Python 3: Análisis y visualización de datos

Comienza en el mundo del análisis de datos y añade valor a tu CV

4.38 (739 reviews)

Udemy

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Español

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Data Science

What you will learn

Análisis de datos con Python

Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos rápidamente con Pandas.

Aprenderás a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.

Aprenderás como hacer gráficas atractivas para los datos.

Aprenderás a generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.

Aprenderás a exportar los datos tratados a Excel.

Aprenderás a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.

Aprenderás como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.

Description

Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.

Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al año en promedio.

En el curso aprenderemos:

Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.
A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.
A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.
A exportar los datos tratados a Excel.
A generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.

Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.

¿Qué esperas? Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial con el análisis de datos, desarrollarás habilidades profesionales y estarás listo para aplicarlas en cualquier trabajo. Recuerda que la habilidad de analizar datos es de las más demandadas hoy en día.

Después de tomar este curso serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.

Content

Introducción

Gana una tarjeta de Amazon

Bienvenido al curso

Manejo de bases de datos con SQLite 3 para Python

¿Qué es una base de datos?

Instalar DB Browser

Crear una base de datos con SQLite 3

Insertar y leer BD (I)

Insertar y leer BD (II)

Leer un CSV e insertarlo a una BD

Manipulación de datos con NumPy

Crear arrays multidimensionales

Operaciones básicas

¿Qué son las matrices?

Algebra lineal

Funciones Universales unarias

Funciones Universales binarias

Agregar y quitar valores a un array

Transformaciones

Indexación y slicing

Manipulación de datos con Pandas

Crear Series

Crear DataFrames

Operaciones con DataFrames (I)

Operaciones con DataFrames (II)

Fechas con datetime (I)

Fechas con datetime (II)

Fechas con pandas

Manejo de datos ausentes

Muestras aleatorias

Lectura de ficheros de datos

Combinación de conjuntos de datos (I)

Combinación de conjuntos de datos (II)

Presentación de datos con Python

Figura y paneles

Colores y estilos

Leyendas, etiquetas de eje y títulos

Tipos de gráficos

Presentación del análisis

Termiaste

Nos vemos en clase.

Screenshots

Python 3: Análisis y visualización de datos - Screenshot_01

Python 3: Análisis y visualización de datos - Screenshot_02

Python 3: Análisis y visualización de datos - Screenshot_03

Python 3: Análisis y visualización de datos - Screenshot_04

Reviews

Jhon

January 16, 2023

Hace mucho tiempo no tomaba un curso en el que todo funcionara desde el principio sin necesidad de buscar información en otros lugares. Excelente!!!

Lucio

December 9, 2022

Ya tenía conocimientos previos, pero me encantó el curso, hubo detalles nuevos en la sección de gráficos, y algunas formas de manipular datos con pandas bastante interesantes.

Elías

October 21, 2022

Bueno ya que logra sintetizar las librerías NumPy(3), Pandas(4), Matplotlib(5), Plotly(4); sin embargo, la sección 2 SQLite 3 para Python no tuvo continuidad ni con sección 3, 4 y 5. Curso nivel pre-intermedio.

Juan

September 19, 2022

It is a very good match and so far the course has been very clearly explained but I noticed that beetween videos 5 and 6 there is a gap of code, or steps that are not explained nor showned in the video

Daniel

August 25, 2022

Un curso muy bien explicado. Se hace algo abrumador en ocasiones, pero es que es mucha teoría que hay que entender. La verdad es que me ha servido de mucho y he aprendido muchísimo con este curso. Sigan así.

Adolfo

August 21, 2022

Bastante bien explicado y sencillo de entender, algo corto pero muy bueno. La falta la posibilidad de los subtítulos en español, que ayudan mejor a la concentración

Horacio

August 10, 2022

hasta los momentos hay varios pasos que estan omitidos como instalar los softwares a utilizar o falta de pasos

Sergio

July 27, 2022

Muy practico, solo encontre un error con en esta linea: df['Semana del año de inicio'] = df['Inicio_campaña'].dt.week /var/folders/ll/lfcvmx593tvccqqf3mpj6cpw0000gn/T/ipykernel_3947/2362544946.py:15: FutureWarning: Series.dt.weekofyear and Series.dt.week have been deprecated. Please use Series.dt.isocalendar().week instead. df['Semana del año de inicio'] = df['Inicio_campaña'].dt.week

Gustavo

July 10, 2022

Excelentes explicaciones profesor claras y precisas, tendría un sitio de donde se pudiera sacar mas ejercicios para aplicar lo aprendido en el curso se lo agradecería un montón

Alfredo

May 23, 2022

Bastante bueno, nos muestra las funciones mas utilizadas de pandas y numpy, con ejemplos muy claro desde como funcionan hasta escritas en código, lo unico malo es la calidad para visualizar, al ser un fondo blanco en el idle que usan, después de un rato cansa la vista o se ve un poco borroso el texto

Yeison

May 5, 2022

Pues el curso esta bien las funciones y métodos que explica lo hace bien aunque de pronto me gustaría que tuviera mas clases como la ultima haciendo mas análisis y profundización a datos en los diferentes tipos de archivos o también desde la web.

Omar

April 29, 2022

Las explicaciones son claras, con muy buen seguimiento comentado del código, sin embargo hay saltos entre pasos como la instalación de anaconda, apertura de los recursos del curso que pueden desorientar un poco para el seguimiento del curso.

Federico

April 16, 2022

Muy bueno, bien explicada cada librería, modulo y función con sus parámetros. Ideal para empezar hasta de cero.

Lautaro

April 13, 2022

Muy buen curso, es basico pero bien bien explicado. Arrancas de cero y terminas analizando por completo un dataset con graficos y exploracion. Sirve como guia y para tener siempre a mano!