumu - Kurs kaynaklarının gösterimi 2. **Q-Learning** - Agent-Environment-State-Action-Reward Konseptleri - Bellman Equation - Deterministic vs Stochastic - Markov Decision Process - Q-Learning Ağırlama - Temporal Difference Algoritmaları - Q-Table/Algoritma - Exploitation vs Exploration - Living Penalty ve Taxi Projesi - Frozen Lake Projesi 3. **Deep Q-Learning** - Deep Q-Learning Nedir? - Experience Replay ve Adaptive Epsilon Greedy - Cart Pole Projesi ve Lunar Lander Projesi 4. **Envrionment Design** - Game Design ve Player-Sprite-Enemy Dinamikleri - Collision ve Environment Tasarımı - DQL Algoritması ile İlgili Araştırmalar 5. **Deep Convolutional Q-Learning** - Pong Oyunu Kodlama Planı - Environment Design Sabit Değişkenler ve Özellikleri - Pong Oyunu Train Agent Model Eğitimi ve Sonuçlar 🤝 **Kaydedin ve Yürüyorsunuz!** - Temel Python Bilgisi - Anaconda Environments Kurulumu - Marka Bekliyor, Öğrenme Başlatıyor... **Kaynaklar ve Destek:** - Hemen bir an önce eğitim yoluna kadar. - Kod parçacıklarını elde etmek için kullanılabilecek araçlar. - Online destek ve sorularıza cevap verildikçe. **Bu kurs sizi bir Yapay Zeka Mühendisi olarak daha ileri bir seviye yeşilere taşır.** 🚀🧠✨ Hemen kaydolun ve yürüyorsunuz, bu hayalimizi gerçekleştireceğiz! 💪💻🎨

İşte verdiğiniz içeriklerin temel bir özeti: 1. **Kurs Hakkında Bilgi Sağlama:** Kursun oluşturucusu ve içeriği hakkında bilgi sağladı ve kursun değerini vurguladı. 2. **Dil ve Anlatım:** Alanında Türkçe olarak kurs bulabileceğiniz tek kaynak olduğunu belirtip, anlatımın güzel olmasını düşündürdu. 3. **Kursun FiYATI ve Ekleri:** Kursun sadece 1 kaynak var ve hem ingilizce hem de 1000 dolar fiyatı var olduğunu, ayrıca indirim bilgisini e-posta yoluyla paylaştı. 4. **Yapay Zeka Master Programası:** Yapay zeka üzerine master programası başladı ve hocanın kursluk tüm serisini tamamlamak için hazırlik yaptığını anlattı. 5. **Kaynak ve Eğitim Bilgisi:** Eğitmenin gösterdiği bilgilerin mükemmel olduğunu ve kaynaklar olan hedefe ulaşmasını sağladığını düşündürdu. 6. **Kursun Güncel Olma Durumu:** Kursun baş kısmında yazılan kodlar artık güncel değil olduğunu ve ek olarak son zamanlarda sorular çoğu soruya da cevap verilmediğini gördükçe duyduğunu ifade etti. 7. **Uygulama Önerileri:** Tahta kullanimi rezalet ve gerçek hayat uygulamaları ekleyerek daha iyi anlaşılabilir hale getirebilir bir öneri yapmış. 8. **Kursun Güncellenmesi:** Kursu güncelleyin veya kursu günceller olduğun vurguladığın hedefaz. 9. **Yanlı İçgözu:** Yazda turkce konusuyor, sozde karma ifade etmeyi ve yanlı bilgilerin direkt karşı geçek geçmiş düştür olduğun vurguladığın hedefaz. 10. **Mali ve Teknik Uyarı:** Kursun fiyatı ve güncellerini e-posta yoluyla paylaştığın hedefaz. Bu özetin ulaşmak içeriğin temel bir şekle sıralı, diğerin kendi anlamına veya daha net bir aç/kart gibi düzenebileir. İçeriğin tamamı in complet form you are presenting the information in a clear and comprehensive manner.