【エクセル+Python】マーケティング・ミックス・モデリングのロジックを理解

エクセル+Pythonによる シミュレーション】 マーケティング・ミックス・モデリング講座を通して投資効果を最大化する広告チャネルを見極めよう

4.00 (1 reviews)
Udemy
platform
日本語
language
Growth Hacking
category
instructor
312
students
2.5 hours
content
May 2022
last update
$84.99
regular price

What you will learn

マーケティング・ミックス・モデリングのロジックをシンプルにした状態で理解できるようになります

広告予算の最適化のステップを理解できるようになります

エクセルの発展的な機能を使用できるようになります

Pythonとエクセルの連携方法についてわかるようになります

Description

本講座にご興味を持っていただきありがとうございます。当講座の内容はマーケティング・ミックス・モデリングをエクセルとPythonで実行していく講座となっております。


<講座の狙い>

  • クッキーレス時代における、マーケティング・サイエンスの本丸になるであろう(個人の見解です)、マーケティング・ミックスモデリングの解説動画です。なお、2022年5月初旬で、Udemy内唯一の日本語でマーケティング・ミックスモデリングをエクセルで解説するレクチャーです(R言語に次いで)


  • シンプルなモデルを使って、マーケティング・ミックス・モデリングの一連の流れを理解し、その後のRやPythonによるプログラムレベルでの活用に役立てることを目的にした講座となります


  • エクセルでできるレベル+αとしてPythonによるリッジ回帰を実装します。各変数の相関を抑えつつ、モデルを構築する方法で、マーケティング・ミックス・モデリングのパッケージであるRobynでも実装されているやり方になります


<講座の対象者>

  • MMMを複雑なパッケージ・ソフトで実行しているものの、いまいち背後のロジックがわからない状況にあり、シンプルなデータでどういうロジックを元に算定しているかを理解したい方


  • MMMの考え方を転用して、自分の業務課題に適用したい方


  • 複数の広告チャネルを利用して、自社のサービス・アプリのグロースハックを実施したいスタートアップのビジネス担当者


ぜひ、講座を通してより発展的なご自身のデータでモデリングできるための基礎力を身に着けて貰えればと思います!!

Screenshots

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Content

紹介

講座紹介

MMM_エクセル

はじめに
アウトプット1
アウトプット2
エクセルファイルを操作する際の留意点
インプットデータ
データ可視化
シンプルモデル1
シンプルモデル2
元データ変換(広告効果)
ソルバー

Pythonでリッジ回帰

リッジ回帰の結果をJupyterNotebookで実施
エクセルへの連携

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5/22/2022100% OFF
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5/6/2022
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5/11/2022
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