Python ile Görüntü İşleme
Bilgisayarlı Görme konusunu popüler kütüphaneler ve spesifik örnekler üzerinden uygulayarak öğreneceksiniz.
What you will learn
Görüntü işleme temellerini öğreneceksiniz
Bilgisayarlı görme ile ilgili farklı örnek uygulamalara sahip olacaksınız
Python programlama bilginizi geliştireceksiniz
Görüntü İşleme/Bilgisayarlı Görme için kullanılan farklı kütüphaneleri öğreneceksiniz
Derin öğrenme ile nesne tanıma için model eğitimi gerçekleştireceksiniz
Why take this course?
Giriş seviyesinde programlama bilginiz varsa ve Görüntü işleme/Bilgisayarlı görme konularına ilgili iseniz, bu kursu satın alarak hem konuya giriş yapıp hem de birbirinden farklı özel uygulama örneklerine sahip olabilirsiniz. Kursta standart kütüphane fonksiyonlarının tanıtımı ve kullanımına ek olarak, kütüphanelerin bize sunduğu fonksiyonlar ile ne gibi özel uygulamalar yapılabileceği üzerinde durulacaktır. Çoğunlukla OpenCV kütüphanesi ile geliştirme yapılacak, Fakat bunun yanı sıra Python ile kullanılabilen dlib, skimage, tensorflow ve keras gibi farklı kütüphaneler ile geliştirilmiş uygulamalar da bulacaksınız. Kursa zamanla yeni örnekler eklenebilecektir, Böylece kurs içeriğinin zamanla daha zenginleşmesi sağlanacaktır.
Kursta yer alacak temel bölüm başlıkları şu şekildedir;
Görüntü İşleme Temel Konular
Segmentasyon
Nesne Takip
Nesne Tespiti
Derin Öğrenme ile Nesne Tanıma
Derin Öğrenme Modeli Eğitimi
Eksik ve Bırakılmış Nesne Tespiti
Facial Landmarks (Gerçek Zamanlı Gülücük ve Uyku Tespiti)
Screenshots
Reviews
Charts
Price
Rating
Enrollment distribution
