Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot

El curso que te da más valor 2021: Aprende Python 3 desde cero hasta experto en Data Analysis.

4.30 (1450 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Programming Languages
category
instructor
95,035
students
14.5 hours
content
May 2022
last update
$84.99
regular price

What you will learn

Aprenderás a programar en Python 3 desde cero.

Aprenderás a instalar los programas necesarios para codificar en Python 3.

Sabras utilizar todos los Tipos de Datos que hay en Python 3.

Crearás código utilizando todas las Estructuras de Control de Python 3.

Aprenderás a definir funciones.

Aprenderás a extraer y manipular información desde archivos de texto.

Aprenderás Programación Orientada a Objetos de una manera sencilla y amigable.

Análisis de datos con Python

Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos rápidamente con Pandas.

Aprenderás a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.

Aprenderás como hacer gráficas atractivas para los datos.

Aprenderás a generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.

Aprenderás a exportar los datos tratados a Excel.

Aprenderás a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.

Aprenderás como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.

Description

¡El curso con mas valor: Python desde cero + Data Analysis + Visualizaciones en Matplot!


Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.


Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al año en promedio.


¿Qué esperas? Te llevaremos de la mano en cada uno de los temas para que te conviertas en un experto de Python y del Data Analysis.

El objetivo de la primera sección del curso es que sin conocimientos previos aprendas con ejercicios prácticos a:

  • Identificar los tipos de datos.

  • Definir funciones.

  • Crear clases y objetos con la POO.

  • Herencia y multiherencia en las clases.

  • Leer y manipular datos desde archivos de texto.

  • Controlar el flujo del programa.

  • Manejar errores y excepciones.

En la segunda sección del curso aprenderemos:

  • Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.

  • A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.

  • A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.

  • A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.

  • A exportar los datos tratados a Excel.

  • A generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.

Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.


¿Qué esperas? Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial con el análisis de datos, desarrollarás habilidades profesionales y estarás listo para aplicarlas en cualquier trabajo. Recuerda que la habilidad de analizar datos es de las más demandadas hoy en día.


Después de tomar este curso serás capaz de generar códigos potentes en Python para proyectos personales o para el entorno profesional, todo esto basado en la programación orientada a objetos que es la mejor practica en el mundo del desarrollo. Tambien serás capaz de  analizar grandes volúmenes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.


Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo.

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Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot - Screenshot_01Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot - Screenshot_02Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot - Screenshot_03Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot - Screenshot_04

Content

Introducción

Bienvenido a Numpi
Bienvenido al curso
¿Qué es Python?
Instalar Anaconda Windows
Usar Jupyter

Tipos de Objetos

Variables
Números
Caracteres
Booleanos
Comprobación y conversión de tipos
Operadores (Aritméticos y de asignación)
Operadores lógicos
Lectura por teclado
Formateo
Ejercicios I
Ejercicios II

Colecciones de datos

Índices y slicing
Listas I
Listas II
Tuplas
Conjuntos
Diccionarios I
Diccionarios II
Ejercicios I
Ejercicios II

Control de Flujo

If I
If II
While
For I
For II
Ejercicios I
Ejercicios II

Funciones

Definir una función
Retorno de valores
Argumentos y parámetros
Argumentos indeterminados
Funciones recursivas

Lectura y escritura

Función Open
Errores y excepciones
Excepciones múltiples

POO

Programación estructurada vs POO I
Programación estructurada vs POO II
Clases y objetos
Atributos y métodos de clase I
Atributos y métodos de clase II
Métodos especiales
Objetos dentro de objetos
Ejercicios I
Ejercicios II
Ejercicios III

Herencia

Herencia Simple I
Herencia Simple II
Multiherencia I
Polimorfismo
Ejercicios I

Manejo de Base de Datos con SQLite 3 para Python

Introducción
¿Qué es una base de datos?
Instalar DB Browser
Crear una base de datos con SQLite3
Insertar y leer la BD I
Insertar y leer la BD II
Leer un CSV e insertarlo a una BD

