Python e Mineração de Dados com WEKA

Crie seus próprios projetos de mineração de dados com estas duas grandes ferramentas

4.20 (27 reviews)
Udemy
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Português
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Other
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383
students
4 hours
content
Mar 2024
last update
$19.99
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What you will learn

Python básico

Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas

Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados

Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)

Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS

Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC

Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)

Validação do conhecimento descoberto

Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão

Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)

Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js

Description

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.

Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no  emprego de metodologias e tecnologias avançadas.

O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.

O conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento. 

São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo.

Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados. 

Contará com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.


Neste curso você também verá Python. Python é uma linguagem de programação de alto nível que vem sendo adota em todas as grandes universidades do mundo todo. Neste curso você aprenderá conceitos básicos da linguagem Python, como estruturas condicionais e de repetição, manipulação de strings, listas e arquivos. Tudo isso apresentado com uma metodologia simples, direta e sem enrolação.

Content

Introdução

Bem-vindo
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Conheça a plataforma da Udemy

Python

Introdução ao Python
Instalando Python
Instalando Python (prática)
Resolvendo problemas na instalação
Sublime text
Google Colab (ambiente para desenvolvimento alternativo)
Comentários
Operações matemáticas
Variáveis
Operadores
Operadores relacionais
Estruturas condicionais
Comando else
Comando elif
Estruturas de repetição
Comando for
Comando range
Comando input
Objetos
Strings parte 1
Strings parte 2
Funções
Arquivos
Listas parte 1
Listas parte 2
Dicionários (teoria)
Dicionários
Números aleatórios
Tratamento de exceções

Mineração de Dados com WEKA

Entendendo Sobre Mineração de Dados
Instalação da Ferramenta WEKA
Entendendo as Tarefas de Mineração de Dados
Algoritmos de Classificação - Parte 01
Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 02
Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 03
Algoritmo de Agrupamento
Algoritmo Redes Neurais e Agrupamento
Mineração Visual dos Dados

Screenshots

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Reviews

Maury
July 11, 2022
O problema foi a inclusão de Python no conteúdo, uma vez que o Python ficou sem nenhuma conexão com o Weka. O meu objetivo era aprender mais sobre a ferramenta Weka, e isto deixou a desejar. O professor é bom, mas fui traído pela estrutura e conteúdo do curso. Vou continuar sendo cliente da Udemy.
Aristóteles
October 12, 2019
O curso diz aprender python e weka para mineração de dados, entretanto só foi voltado para Weka, ou seja, não haveria necessidade de ensinar python. O melhor era só focar no weka.

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8/7/2019
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11/21/2019
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