データ分析シリーズ③ -Pythonライブラリの実践活用-
NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learnといったデータ分析で必須のライブラリをまとめます。知識確認の後、講師によるデモンストレーションで理解を深めます。認定スクールによる高品質なデータ分析試験対策コース
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Aug 2023
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What you will learn
NumPyの概要を理解し、さまざまな数列を生成することができる
pandasの概要を理解し、DataFrameを使った基本的なデータ処理ができる
Matplotlibを利用し、代表的なグラフの描画ができる
scikit-learnによる基礎的な機械学習を理解できる
Why take this course?
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会認定スクールであるトレノケートによるPython 3 エンジニアデータ分析試験対策コースです。試験範囲を押さえながら、初心者でもつまずかずに学習できるようPythonライブラリに特化して構成しました。
NumPyの学習では配列の基本を学習し、その要素を取得、変更する方法を学習します。pandasではDataFrameの特徴を押さえながら、データの扱い方の基本を押さえます。
Matplotlibではシリーズ②に引き続き、基本的な2次元のグラフの描画方法を扱いデータを可視化させます。最後にscikit-learnを扱い、データマイニングやデータ解析の基本を理解します。
Reviews
T
June 29, 2022
関数の説明については丁寧であるが、実際のコードを紹介する部分においてまとめて、結果を列挙しているため、どのコードの回答がどれなのか分かりにくい状態になっている。せめて画像を切り取って使うのであれば色付けしてわかりやすくしてほしかったです(print("----")などで区切りがわかりやすいようにする等)。説明は丁寧なので最後まで視聴したいと思います。
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6/10/2021
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6/16/2021
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