Manipulación de datos con Numpy

Crear arrays multidimensionales
Operaciones básicas
Qué son las matrices
Álgebra lineal
Funciones Universales unarias
Funciones Universales binarias
Agregar y quitar valores a un array
Transformaciones
Indexación y slicing

Manipulación de datos con Pandas

Crear Series
Crear DataFrames
Operaciones con DataFrames I
Operaciones con DataFrames II
Indexado y filtrado
Fechas con datetime I
Fechas con datetime II
Fechas con Pandas
Manejo de datos ausentes
Muestras aleatorias
Lectura de ficheros de datos
Combinación de conjuntos de datos I
Combinación de conjuntos de datos II
Función de agrupación
Operaciones sobre datos agrupados

Presentación de datos con Python

Figura y paneles
Colores y estilos
Leyendas, etiquetas de eje y títulos
Tipos de gráficos
Presentación del análisis

Termiaste

Nos vemos en clase.

Reviews

Juan
June 20, 2022
esta muy bien estructurado lo único seria utilizar unos ejemplos un poco mas complicados en el fin de aprender de una manera mas aplicable a vida laboral
Federico
June 10, 2022
A lo largo del curso se van dando los conceptos y herramientas que uno necesita para comenzar a realizar los primeros analisis de datos.
Vanessa
June 3, 2022
Me pareció bueno, aunque un poco complicado para aprender algunas funciones de phyton, yo ya tenia conocimientos de programación y eso me ayudo a entender un poco más, pero no se si alguien sin ningún conocimiento sea igual.
Edgardo
May 30, 2022
muy lindo curso, aun no lo e terminado pero me abrió mucho la cabeza con conceptos que en otros cursos no logre captar
Felipe
April 28, 2022
Yo soy nivel 0 y hay ciertas cosas que me van muy rápidas, no entendía que eran dos — en vez de una- y eso me hace perder foco
Rodrigo
April 26, 2022
Entiendo que lo visto hasta ahora sea una demostración de como definir variables y lo que estamos viendo, me puse a replicar los ejercicios de los vídeos y conseguí los resultados mostrados pero me hubiera parecido mejor empezar definiendo todo lo que se utiliza y el porque para como no hacer cosas sin saber la razón de éstas y así poder ir entendiendo mejor
Alejandro
April 4, 2022
Excelente curso muy didáctico y con soluciones y explicaciones concisas. No es un curso que explore a fondo todos los temas pero toca temas muy importantes en Python para el análisis de datos.
Facundo
March 9, 2022
Muy buena explicacion, muy claro por ahora....si bien soy desarrollador y conozco varios lenguajes hasta el momento me brindo algunos tip de python que no poseen otros lenguajes que conozco.
Rixy
February 17, 2022
Las lecciones son buenas, hasta este punto considero que las clases son explicitas y directas a los aspectos más importantes
Nicolas
January 10, 2022
Un desastre, no explican los posible errores y no esta actualizado, no me aparece el jupyter notebook en el escritorio y no tengo forma de que me ayuden ya que el video explica todo por arriba
Ariel
January 5, 2022
Entendible, claro y ordenado. Para seguir el ritmo de aprendizaje desde cero o repasar los conceptos.
Miguel
November 27, 2021
Es muy bueno el contenido, sin embargo, me gustaría que fuera un poco más rápido. Está excelente para quien no tiene ni un solo conocimiento de programación
Matias
November 25, 2021
Si, ha sido una buena eleccion. Los videos son claros y concisos. Sin embargo. Preferiria mas actividades y mas asesoria a nivel personal
Francisco
November 24, 2021
Es un curso bien organizado. Creo que algunas definiciones son más habladas que explicadas. Se tratan bien los conceptos básicos pero creo que como alumnos hay que jugar más con el código para aprender bien los temas. Al final del curso hay algunos problemas con el audio, como que se descuido un poco, pero en general todo muy bien.
Danni
November 19, 2021
Excelente el curso, sin embargo para los que vamos empezando si es un poquito confuso en algunos temas.

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udemy ID
1/7/2021
course created date
1/10/2021
course indexed date
Angelcrc Seven
course submited by